طرح آماده سازی اراضی شهر پرند ویژه ترافیک شهری

اختصاصی از فی توو طرح آماده سازی اراضی شهر پرند ویژه ترافیک شهری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست

فصل اول: مطالعات کلی در مقیاس شهر

بررسی و شناخت موقعیت اراضی مورد مطالعه در شهر جدید پرند

تقسیمات کالبدی و موقعیت اراضی مورد مطالعه

نظام استقرار خدمات عمومی شهری، ناحیهای و محلهای در شهر جدید پرند و موقعیت اراضی موردنظر

فصل دوم: بررسی و شناخت مشخصات کالبدی بستر زمین مورد نظر و برنامه ریزی طراحی

بررسی تفصیلی ویژگی های توپو گرافی و وضعیت زمین

بررسی عوامل اقلیمی و محیطی در طراحی

وضعیت شبکه های عبور و مرور و نقش آنها در طراحی محدوده مورد مطالعه

فصل سوم: تهیه طرح آماده سازی

معیارها و ضوابط طرح ریزی کالبدی در محدوده پایلوت

ارائه آلترناتیوهای طراحی

طراحی طرح آماده سازی

جمعیت پذیری محدوده مورد مطالعه

نحوه استفاده از اراضی و طراحی سطوح مورد نظر خدماتی

شبکه معابر محدوده مورد مطالعه

اصول حاکم بر طراحی سایت پلان و الگوهای واحد همسایگی در محدوده آماده سازی

تفکیک و حصارکشی قطعات زمین

سایت پلان محدوده مورد نظر

تطبیق طرح پایلوت با اصول پدافند غیرعامل

تحلیل ویژگی های ترافیکی محدوده مورد مطالعه

مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)

اختصاصی از فی توو مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP) 

• نویسندگان: شاهین شعبانی ، مهدی معتمدی سده ، فرید امجدی 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

پیش بینی دقیق جریان ترافیک کوتاه مدت، نقشی بنیادی در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل و نیز سیستم‌های مدیریت ترافیک پیشرفته ایفا می‌کند. در پژوهش حاضر، از شبکه‌های عصبی انتشار برگشتی به منظور پیش بینی متوسط حجم روزانه ترافیک استفاده شده است. داده‌های حقیقی استفاده شده برای مدلسازی، از جاده قدیم قم - تهران طی دوره زمانی بین سال‌های 1385 تا 1387 بدست آمده است. سپس، تغییر متغیری بر روی داده‌ها صورت پذیرفته و داده‌های حاصل از نگاشت، به منظور آموزش شبکه عصبی، بکار گرفته می‌شوند. در این راستا برای دستیابی به بهترین شبکه، از الگوریتم‌های آموزشی مختلفی استفاده شده است. سپس شبکه‌های آموزش دیده برای پیش بینی احجام ترافیکی روزهای آتی مورد استفاده قرار گرفته و اعتبار سنجی می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که روش حاضر، احجام روزانه ترافیکی را با دقتی بالا و سرعتی مطلوب پیش بینی می‌کند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

دانلودتحقیق/مقاله درباره اندازه گیری ترافیک با فرمت word-ورد 50 صفحه

اختصاصی از فی توو دانلودتحقیق/مقاله درباره اندازه گیری ترافیک با فرمت word-ورد 50 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اندازه گیری ترافیک

در این بخش، خلاصه ای از روشهای مونیتوریگ بکار گرفته شده در جمع آوری داده برای آنالیز های قسمت های بعدی ارائه میکنیم و محیط شبکه ای در مرکز تحقیقات و مهندسی موریس (MRE) در Bellcore را که اطلاعات بدست آمده از آنجا جمع آوری شده است، را مختصراً شرح میدهیم.

1-1 اندازه گیری ترافیک

طیف وسیعی از تجهیزات تجاری و دست ساز برای مونیتورینگ یا جمع آوری داده از LAN ها موجود است. در یک سوی این طیف، تجهیزاتی قرار دارند که بسته ها را به محض دیده شدن توسط نمایشگر، پردازش میکنند و عموماً دسته کم شکلهایی از کاهش داده را روی بسته های دیده شده اعمال میکنند. ما این نوع آنالیز را آنالیز را آنالیز " روی هوا" [1] مینامیم. در این حالت معمولاً اطلاعات از پیش دانسته زیادی – در مورد اینکه چه چیز از شبکه برای ما مهم است – نیاز است. در طرف دیگر طیف، تجهیزاتی قرار دارند که ابداً هیچ پردازشی روی ترافیک انجام نمی دهند؛ بلکه تنها همه یا بخشی از هر بسته را در هنگام دیده شدن، ذخیره میکنند. از آنجا که در این روش کاهش داده و تحلیل آن پس از جمع آوری داده انجام میشود، این روش را تحلیل "بازنگرانه"[2] مینامیم. اکثر تجهیزات تجاری موجود برای مونیتورینگ LAN، گرایش بیشتری به روش "روی هوا" دارند تا روش بازنگرانه. با این وجود یک تحلیلگر LAN معمولی تاحدی قابلیت تحلیل زمان-حقیقی از شبکه و ذخیره و بازنگری ترافیک را دارد. همچنین، معمولاً میتوان نوع بسته هایی را که باید ذخیره شوند، مشخص کرد. تعداد بسته هایی که این نوع تحلیلگر ها میتوانند ذخیره کننددر تعداد ونرخ بسته های ذخیره شده در مدت زمان طولانی محدود است. با حرکت به سمت حالت بازنگرانه، برخی جنبه های ترافیک میتواند دقیقتر ذخیره شود. خصوصاً زمان رسیدن هر بسته. همچنین، تعداد بسته های ذخیره شده در یک اجرا به طرز قابل توجهی بیشتر میشود.

[1] On the fly

[2] Retrospective