دانلود پروژه بسته بندی فعال و هوشمند میوه جات و سبزیجات

اختصاصی از فی توو دانلود پروژه بسته بندی فعال و هوشمند میوه جات و سبزیجات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه بسته بندی یکی از مهمترین فاکتورها در صنعت مواد غذایی می باشد وپیشرفت های چشمگیری در این زمینه صورت گرفته است. می توان گفت یکی از فاکتورهای مهم در فروش محصولات مواد غذایی بسته بندی آن است.به همین خاطر تولید کنندگان مواد غذایی بسوی بسته بندی های بهتر روی آورده اند. محققان به پیشرفتهای چشمگیری در صنعت بسته بندی رسیده اند. بسته بندی فعال و هوشمند نتیجه تحقیقات در این زمینه می باشد. در این مقاله کوشیده شده است تا در مورد بسته بندی فعال و هوشمند مواد غذایی به طور کلی توضیح داده شود و سپس تحقیقاتی که در مورد این نوع بسته بندی در مورد میوه جات و سبزیجات شده است بیان گردد.                                                 

بسته بندی فعال غذاها یکی از مفاهیم ابتکاری بسته بندی مواد غذایی است که به صورت پاسخی به تغییرات دائمی در تقاضاهای فعلی مصرف کننده و روندهای بازار معرفی شده است. اکثر تکنیک های بسته بندی فعال با موادی ارتباط دارد که جذب کننده اکسیژن,اتیلن,رطوبت,دی اکسید کربن و طعم ها یا بوها هستند و همچنین آنهایی که آزاد کننده دی اکسید کربن,عوامل ضد میکروبی و ضد اکسنده ها و طعم ها هستند. اهداف اصلی مقاله عبارتنداز:1- فراهم کردن یک مرور تحقیقی درمورد انواع مختلف مفاهیم بسته بندی فعال با توجه به مکانیسم عمل,کارایی و تاثیرات برروی غذاها 2 - فراهم کردن یک روش پیشرفته درمورد توسعه آزمایشی و تجاری کردن مفاهیم بسته بندی فعال 3 - فراهم کردن حوزه ای از کاربردها و4- بحث کردن در مورد موانع موجود در گسترش عملی کردن کاربرد تجاری بسته بندی فعال در اروپا.

در سال های اخیر بسیاری از مفاهیم بسته بندی غذایی معرفی شده بودند. مصرف کننده ها به طور روزافزون به طور خفیفی غذاهایی را که مناسب نگه داری شده باشند تقاضا می کنند که کیفیت ان تروتازه باقی بماند. به علاوه تغییرات در عملکردهای خرده فروشی و توزیع همچون تمرکز فعالیت ها ، روندهای جدید (مثل خرید اینترنتی) و بین المللی کردن بازارها منجربه افزایش فاصله های توزیع و زمان های نگه داری طولانی تر مجموعه ای از محصولات مختلف با نیازمندیهای مختلف ما می شود و تقاضاهای زیادی را درمورد صنعت بسته بندی غذایی قرار می دهد. مفاهیم بسته بندی سنتی محدود به تواناییشان برای به تاخیرانداختن طول عمر نگه داری فراورده های غذایی هستند. بسته بندی فعال مفهومی ابتکاری است که می تواند به صورت نوعی بسته بندی تعریف شود که تغییردهنده حالت بسته بتدی برای امتداد دادن طول عمر نگه داری یا بهترکننده ایمنی یا ویژگیهای حسی در زمان حفظ کیفیت غذایی است. این تعریف بسته بندی فعال برای پروژه فیر[1] اروپا انتخاب شده بود. مهم ترین مفاهیم بسته بندی فعال همچون ربایش اکسیژن واتیلن ,رباینده های دی اکسید کربن ,پخش کننده وتنظیم کننده های رطوبت و مفاهیم بسته بندی ضد میکروبی ,آزاد کردن ضد اکسنده و آزاد کردن یا جذب طعم ها و بوها با جزئیات در این مرور توضیح داده شده است.

-1 -  فن آوری جذب اکسیژن:

در بسیاری از مواقع, فساد غذا توسط اکسایش تشکیل دهنده های غذایی یا توسط کپک ها با وجود اکسیژن ایجاد شده است.اگرچه غذاهای حساس به اکسیژن می توانند به طور مناسبی با به کارگیری بسته بندی جوی تغییر یابند یا توسط بسته بندی خلاء بسته بندی شوند، این فن آوری ها همیشه کاملاً حذف کننده اکسیژن نیستند. به علاوه اکسیژن که ازطریق لایه بسته بندی به داخل نفوذ می کند نمی تواند با این تکنیک ها حذف شود. با به کارگیری یک جاذب اکسیژن که جذب کننده اکسیژن باقیمانده بعد از بسته بندی است تغییرات کیفیت غذاهای حساس به اکسیژن غالباً
می تواند به حداقل برسد. به طور کلی فن آوری های فعلی جذب اکسیژن از یک یا بیشتر مفاهیم زیر استفاده می کند: اکسایش پودرآهن، اکسایش اسید آسکوربیک ، اکسایش رنگ حساس به نور,اکسایش آنزیمی(مثل اکسید از گلوکز و اکسید از الکل),اسیدهای چرب اشباع نشده (مثل اسید اولئیک یا اسید لینولنیک) و مخمر غیرمتحرک در یک ماده خاک{1}.

اکثریت جاذبهای اکسیژن تجاری موجود فعلی براساس اصول اکسایش آهن

فهرست مندرجات:

مقدمه. 1

فصل اول.. 2

1- بسته بندی فعال غذاها: 3

1-1 -  فن آوری جذب اکسیژن: 4

1-2- جاذب اتیلن: 15

1-2-1- دیگرجاذب های اتیلنی: 19

1-2-2- اتیلن: 21

1-3- جاذب دی اکسید کربن: 24

1-4- تنظیم کننده های رطوبت: 27

1-5- مفاهیم بسته بندی ضد میکروبی: 31

1-6- انتشارضد اکسنده : 39

فصل دوم. 42

2- بسته بندی هوشمند: 43

2-1 - حسگرها: 44

2-1-1- حسگرهای گاز: 47

2-1-2- حسگرهای اکسیژن تابشی: 49

2-1-3- حسگرهای زیستی: 55

2-2- معرفها: 56

2-2-1- معرفهای بی عیبی: 57

2-2-2- معرفهای تازگی: 59

2-2-3- معرفهای دما- زمان: 61

2-3 - TTIs پخش.... 63

2-4 -  TTIs آنزیمی.. 64

2-5- TTIs پلیمری.. 66

2-6- برچسب های هویت فرکانس رادیویی: 68

منابع و مآخذ: 71

 شامل85 صفحه فایل word قابل ویرایش

بررسی کارایی مدل های هوشمند در استخراج منحنی تداوم جریان (مطالعه موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ارس)

اختصاصی از فی توو بررسی کارایی مدل های هوشمند در استخراج منحنی تداوم جریان (مطالعه موردی: ایستگاه خزانگاه رودخانه ارس) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات: 7

نوع فایل : pdf

تحقیق درباره آنتن های هوشمند

اختصاصی از فی توو تحقیق درباره آنتن های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:28

فهرست مطالب:

مقدمه :

 امروزه کوشش های پیگیرانه ای در جهت استفاده هرچه بیشتر از امواج به جای سیم ها در دنیای کامپیوتر در حال انجام است که برخی از آنها به نتیجه مطلوب رسیده ولی برخی هنوز در مراحل آزمایشی و تحقیقاتی قرار دارند. ارتباطات ماهواره ای از طریق آنتن های عادی دریافت و ارسال (send&receive) یکی از نمونه های برجسته و بسیار کارا در این زمینه است که استفاده موفقیت آمیز از آن اکنون معمول گشته است. با این حال تکنیک های پیشرفته تری نیز در راه هستند که از آن جمله است به کارگیری آنتن های هوشمند در گستره ارتباطات مخابراتی و به خصوص انتقال داده ها. اما آنتن هوشمند چیست و چه کاربردی دارد و گذشته از آن، آیا به راستی «آنتن» می تواند «هوشمند»باشد؟

 برای اینکه نسبت به سیستم آنتن هوشمند یک دید اولیه پیدا کنید، چشمانتان را ببندید و سعی کنید در حالی که یکی از دوستانتان در اطراف اتاق حرکت می کند با او صحبت کنید. درمی یابید که می توانید محل وی را (یا چند نفر را) بدون دیدنشان در اتاق تشخیص دهید. مهمترین علت آن عبارت است از آنکه: صدای شخصی را که صحبت می کند از طریق دو گوشتان، که سنسورهای صدای شما محسوب می شوند، می شنوید. صدا در دو زمان مختلف به گوش شما می رسد. مغز شما که یک پردازشگر سیگنال حرفه ای است، محاسبات زیادی را انجام می دهد تا همبستگی اطلاعات را با هم پیدا کرده و محل شخص صحبت کننده را پیدا نماید. مغز شما همچنین توان سیگنال صدای دریافتی از دو گوش را با هم جمع می کند. بنابراین صدا را در جهت مربوطه بلندتر از صداهای دیگر دریافت خواهید کرد. سیستم های آنتن تطبیقی هم همین کار را انجام می دهند، که در آن به جای گوش از آنتن استفاده شده است. ولی فرق این دو در آن است که آنتن ها، دستگاه هایی دوطرفه هستند و می توانند سیگنالی را در همان جهت که سیگنال اول دریافت کرده اند بفرستند. بنابراین با استفاده از «چند» آنتن می توان سیگنال را «چند» بار قوی تر دریافت و ارسال کرد.
نکته بعدی اینکه اگر چند نفر با هم صحبت کنند، مغز شما می تواند تداخل را حذف کرده و در یک زمان خاص روی یک مکالمه خاص تمرکز کند. سیستم های ارائه تطبیقی پیشرفته هم می توانند بین سیگنال مورد نظر و سیگنال های ناخواسته تفاوت قائل شوند.
اکنون به تعریف آنتن هوشمند نزدیک می شویم: یک سیستم آنتن هوشمند از چند المان با قابلیت پردازش سیگنال استفاده می کند تا تشعشع و یا دریافت را در پاسخ به محیطی که سیگنال در آن وجود دارد بهینه نماید.

نقش آنتن در یک سیستم مخابراتی
آنتن در سیستم های مخابراتی بیشتر از تمام بخش های دیگر از معرض دید دور مانده است. آنتن دریچه ای است که انرژی فرکانسی رادیویی را از فرستنده به دنیای خارج و از دنیای خارج به گیرنده کوپل می کند. روشی که طی آن انرژی به فضای اطراف توزیع و از آن دریافت می شود اثری بسیار جدی روی استفاده موثر از طیف، برقراری شبکه های جدید و کیفیت سرویس ایجاد شده از این شبکه ها دارد. به طور کلی دو نوع آنتن داریم: آنتن همه جهتی و آنتن یک جهتی.

سیستم آنتن هوشمند
در حقیقت، آنتن ها هوشمند نیستند بلکه سیستم

بررسی پروتکل های سیستم خانه هوشمند (Building management system porotocol )

اختصاصی از فی توو بررسی پروتکل های سیستم خانه هوشمند (Building management system porotocol ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی پروتکل های سیستم مدیریت ساختمان  (Building management system porotocol )

بررسی تخصصی و نحوه کار پروتکل های ارتباطی خانه هوشمند:

knx

lon

bacnet

x10

zigbee

zwave

151- بررسی طراحی یک نرم افزار مترجم هوشمند با تکنیکهای پردازش صوتی - 17 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از فی توو 151- بررسی طراحی یک نرم افزار مترجم هوشمند با تکنیکهای پردازش صوتی - 17 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هدف از تشخیص گفتار که در متون علمی بیشتر با نام بازشناسی گفتار شناخته شده‌است، طراحی و پیاده‌سازی سیستمی است که اطلاعات گفتاری را دریافت و متن و فرمان گوینده را استخراج می‌کند. فناوری بازشناسی گفتار به رایانه‌ای که توانایی دریافت صدا را دارد (برای مثال به یک میکروفن مجهز است) این قابلیت را می‌دهد که گفتار کاربر را متوجه شود. این فناوری در تبدیل گفتار به متن و یا به عنوان جایگزینی برای صفحه کلید یا ماوس برای وارد کردن دستورات مورد استفاده قرار می‌گیرد. سیستم‌های واکافت کننده گفتار انواع مختلفی دارند، بعضی قادرند گفتار پیوسته را شناسایی نمایند، بعضی دیگر فقط می‌توانند گفتار گسسته (که بین کلمات سکوت وجود دارد) را شناسایی کنند. همچنین سیستم‌ها قادرند واژگان گفته شده توسط افراد مختلف و یا فقط توسط یک گوینده تشخیص دهند. بهر حال ایده‌آل‌ترین سیستم آن است که بتواند گفتار پیوسته غیر وابسته به گوینده را در محیط نویزی شناسایی نماید. این سیستم‌ها با بکار گیری روش‌های مختلف طبقه بندی و شناسایی الگو قادرند به تشخیص واژگان هستند که البته برای افزایش دقت در شناسایی از یک فرهنگ لغات نیز در انتهای سیستم استفاده می‌شود. روشهایی مانند Hidden Markov Model یا Neural Network در بسیاری از سیستم‌های تشخیص گفتار مورد استفاده قرار می‌گیرند و در بخش‌های انتهایی سیستم از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود.

مدل‌های زبانی و پردازش زبان‌های طبیعی برای بسیاری از کاربردها مانند تشخیص گفتار، TTS،ترجمه، OCR و پیدا نمودن خطاهای تایپی، مدلهای زبانی از مهمترین ابزارهای مورد نیاز می‌باشد.

برقراری ارتباط گفتاری با کامپیوترها به جای استفاده از صفحه کلید و ماوس یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم چند دهه‌ی اخیر بوده است و شرکت‌های بزرگی چون IBM، ALIT، Philips و Microsoft سالانه هزینه‌های هنگفتی را برای این منظور پرداخت کرده و می‌کنند. به عنوان یک کاربر کامپیوتر، احتمالاً با قابلیت گفتاری مجموعه آفیس به عنوان یکی از ویژگی‌های جذاب و تا حدی فانتزی برخورد کرده و یا با آن کار کرده‌اید. به کمک این قابلیت شما به جای استفاده از صفحه کلید برای تایپ مطالبتان، به راحتی با خواندن متن مورد نظر و انتقال گفتارتان به کمک یک میکروفون معمولی به کامپیوتر، آنرا در محیط Word تایپ شده می‌بینید. حتی برای ذخیره کردن، کپی کردن، گذاشتن عکس در متن و . . .  به جای کلیک‌های پشت سر هم و گاهی با تعداد بالا، می‌توانید فرمان مربوطه را به کمک گفتار به نرم‌افزار داده تا کار شما را انجام دهد. جدای از اینکه توانایی درست کارکردن این قابلیت آفیس چقدر باشد، یک محدودیت بزرگ در سر راه استفاده از آن برای ما ایرانیان وجود دارد: این قابلیت فقط برای زبان انگلیسی است. (البته زبان‌های چینی یا ژاپنی را نیز می‌توان استفاده کرد!).

ایجاد چنینی سیستمی که آنرا تشخیص یا بازشناسی گفتار (Speech recognition) می‌نامند، در زبان فارسی، چندین سال از تحقیقات محققان، اساتید و دانشجویان دانشگاه‌های مختلف کشور را به خود اختصاص داده است. اما جدی‌ترین جهشی که در حدود ده سال پیش در این زمینه ایجاد شد، ایجاد دادگان گفتاری فارس‌دات و یک سیستم اولیه تشخیص گفتار فارسی در مرکز هوشمند علائم بوده است. در ادامه و در طی یکی-دو سال اخیر، مهم‌ترین دستاورد در این تکنولوژی برای زبان فارسی، سیستم‌های تشخیص گفتار شرکت عصرگویش پرداز است. این شرکت که توسط گروهی از اساتید و دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف ایجاد شده است، تنها فعالیت تخصصی خود را در زمینه پردازش سیگنال گفتار و بویژه تشخیص‌خودکار آن قرار داده است و نرم‌افزارهایی را برای انجام کار تشخیص خودکار گفتار توسعه داده است. نرم‌افزار نویسا که برای دیکته خودکار می‌باشد و نرم‌افزار نیوشا که جهت تشخیص گفتار از پشت خط تلفن توسعه داده شده است، از دستاوردهای آنهاست. از نظر فنی، معیارهایی چون وابسته یا متعلق بودن به گوینده سیستم، اندازه و تعداد واژگان، پیوسته یا گسسته بودن گفتار ورودی، استفاده از محدودیت‌های زبانی و کارایی در محیط‌های واقعی توانمندی سیستم‌های تشخیص گفتار را مشخص می‌کند. در کاربردهایی مانند تشخیص گفتار تلفنی، اطن سیستم لزوماً باید مستقل از گوینده باشند اما سیستم دیکته می‌تواند وابسته به گوینده خاص باشد و برای آن گوینده سیستم بهترین کارایی را داشته باشد. در کاربردهای واقعی معمولاً سیستم را مستقل از گوینده می‌سازند و موقع استفاده به صدای گوینده خاصی آنرا اصطلاحاً تطبیق می‌کنند. این کار در قابلیت گفتاری مجموعه آفیس به کمک خواندن متون اولیه در ویزارد سیستم انجام می‌شود، چنین قابلیتی در سیستم نویسا نیز وجود دارد. هر چه تعداد واژگانی که سیستم می‌تواند تشخیص دهد بیشتر باشد، شباهت میان کلمات بیشتر شده و در نتیجه کارایی سیستم به ‌علت افزایش اشتباهات کاهش پیدا می‌کند. از اینر‌رو در کاربرداهای واقعی معمولآً فقط واژگان متناسب با کاربرد  مورد نظر را انتخاب می‌کنند تا محدود شود. در قابلیت گفتاری آفیس هم که ادعا می‌شود اکثر کلمات انگلیسی را دارد، کارایی به شدت پایین است (کارایی پایین آن به علت این است که ما غیرانگلیسی زبان هستیم!) ولی در محصولات محدودتر این شرکت کارایی به مراتب بهتر است. گفتار کاربر می‌تواند پیوسته و طبیعی و یا با مکث میان کلمات همراه باشد، بدیهی است که حالت اول مطلوب هرکاربری است. یکی از مشکلاتی که محصولات نویسا و نیوشا تا حدی زیادی آن را حل کرده‌اند، استخراج و به‌کارگیری قابلیت‌های زبانی، زبان فارسی در حد نسبتاً کاملی است. این اطلاعات زبانی می‌تواند در سایر نرم‌افزارهایی که نیاز به اطلاعات زبانی دارند، مانند مترجم‌ها و نرم‌افزارهای OCR نیز بکار گرفته شود. اثر صداهای اضافی و ناخواسته در کاربردهای واقعی نرم‌افزارهای تشخیص گفتار را در عمل دچار افت شدید کارایی می‌نماید، در محصولات فارسی ارائه شده با رویکردهای مختلفی این نقصان تا حد زیادی جبران شده است. برخی از محصولات مشتق شده از نرم‌افزارهای تشخیص گفتار فارسی نویسا و نیوشا که در حال حاضر توسعه داده شده‌اند، بصورت زیر است: