دانلود مقاله nformation Quality, Systematic Risk and the Cost of Capital(کیفیت اطلاعات، ریسک سیستماتیک و هزینه سرمایه) + ترجمه

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله nformation Quality, Systematic Risk and the Cost of Capital(کیفیت اطلاعات، ریسک سیستماتیک و هزینه سرمایه) + ترجمه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله nformation Quality, Systematic Risk and the Cost of Capital(کیفیت اطلاعات، ریسک سیستماتیک و هزینه سرمایه) + ترجمه
فرمت مقاله: pdf
فرمت ترجمه: word با قابلیت ویرایش متن
چکیده
اکثر مدل هایی که رابطه بین کیفیت اطلاعات و هزینه سرمایه را تحلیل می کنند در محیط یک شرکت مجزا شکل می گیرند و پیش بینی می کنند که رابطه کیفیت اطلاعات و هزینه سرمایه معکوس است. به دلیل فقدان حمایت محکم عملی برای این پیش بینی، ما این رابطه را در تدوین کوواریانس ریسک و نه واریانس ریسک در تعیین هزینه سرمایه، تجدید نظر می کنیم،. در تدوین قیمت گذاری دارایی استاندارد با شرکت های چند جانبه و سیگنال های چندگانه ما نشان می دهیم که بتا مشاهده شده و کیفیت اطلاعات با سهام مثبت بتا به صورت معکوس مرتبط می شوند اما برای سهام منفی این رابطه به طور مستقیم می باشد. همچنین مدل پیش بینی می کند، هنگامی که رابطه بین هزینه سرمایه و تعامل بتا ملاحظه شده و کیفیت اطلاعات منفی است، رابطه بین هزینه سرمایه و کیفیت اطلاعات خودش مثبت است. ما مدل وکالت نامه استفاده کننده از کیفیت اطلاعات را بر اساس متوسط تحلیل گر خطاهای پیش بینی و کیفیت اقلام تعهدی تست کردیم و شواهد محکمی برای پیش بینی هایمان پیدا کردیم.

Life Cycle Cost Analysis of Asphalt and Concrete Pavements

اختصاصی از فی توو Life Cycle Cost Analysis of Asphalt and Concrete Pavements دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایاننامه کارشناسی ارشد
نویسنده: Asta Guciute Scheving



The purpose of this project is to develop a model, based on Life Cycle Cost Analysis
(LCCA) methodology, which could assist in the pavement selection process and hopefully
help to improve the road and street system.
The dramatic increase in traffic in built-up areas, such as the Capital Area, results in
more and more construction of new roads and modernization of old ones. Therefore, this
requires further studies on how road pavements are selected.
Agencies could make more informed and better investment decisions, because
pavement type has a significant impact on future cost and service quality. Traffic growth,
especially in heavy axle traffic, can cause damage to pavements much quicker than expected,
in turn causing more maintenance and thereby increasing agencies’ and users’ costs.
Pavement type decision is usually based on traffic level, soil conditions, atmospheric factors
and costs. In many cases, the initial construction cost is the main consideration; the future
maintenance and rehabilitation costs may sometimes be forgotten.