• مقاله با عنوان: مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)
• نویسندگان: شاهین شعبانی ، مهدی معتمدی سده ، فرید امجدی
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
پیش بینی دقیق جریان ترافیک کوتاه مدت، نقشی بنیادی در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل و نیز سیستم‌های مدیریت ترافیک پیشرفته ایفا می‌کند. در پژوهش حاضر، از شبکه‌های عصبی انتشار برگشتی به منظور پیش بینی متوسط حجم روزانه ترافیک استفاده شده است. داده‌های حقیقی استفاده شده برای مدلسازی، از جاده قدیم قم - تهران طی دوره زمانی بین سال‌های 1385 تا 1387 بدست آمده است. سپس، تغییر متغیری بر روی داده‌ها صورت پذیرفته و داده‌های حاصل از نگاشت، به منظور آموزش شبکه عصبی، بکار گرفته می‌شوند. در این راستا برای دستیابی به بهترین شبکه، از الگوریتم‌های آموزشی مختلفی استفاده شده است. سپس شبکه‌های آموزش دیده برای پیش بینی احجام ترافیکی روزهای آتی مورد استفاده قرار گرفته و اعتبار سنجی می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که روش حاضر، احجام روزانه ترافیکی را با دقتی بالا و سرعتی مطلوب پیش بینی می‌کند.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
مدلسازی متوسط حجم روزانه ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی (BP)