شبیه سازی عملکرد آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جهت مدلسازی تلفیقی منابع آب، مطالعه موردی: آبخوان نجف آباد

اختصاصی از فی توو شبیه سازی عملکرد آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جهت مدلسازی تلفیقی منابع آب، مطالعه موردی: آبخوان نجف آباد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :شبیه سازی عملکرد آب های زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جهت مدلسازی تلفیقی منابع آب، مطالعه موردی: آبخوان نجف آباد

 محل انتشار:نهمین کنگره ملی مهندسی عمران مشهد

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf

تحقیق در مورد هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو تحقیق در مورد هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه71

فهرست مطالب

هوش مصنوعی

مقدمه  ......................................................................................................................................    3

تاریخچه   ...............................................................................................................................    3

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی .......................................................................................     4

فلسفۀ هوش مصنوعی.... .....................................................................................................     5

مدیریّت پیچیدگی  .................................................................................................................     6

چند سئوال و جواب  ............................................................................................................     9

سیستم های خبره...............................................................................................................     13

مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره  .................................................................................................     17

 انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره      ................................................     19

مثالی برای درک کار سیستم های خبره................... 21

سیستم های خبره چه هستند ؟     .......................................................................................  22

 تکنیک های جستجو ..........................................................................................................     24

جستجو کورکورانه    ....... .............................................................................................     24

نمایش دانش   ...................................................................................................................     25

قوانین تولید  .......................................................................................................................     25 

مزایای قوانین  ....................................................................................................................     26

قوانین هیوریستیک..............................................................................................................    27

قوانین محدوده ( دامنه )  ....................................................................................................    27

دانش رویه ای  ....................................................................................................................    28

معایب سیستم های تولید قانون  ......................................................................................    28

 شبکه های معنایی ..........................................................................................................    29

مزایای توارث ....................................................................................................................     29

قاب ها    ..........................................................................................................................     30

نمونه هایی از اشیا قاب   ..................................................................................................     32

منطق   ................................................................................................................................     33

منطق گزاره ای  ...............................................................................................................      34

منطق محصولات  ...... .....................................................................................................       36

استنتاج    .........................................................................................................................      37

عملکرد موتور استنتاج .................................................................................................... .     37

استراتژی های استنتاج ....................................................................................................     40

استنتاج قیاسی   ...............................................................................................................     40 

استنتاج استقرایی   ...........................................................................................................      41

استنتاج انتزاعی   ............................................................................................................       41

مقدمه

هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.

تاریخچه

مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.

نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.

بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند.

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

هنوز تعریف دقیقی که مورد قبول همهٔ دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است، و این امر، به هیچ وجه مایهٔ تعجّب نیست. چرا که مقولهٔ مادر و اساسی‌تر از آن، یعنی خود هوش هم هنوز بطور همه‌جانبه و فراگیر تن به تعریف نداده‌است. در واقع، می‌توان نسل‌هایی از دانشمندان را سراغ گرفت که تمام دوران زندگی خود را صرف مطالعه و تلاش در راه یافتن جوابی به این سؤال عمده نموده‌اند که: هوش چیست؟

اما اکثر تعریف‌هایی که در این زمینه ارایه شده‌اند بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می‌گیرند:

1. سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند
2. سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند
3. سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند
4. سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند
5. شاید بتوان هوش مصنوعی را این گونه توصیف کرد:«هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه این که چگونه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند».

فلسفۀ هوش مصنوعی

بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات, استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد . در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.

در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده ایم.

بطور کلّی، هوش مصنوعی را می توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعۀ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته است باید تفاوت قائل بود.

مدیریّت پیچیدگی

ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستۀ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حلّ آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming)، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.

در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم، و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی، در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر و بالاتر تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سر‌انجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها به کار مشغولند.

به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی از آغاز پیدایش تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این علم، یاری کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.

برای نمونه به رباتی هوشمند بیاندیشید که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، او نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با سعی و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد، و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن، دست می‌یابد، که سازندگانش، برای او، متصور نبوده‌اند.

هر چند مثال ما در تولید ماشینهای هوشمند، کمی آرمانی است، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نیست. دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از تنها مدلی که در طبیعت وجود دارد، یعنی توانایی یادگیری در موجودات زنده بخصوص انسان، بهره می‌برند.

آنها بدنبال ساخت ماشینی مقلد هستند، که بتواند با شبیه‌سازی رفتارهای میلیونها یاخته مغز انسان، همچون یک موجود متفکر به اندیشیدن بپردازد.

هوش مصنوعی که همواره هدف نهایی دانش رایانه بوده‌است، اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز است. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن می‌سازند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.

سیستمی که عاقلانه فکر کند. سامانه‌ای عاقل است که بتواند کارها را درست انجام دهد. در تولید این سیستم‌ها نحوه اندیشیدن انسان مد نظر نیست. این سیستم‌ها متکی به قوانین و منطقی هستند که پایه تفکر آنها را تشکیل داده و آنها را قادر به استنتاج و تصمیم گیری می‌نماید. آنها با وجودی که مانند انسان نمی‌اندیشند، تصمیماتی عاقلانه گرفته و اشتباه نمی‌کنند. این ماشینها لزوما درکی از احساسات ندارند. هم اکنون از این سیستم‌ها در تولید عامل‌ها در نرم افزارهای رایانه‌ای، بهره گیری می‌شود. عامل تنها مشاهده کرده و سپس عمل می‌کند.

دانلود طرح توجیهی کارآفرینی تولید چوب مصنوعی

اختصاصی از فی توو دانلود طرح توجیهی کارآفرینی تولید چوب مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالعات امکان سنجی، مطالعات کارشناسی است که قبل از اجرای طرح های سرمایه گذاری اقتصادی انجام می گیرد. در این مطالعات از نگاه بازار، فنی و مالی و اقتصادی طرح مورد بررسی و آنالیز قرار گرفته و نتایج حاصل از آن به عنوان مبنایی برای تصمیم گیری سرمایه گذ اران مورد استفاده قرار می گیرد.
گزارش حاضر مطالعات امکان سنجی مقدماتی تولید چوب مصنوعی می باشد. این مطالعات در قالب متدولوژی مطالعات امکان سنجی تهیه گردیده است و مطابق متدولوژی فوق ، ابتدا محصول مورد مطالعه به طور دقیق معرفی شده و سپس بررسی های لازم روی با زار آن صورت خواهد گرفت و در ادامه مطالعات فنی در خصوص چگونگی تولید و امکانات سخت و نرم افزاری مورد نیاز نیز شناسایی شده و در نهایت، ظرفیت های اقتصادی و حجم سرمایه گذاری مورد نیاز برای اجرای طرح برآورد و ارائه خواهد شد تا با استفاده از آن سرمایه گذران و علاقه مندان محترم بتوانند کلیه اطلاعات مورد نیاز را کسب و در جهت انجام سرمایه گذاری اقتصادی با دید باز و مسیرشفاف اقدام نمایند .

چوب مصنوعی حاصل تلاش چندین ساله دانشمندان برای یافتن محصولی جایگزین چوب در جهت حفظ محیط زیست و جلوگیری از قطع درختان می باشد . این محصول با وجود مصنوعی بودن رفتاری بسیار شبیه به چوب دارد و جایگزین اصلی بسیاری از قطعات چوبی در صنعت ساختمان محسوب می گردد.
در جهان امروزی بازیافت کالاهای استفاده شده از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است که این امر به واسطه توجه روزافزون مسئولین کشورها به حفظ محیط زیست و همچنین بالا رفتن هزینه های تأمین مواد اولیه و در نهایت ارزش اقتصادی قابل توجه مواد اولیه ، نشأت گرفته است.
چوب مصنوعی یکی از محصولات با ارزش است که از محل بازیافت مواد پلاستیکی، کاغذ و چوب از زباله ها و ضایعات شهری تولید می گردد.
این چوب که به نام های Artifical Wood و Wood Reflex در جهان مشهور می باشد از ترکیب خرده چوب، کاغذ و پلاستیک های ضایعاتی تولید شده و از آن در ساخت مصنوعات مختلف چوبی مانند حفاظ اطراف خیابان ها، خانه ها، تابلوهای تبلیغاتی، میز و نیمکت پارک ها، نرده های معابر و غیره استفاده می شود و به نوعی می توان گفت که چوب مصنوعی در حال جایگزین شدن برای چوب طبیعی و همچنین بخشی از آهن و فولاد می باشد. از خصوصیات بارز چوب مصنوعی ، استحکام بیشتر آن از چوب معمولی ، عدم نیاز به رنگ آمیزی ، عدم تاب برداشتن ، قابلیت استفاده در محیط های کاملا مرطوب ، شکل پذیری و عدم هجوم حشرات و موریانه ها بوده که بدین ترتیب عمر این نوع چوب در مقایسه با چوب طبیعی بالا است . از طرف دیگر هر چند استحکام آن در حد فلزات نیست ولی به علت قیمت بسیار پایین و همچنین وزن سبک، در برخی حوزه های مصرف بر فلزات ارجحیت دارد. وجود حجم زیاد پلاستیک و کاغذ در زباله های شهری و الودگی که پلاستیک ها به دلیل عدم زیست سازگاری آنها در محیط ایجاد می کنند، یکی از معضلات اساسی مدیران شهرها می باشد. لذا با اجرای طرح های تولید چوب مصنوعی، پلاستیک ها و کاغذهای ضایعاتی جمع آوری و بازیافت و تبدیل به کالای با ارزش می گردد. از طرف دیگر منابع چوبی و جنگل های ایران محدود هستند و لذا با قطع درختان و استفاده از چوب آنها، این نعمت خدادادی بزودی از بین خواهد رفت . ازاینرو لازم است مصرف بی رویه چوب کاهش داده شود که ایجاد واحد تولید چوب مصنوعی به واسطه بازیافت چوب های ضایعاتی، یکی از روش های انجام امر فوق تلقی می شود.

فهرست عناوین موضوعات موجود در فایل:

-معرفی محصول
-نام و کد محصول
-شماره تعرفه گمرک
-شرایط واردات محصول
 بررسی و ارائه استانداردهای موجود در محصول ( ملی یا بین المللی )
-بررسی و ارائه اطلاعات لازم در زمینه قیمت داخلی و جهانی
-معرفی موارد مصرف و کاربرد
-بررسی کالاهای جایگزین و تجزیه و تحلیل اثرات آن بر محصول
-اهمیت استراتژیکی کالا در دنیای امروز
-کشورهای عمده تولید کننده و مصرف کننده محصول
-شرایط صادرات
-وضعیت عرضه و تقاضا
-بررسی ظرفیت بهره برداری و روند تولید از آغاز برنامه سوم تاکنون
-بررسی وضعیت طرحهای جدید و طرحهای توسعه در دست اجرا
-بررسی روند واردات محصول از آغاز برنامه سوم تا نیمه اول خرداد 1385
-بررسی روند مصرف از آغاز برنامه سوم تاکنون
-بررسی روند صادرات محصول از آغاز برنامه سوم تا نیمه اول سال 1385
-بررسی نیاز به محصول با اولویت صادرات تا پایان برنامه چهارم
-بررسی اجمالی تکنولوژی و روشهای تولید و عرضه محصول در کشور
-تعیین نقاط قوت و ضعف تکنولوژی های مرسوم در فرآیند تولید محصول
-بررسی و تعیین حداقل ظرفیت اقتصادی به همراه برآورد حجم سرمایه ثابت
-میزان مواد اولیه مورد نیاز سالانه و منابع تامین آن
-پیشنهاد منطقه مناسب برای اجرای طرح
-وضعیت تامین نیروی انسانی و تعداد اشتغال
-بررسی و تعیین میزان تامین آب، برق، سوخت، امکانات مخابراتی و ارتباطی
-وضعیت حمایت های اقتصادی و بازرگانی
-تجزیه و تحلیل و ارائه جمع بندی و پیشنهاد نهایی در مورد احداث واحدهای جدید

فرمت فایل: PDF

سال تدوین: 1386

تعداد صفحه: 54

دانلود مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: کاربرد گراف در هوش مصنوعی 
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 41

این مقاله در مورد کاربرد گراف در هوش مصنوعی می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

تاریخچه
نظریه مجموعه‌ها در اواخر قرن نوزدهم به طور عمده توسط جرج کانتور بنیان گذاشته شد. زمانی که کانتور مفاهیم و استدلالهای جدید و متهورانه خود را منتشر کرد، اهمیت آنها تنها توسط تعداد کمی از ریاضیدانان بزرگ درک شد. اما این نظریه در توسعه بعدی‌اش، تقریباً در تمام شاخه‌های ریاضیات نفوذ کرد و تأثیری عمیق بر گسترش آنها داشت. بطوری که حتی باعث تغییر نظریه‌های تثبیت شده گردید و ریاضیدانان سعی کردند مفاهیم ریاضی را بر اساس نظریه مجموعه‌ها تعریف کنند. به عنوان مثال می‌توان از تعریف اعداد طبیعی توسط پئانو اشاره کرد. همچنین توسعه بعضی از نظامهای ریاضی، از قبیل توپولوژی، اساساً به...(ادامه دارد)

نظریه بازی ها (Game Theory)
روشهایی برای انتخاب بهترین گزینه، در حالی که پیش روی ما عواملی وجود دارد که مانع رسیدن ما به اهدافمان می شوند. در حالت خاص می توان به انتخاب بهترین حرکت در یک بازی دو یا چند نفره اشاره کرد. (مثل بازی های شطرنج که با کامپیوتر انجام می دهید.)...(ادامه دارد)

رباتیک (Robotics)
طراحی ربات های کامپیوتری (مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفه ای خاص. رشته های مختلفی می توانند در این زمینه درگیر باشند مانند مهندسی برق و مکانیک. اما برنامه ریزی و هوشمند ساختن ربات ها به عهده مهندسان کامپیوتر است. برای هوشمند ساختن ربات ها از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و... استفاده می شود....(ادامه دارد)

آشنایی با ریاضیات پشت زمینه شبکه
چگونه اینترنت بسازیم؟در ساده ترین تعریف، گراف شامل تعدادی نقطه به عنوان راس و خطوطی است که این راسها را به هم وصل می کند. شاید ابتدا ارتباطی میان موجودی به نام گراف و پدیده ای به نام اینترنت پیدا نشود و اصلا شاید این پرسش مطرح شود که شیئی به نام گراف چه کاربردهایی می تواند داشته باشد؟
شاید تعجب برانگیز باشد، اما گرفا، نمودهای بسیار زیادی در عالم واقعیت دارد به صورت ساده تر می توان گفت هر مساله ای را که در آن تعدادی شیء و روابط میان آنها برای ما اهمیت داشته باشد می توان...(ادامه دارد)

هوش ازدحامی
هوش جمعی (Swarm Intelligence) نوعی روش هوش مصنوعی است که مبتنی بر رفتارهای جمعی در سامانه‌های نامتمرکز و خودسامانده بنیان شده است. این سامانه‌ها معمولاً از جمعیتی از کنشگران ساده تشکیل شده است که بطور محلی با یکدیگر و با محیط خود در تعامل هستند. با وجود اینکه معمولاً هیچ کنترل تمرکزیافته‌ای، چگونگی رفتار کنش‌گران را به آنها تحمیل نمی‌کند، تعاملات محلی آنها...(ادامه دارد)

الگوریتم کوچ پرستوها
روش PSO یک روش سراسری کمینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌ٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان،...(ادامه دارد)

آشنایی با سیستم های عصبی
مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنین مدل‌هایی با مسائل، با روش‌های محاسباتی که به‌طور معمول توسط سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد.
می‌دانیم که حتی ساده‌ترین مغز‌های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه‌ای از مواردی هستند که روش‌های معمول...(ادامه دارد)

هوش ماشینی و هوش انسانی
John McCarthy از جمله پیشروترین محققان در حوزه هوش مصنوعی است، ولی بیشتر شهرت وی به دلیل ابداع زبان LISP است که کاربرد گسترده‌ای را در حوزه هوش مصنوعی (AI) دارد. وی همچنین نخستین کسی است که به فکر استفاده اشتراک زمانی همه منظوره ازکامپیوترها  افتاد.
پروفسور جان مک‌کارتی در سال 1927 در بوستون متولد شد. وی درجه کارشناسی ارشد ریاضیات خود را در سال 1948 از انستیتو تکنولوژی کالیفرنیا دریافت کرد و با ادامه تحصیل در رشته ریاضیات، در سال 1951 مدرک دکترای خود را از دانشگاه پرنیستون اخذ نمود....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

مقدمه
نظریهٔ مجموعه‌ها
تاریخچه
نظریه طبیعی مجموعه‌ها
نظریهٔ اصل موضوعی مجموعه‌ها
 معماری کامپیوت
طراحی و ساخت مدارهای واسط
طراحی و ساخت سیستم های بلادرنگ
کنترل
میکروکنترل ها و سیستم های تعبیه شده
طراحی و ساخت مدارهای مجتمع در مقیاس بزرگ
 انتقال داده ها
سیستم های عامل
اتوماسیون ادار
برنامه نویسی همروند
الگوریتم های موازی
طراحی و ساخت کامپایلرها
 شبیه سازی کامپیوتری
محاسبات عددی
3.علوم کامپیوتر (Computer Science)
 ساختمان های گسسته (Discrete Structures)
...(ادامه دارد)

دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: انواع هوش و هوش مصنوعی
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 46

این مقاله در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از  انواع هوش و هوش مصنوعی

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش
مساله هوش به عنوان یک ویژگی اساسی که تفاوت فردی را بین انسانها موجب می‌شود، از دیرباز مورد توجه بوده است. زمینه توجه به عامل هوش را در علوم مختلف می‌توان مشاهده کرد. برای مثال زیست شناسان ، هوش را به عنوان عامل سازش و بقا مورد توجه قرار داده‌اند. فلاسفه بر اندیشه‌های مجرد به عنوان معنای هوش و متخصصان تعلیم و تربیت ، بر توانایی یادگیری تاکید داشته‌اند....(ادامه دارد)

عوامل موثر بر هوش
از عوامل مهم موثر بر هوش ، تغذیه و دیگر شرایط دوران بارداری است. تغذیه مناسب در این دوران و رعایت بهداشت جسمی و روحی مادر ، تاثیر مهمی در هوش نوزاد خواهد داشت. سطح هوشی والدین ، تغذیه دوران کودکی و نوزادی ، شرایط و امکانات محیطی ، نوع ارتباط والدین با کودک از دیگر عوامل موثر در رشد و شکوفایی هوش به شمار می‌روند. عوامل محیطی مثل وجود محرکات...(ادامه دارد)

هوش هیجانی
هوش هیجانی (Emotional Intelligence) که به اختصار EI گفته می‌شود و معمولاً معیار ارزیابی آن را «ضریب هوش هیجانی» یا EQ می‌نامند، به توانایی، ظرفیت یا مهارت ادراک، سنجش و مدیریت هیجانات خود و دیگران، دلالت دارد. البته به دلیل تازه بودن نسبی این ایده، تعریف دقیق آن هنوز در بین روان‌شناسان مورد اختلاف است....(ادامه دارد)

هوش معنوی
هوش معنوی یا SQ را می توان همان توانایی دانست که به ما قدرتی می دهد و رویاها و تلاش و کوشش برای به دست آوردن آن رویاها را می دهد. هوش معنوی یا SQ را می توان همان توانایی دانست که به ما قدرتی می دهد و رویاها و تلاش و کوشش برای به دست آوردن آن رویاها را می دهد....(ادامه دارد)

هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونه‌گونه و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر....(ادامه دارد)

فلسفۀ هوش مصنوعی
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات, استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد . در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد....(ادامه دارد)

آینده هوش مصنوعی
هوش مصنوعی علمی است بسیار جوان و روبه رشد. شروع هوش مصنوعی به سال ۱۹۵۰ بازمی گردد یعنی زمانی که آلن تورینگ مقاله خود را درباره ساخت ماشین هوشمند به رشته تحریر درآورد.
رؤیای طراحان اولیه رایانه از بابیج تا تورینگ، ساخت ماشینی بود که توانایی حل همه مسائل را داشته باشد. ماشینی که در نهایت ساخته شد و به نام رایانه در دسترس همگان قرار گرفت تنها توانایی حل...(ادامه دارد)

دین و هوش مصنوعی
هدف "هوش مصنوعی" فهم سرشت هوش بشری از راه بررسی ساختار برنامه‌های کامپیوتری و نحوهٔ حل مسائل توسط کامپیوتر است. به اعتقاد متخصصان این رشته، این بررسی می‌تواند نحوهٔ عمل و جزئیات هوش بشر را نشان دهد....(ادامه دارد)      

بخشی از فهرست مطالب مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی در پایین آمده است

تعریف هوش       1
تعریف تربیتی هوش       1
تعریف تحلیلی هوش        1
تعریف کاربردی هوش        2
تاریخچه مطالعات مربوط به هوش       2
عوامل موثر بر هوش        3
انواع آزمونهای هوش      3
طبقات هوش       4
هوش چندگانه      4
پوستر       4
صوت       4
نمایش دادن       5
موسیقی       5
هوش هیجانی       5
اندازه‌گیری هوش هیجانی       6
هوش معنوی       7
هوش مصنوعی       10
...(ادامه دارد)