گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی  80ص

تاریخ هوش مصنوعی :

هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت (آنچه بعدها به تست تورینگ مشهور شد) تورینگ درآن مقاله یک روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد می‌کرد. این روش بیشتر به یک بازی شبیه بود.

فرض کنید شما در یک سمت یک دیوار (پرده یا هر مانع دیگر) هستید و به صورت تله تایپ باآن سوی دیوار ارتباط دارید و شخصی از آن سوی دیوار از این طریق با شما در تماس است. طبیعتاً یک مکالمه بین شما و شخص آن سوی دیوار می‌تواند صورت پذیرد. حال اگر پس از پایان این مکالمه، به شما گفته شود که آن سوی دیوار نه یک شخص بلکه (شما کاملاً از هویت شخص آن سوی دیوار بی‌خبرید) یک ماشین بوده که پاسخ شما را می‌داده، آن ماشین یک ماشین هوشمند خواهد بود، در غیر این صورت(یعنی در صورتی که شما در وسط مکالمه به مصنوعی بودن پاسخ پی ببرید) ماشین آن سوی دیوار هوشمند نیست و موفق به گذراندن تست تورینگ نشده است. باید دقت کرد که تورینگ به دو دلیل کاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب کرد. اول این که موضوع ادراکی صوت را کاملاً از صورت مساُله حذف کند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نکند و دوم این که بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاکید کند.

در هر حال هر چند تاکنون تلاش‌های متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML (زبانی برای نوشتن برنامه‌‌‌‌هایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است.

همانگونه که مشخص است، این تست نیز کماکان دو پیش فرض اساسی را در بردارد:

1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان است.

2ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی است. درباره نکته اول به تفصیل تا بدین جا سخن گفته ایم؛ اما نکته دوم نیز به خودی خود باید مورد بررسی قرارگیرد. این که توانایی درک زبان نشانه هوشمندی است تاریخی به قدمت تاریخ فلسفه دارد. از نخستین روزهایی که به فلسفه(Epistemology) پرداخته شده زبان همیشه در جایگاه نخست فعالیت‌های شناختی قرار داشته است. از یونانیان باستان که لوگوس را به عنوان زبان و حقیقت یکجا به کار می‌بردند تا فیلسوفان امروزین که یا زبان را خانه وجود می‌دانند، یا آن را ریشه مسائل فلسفی می‌خوانند؛ زبان، همواره شاُن خود را به عنوان ممتازترین توانایی هوشمندترین موجودات حفظ کرده است. با این ملاحظات می‌توان درک کرد که چرا آلن تورینگ تنها گذر از این تست متظاهرانه زبانی را شرط دست‌یابی به هوشمندی می‌داند. تست تورینگ اندکی کمتر از نیم‌قرن هوش مصنوعی را تحت تاُثیر قرار داد اما شاید تنها در اواخر قرن گذشته بود که این مسئله بیش از هر زمان دیگری آشکار شد که متخصصین هوش مصنوعی به جای حل این مسئله باشکوه ابتدا باید مسائل کم‌اهمیت‌تری همچون درک تصویر (بینایی ماشین) درک صوت و… را حل کنند.به این ترتیب با به محاق رفتن آن هدف اولیه، اینک گرایش‌های جدیدتری در هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند. در سال‌های آغازین AI تمرکز کاملاً برروی توسعه سیستم‌هایی بود که بتوانند فعالیت‌های هوشمندانه(البته به زعم آن روز) انسان را مدل کنند، و چون چنین فعالیت‌هایی را در زمینه‌های کاملاً خاصی مانند بازی‌های فکری، انجام فعالیت‌های تخصصی حرف‌های، درک زبان طبیعی، و…. می‌دانستند طبیعتاً به چنین زمینه‌هایی بیشتر پرداخته شد.

در زمینه توسعه بازی‌ها، تا حدی به بازی شطرنج پرداخته شد که غالباً عده‌ای هوش مصنوعی را با شطرنج همزمان به خاطر می‌آورند. مک‌کارتی که پیشتر اشاره شد، از بنیان‌گذاران هوش مصنوعی است این روند را آنقدر اغراق‌آمیز می‌داند که می‌گوید: «محدود کردن هوش مصنوعی به شطرنج مانند این است که علم ژنتیک را از زمان داروین تا کنون تنها محدود به پرورش لوبیا کنیم.» به هر حال دستاورد تلاش مهندسین و دانشمندان در طی دهه‌های نخست را می‌توان توسعه تعداد بسیار زیادی سیستم‌های خبره در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی عمومی، اورژانس، دندانپزشکی، تعمیرات ماشین،….. توسعه بازی‌های هوشمند، ایجاد مدل‌های شناختی ذهن انسان، توسعه سیستمهای یادگیری،…. دانست. دستاوردی که به نظر می‌رسد برای علمی با کمتر از نیم قرن سابقه قابل قبول به نظر می‌رسد.

معرفی شرکت

هوش مصنوعی چیست ؟

تاریخ هوش مصنوعی

آشنایی با شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

آموزش شبکه‌های عصبی

 آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

شبکه‌های عصبی

تولد شبکه های عصبی مصنوعی!

 تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

زبان ، شناخت و خلاصه پردازی

خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )

خصوصیات مطلوب یک زبان AI

 انعطاف پذیر بودن کنترل

 پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی

محیطهای هیبرید

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......1.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......2.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......3.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......4.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......5.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......6.....

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

فرم خلاصه اطلاعات کارآموزی

فرم پایان دوره کارآموزی

کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات

اختصاصی از فی توو کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات 

توضیحات محصول:کتاب های خلاصه منابع رشته مهندسی فناوری اطلاعات برای آمادگی آزمون دکتری دانشگاه آزاد به همراه مجموعه تست ها با پاسخ های تشریحی برای کنکوریهای95

فصل اول: مقدمهای بر هوش مصنوعی
   
ما انسانها لقب انسان هوشمند را به خود دادهایم. علت این نامگذاری، اهمیت بسیار زیاد توانایی فکـری اسـت. دانشـمندان هـزاران
سال است که تلاش میکنند نحوهی فکر کردن انسان را کشف کنند، یعنی چگونه یک انسان میتواند حس کند، بفهمد، پیشبینـی کند و در جهانی بسیار بزرگتر و پیچیده تر از خود تغییر ایجاد کند.
 
رشته ی هوش مصنوعی از این هم فراتر رفته و نه تنهای برای درک موجودات هوشمند تلاش میکنـد بلکـه قصـد دارد موجـوداتی هوشمند نیز بسازد 
 
اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956، پس از جنگ جهانی دوم به وجود آمد. رشته هایی نظیر فلسفه، ریاضـیات، اقتصـاد، عصـب شناسی، روانشناسی، مهندسی کامپیوتر، نظریه کنترل، سایبرنتیک و زبانشناسی به طور بنیادی در نظریات و دیـدگاههـای هـوش مصنوعی تأثیرگذار بوده اند-
  
طبق شکل 1ـ 1 تعاریف هوش مصنوعی به چهار دسته تقسیم شدهاند که در ادامه این فصـل هـر یـک از ایـن چهـار رویکـرد مـورد بررسی قرار میگیرند
 
عملکرد انسانی: رهیافت تست تورینگ 
تست تورینگ که توسط آلن تورینگ (1950) مطرح شد، تعریف عملکرد قابل قبولی را از هوش ارائه میکند. به جای ارائـه لیسـتی
طولانی و بحثانگیز جهت مشخص کردن میزان هوش، تورینگ تستی را مطرح کرد. در این تسـت، کـامپیوتر توسـط فـردی مـورد
آزمایش قرار میگیرد، بهطوریکه این فرد دور از کامپیوتر قرار دارد، کامپیوتر به پرسشهای مطرح شده پاسخ میدهد. تست وقتـی
پایان مییابد که این شخص نتواند تشخیص دهد که پاسخدهنده یک انسان یا چیز دیگری است. برنامهنویسی کردن کامپیوتری کـه
بتواند این کار را انجام دهد، به تلاش زیادی نیاز دارد. چنین کامپیوتری باید قابلیتهای زیر را داشته باشد: 
پردازش زبان طبیعی، تا به راحتی بتواند با انگلیسی محاورهای ارتباط برقرار کند. 
نمایش دانش، تا آنچه را که میداند یا میشنود ذخیره کند. 
استدلال خودکار، تا با استفاده از اطلاعات ذخیره شده، به پرسشها پاسخ دهد و نتایج جدیدی بهدست آورد. 
یادگیری ماشین، تا با شرایط جدید سازگار شود و الگو را کشف و برونیابی کند. 
      
سیستمهایی که عقلانی فکر میکنند سیستمهایی که مشابه انسان فکر میکنند 
مطالعه تواناییهای ذهنی از طریق مدلهای محاسباتی (چارنیاک
و مک درمات، 1985) 
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال میشود (ونیتون،
 (1992
تلاشی جدید و هیجانانگیز برای ساخت کامپیوترهای متفکر،
ماشینهای متفکر و باحس کامل (هاکلند، )1985 
خودکارسازی و فعالیتهای مرتبط با تفکر انسان، فعال یتهایی مثل
تصمیمگیری، حل مسئله، یادگیری و ... (بلمن، 1978) 
سیستمهایی که عقلانی عمل میکنند سیستمهایی که مشابه انسان عمل میکنند 
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عاملهای هوشمند است (نیل و
همکاران، )1998 
AI به رفتار هوشمندانه در هواپیما مربوط می شود (نیلون، )1998 
هنر ساخت ماشینهایی که کارهای را انجام میدهند که آن کارها
توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند (کورزویل، )1990 
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها
را به بهتر انجام میدهد (ریچ و نایت، 1991) 
شکل 1-1 چهار دسته از تعاریف هوش مصنوعی 
تست تورینگ از تعامل فیزیکی بین محقق و کامپیوتر اجتناب میکند، زیرا شبیهسـازی فیزیکـی فـرد بـرای هوشـمندی، ضـروری
نیست. تست کامل تورینگ شامل سیگنال ویدیویی است که محقق از طریق آن میتواند تواناییهای ادراکی آزمون دهنده را تسـت
کند. برای عبور از تست کامل تورینگ، کامپیوتر به موارد زیر نیاز دارد: 
بنیایی کامپیوتر، برای درک اشیاء و 
روباتیک، برای دستکاری اشیاء و جابه جایی آنها. 
مخالفین تست تورینگ بر این اعتقادند که برای سنجش هوشمندی، همواره نیاز به عملکرد مانند آن موجود نیست. به عنوان مثـال
هواپیمای ساخته شده توسط برادران رایت مانند پرندهها با بال زدن پرواز نمیکرد بلکه طبق اصول آیرودینامیـک بـه پـرواز درآمـد،
همچنین آنها هدف تلاش خود را ساختن ماشینی تعریف نکردند که آنقدر شبیه کبوتر پرواز کند که کبوترهای دیگر را فریب دهد. 
تفکر انسانی: رهیافت مدلسازی شناختی 
اگر بخواهیم بگوییم برنامهای مثل انسان فکر می کند، باید با چگونگی فکر کردن انسان آشنا باشیم. لذا بایـد بـه چگـونگی عملکـرد
مغز انسان بپردازیم. دو روش برای این کار وجود دارد: 
* درونگرایی (سعی کنیم به افکار خود پی ببریم) 
* تجربیات روا نشناسی
اگر تئوریهای دقیقی راجع به ذهن خود داشته باشیم، میتوانیم آنها را به برنامه کامپیوتری تبدیل کنیم. اگر ورودی هـا/خروجیهـا
و رفتارهای زمانبندی برنامهها با رفتارهای متناظر انسان تطبیق کند، نتیجه میگیریم که بعضی از راه کارهای برنامـههـا، در انسـان
نیز کاربرد دارد. بهعنوان مثال، آلن نیوئل و هربرت سیمون که GPS (حلکننده مسئلههای عمومی) را ایجاد کردند، اعتقاد نداشـتند
که برنامه آنها مسئلهها را به درستی حل کند. آنها سعی کردند ردیابی مراحل استدلال برنامه را با مراحل حل مسئله توسـط انسـان
در یک مسئله، مقایسه کنند. علم شناخت که علمی میان رشتهای است، مدلهای کامپیوتریِ هوش مصنوعی و فنون تجربـی روان-
شناسی را با هم ترکیب کرده تا فرضیه های دقیق و آزمونپذیر از عملکرد ذهن انسان به دست آورد

سؤالات چهار گزینهای فصل اول 
 -1 کدامیک از جملات زیر نادرست است؟ 
1) در نگرش قوانین تفکر، تأکید عمده بر روی استنتاجهای صحیح است. 
2) تولید استنتاجهای صحیح قسمتی از وجود یک عامل عقلانی است. 
3) عقلانی بودن مساوی با استنتاج منطقی است. 
4) مواردی از رفتار منطقی وجود دارند که نمیتوانند به صورت استدلالی بیان شوند تا قادر به ذکر با استنتاج گردند. 
 -2 کدامیک از گزینه های زیر نادرست است؟ 
1) رسیدن به منطق کامل و انجام عمل صحیح در محیطهای پیچیده همواره امکانپذیر نیست. 
2) استنتاج صحیح تنها فرآیند صحیحی برای حصول منطقی بودن است و نه شرط لازم. 
3) منطقی عمل کردن شامل منطقی فکر کردن، استدلال و استنتاج نیز میباشد. 
4) عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ یک رفتار منطقی براساس استنتاج و استدلال است. 
 -3 تعریف زیر در کدام گروه از تعاریف قرار میگیرد؟ 
«مطالعه ی محاسباتی که امکان مشاهده، استدلال و عمل را فراهم میکند.» 
1) عملکرد منطقی 2) تفکر منطقی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه 
 -4 آزمون تورینگ در کدام حیطه قرار میگیرد؟ 
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه 
 -5 برنامه GPS کدامیک از تعاریف هوش مصنوعی را یادآور می ؟شود 
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه هوش مصنوعی 

پاسخ سؤالات چهارگزینهای فصل اول 
 -1 گزینه ی « 3» صحیح است. 
استنتاج صحیح به معنای عقلانیت کامل نیست، زیرا اغلب وضعیتهایی وجود دارد که هیچ کـار درسـتی بـرای انجـام دادن وجـود
ندارد، در حالی که باید کاری صورت گیرد. (مانند عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ) 
 -2 گزینه ی « 4» صحیح است. 
 -3 گزینه ی « 2» صحیح است. 
 -4 گزینه ی « 3» صحیح است. 
 -5 گزینه ی « 4» صحیح است. 
برنامهی GPS توسط آلن نیوول و هربرت سیمون نوشته شد و تلاش برنامهی آنها بر حل مسائل به نحوی بود که انسان مسـأله را بـا
استدلال حل میکند.

 نوع فایل:Pdf

  سایز: 4.17mb

 تعداد صفحه:214

دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

اختصاصی از فی توو دانلود تحقیق هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دیباچه
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از  خود نشان میدهد و یا  به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم می‌باشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می‌شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی می‌باشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می‌توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر می‌باشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را می‌توان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.
ایجاد و ابداع فنون و تکنیک‌های لازم برای مدیریّت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش‌های علمی و پژوهشی گذشته، حال، و آینده، در تمامی زمینه‌های علوم رایانه، و به ویژه، در هوش مصنوعی معرّفی کرد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده‌است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (Functional programming) ، یا شیوه‌های ریاضی قابل حلّ نبوده‌اند.
امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته تقسیم می‌شود :‌

ا) هوش مصنوعی سمبلیک یا نمادین ( Symbolic Ai )
2) هوش غیر سمبلیک یا پیوندگرا ( Connection Ai )
هوش مصنوعی سمبلیک از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و اغلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا Machine Learning طبقه‌بندی می‌شود. هوش سمبلیک می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبل‌ها بیان کند و با نگاشت اطلاعات به سمبل‌ها و قوانین به حل مسئله بپردازد. در میان معروف‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی سمبلیک می‌توان به سیستم‌های خبره (Expert Systems) و شبکه‌هایBayesian  اشاره کرد. اما هوش پیوندگرا متکی بر یک منطق استقرایی است و از رهیافت «آموزش/ بهبود سیستم از طریق تکرار» بهره می‌گیرد. این آموزش‌ها نه بر اساس نتایج و تحلیل‌های دقیق آماری، بلکه مبتنی بر شیوه آزمون و خطا و «یادگیری از راه تجربه»‌ است. در هوش مصنوعی پیوندگرا، قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد، بلکه سیستم از طریق تجربه، خودش قوانین را استخراج می‌کند. متدهای ایجاد شبکه‌های عصبی (Network Neural) و نیز به کارگیری منطق فازی (Fuzzy Logic) در این دسته قرار می‌گیرد.
در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمّیّت است که بر پیچیدگی فائق می‌آییم و می‌توانیم بر روی بخش‌هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم‌تر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه‌ها و ترازهای بالاتر از هوشمندی تجرید را نشانه می‌رود، تا آنجا که، سرانجام برنامه‌های کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان‌ها رسیده‌اند.
به یاری پژوهش‌های گسترده دانشمندان علوم مرتبط، هوش مصنوعی تاکنون راه بسیاری پیموده‌است. در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبانها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده‌است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند.
برای نمونه روباتیی هوشمند که بتواند اعضای بدن خود را به حرکت درآورد، این روبات نسبت به این حرکت خود آگاه بوده و با آزمون و خطا، دامنه حرکت خود را گسترش می‌دهد و با هر حرکت موفقیت آمیز یا اشتباه، دامنه تجربیات خود را وسعت بخشیده و سر انجام راه رفته و یا حتی می‌دود و یا به روشی برای جابجا شدن دست می‌یابد، که سازندگانش برای او متصور نبوده‌اند.
هر چند نمونه بالا ممکن است کمی آرمانی به نگر برسد، ولی به هیچ عنوان دور از دسترس نمی‌باشد. دانشمندان، عموماً برای تولید چنین ماشینهایی، از وجود مدلهای زنده‌ای که در طبیعت وجود، به ویژه آدمی نیز سود برده‌اند.
هوش مصنوعی اکنون در خدمت توسعه علوم رایانه نیز می‌باشد. زبانهای برنامه نویسی پیشرفته، که توسعه ابزارهای هوشمند را ممکن ساخته اند، پایگاههای داده‌ای پیشرفته، موتورهای جستجو، و بسیاری نرم‌افزارها و ماشینها از نتایج پژوهش‌هایی در راستای هوش مصنوعی بوده‌اند.

تاریخچه
هوش مصنوعی علمی است جوان با قدمتی کمی بیش از نیم قرن . مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.
با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.
نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.
بیش از نیم قرن پیش، هنگامی که هنوز هیچ تراشه‌ سیلیکونی‌ای ساخته نشده بود، آلن تورینگ یکی از بحث ‌بر‌انگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید. او گفت: آیا ماشین می‌تواند فکر کند ؟
و اندکی بعد کوشید به پیروی از این قاعده که هر ادعای علمی باید از بوته آزمایش سربلند بیرون بیاید، پرسش فلسفی خود را با یک آزمایش ساده و در عین حال پیچیده جایگزین کند. او پرسید:
 آیا یک ماشین یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟
 آیا ماشین می‌تواند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای نتوانیم تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟
او در سال ۱۹۵۰ براساس محاسباتی تخمین زد که ۵۰ سال بعد کامپیوتری با یک میلیارد بیت حافظه خواهد توانست به موفقیت‌هایی در این زمینه دست پیدا کند. اکنون که در نیمه سال ۲۰۰۸ میلادی هستیم، حتی هشت سال بیشتر از زمانی که او لازم دانسته بود، هنوز هیچ ماشینی نتوانسته است از بوته آزمون تورینگ با موفقیت خارج شود. در سال ۲۰۰۰ مفهوم هوش مصنوعی برای هیچ‌کس غیر قابل باور نبود .
یکی از جالب‌ترین و هیجان‌انگیزترین پرسش‌هایی که تاکنون تاریخ فلسفه به خود دیده این پرسش است که آلن تورینگ فیلسوف و ریاضیدان انگلیسی در سال ۱۹۵۰ طی مقاله‌ای به نام: Computing Machinery and Intelligence ( ماشین محاسباتی و هوشمند  ) مطرح کرد او پرسید آیا ماشین می‌تواند فکر کند. خود تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش را پیدا کند. اما برای یافتن پاسخ مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد.
 او آزمونی طراحی کرد که خود، آن را بازی تقلید نامید. او آزمون بازی تقلید را چنین شرح داد: یک پرسشگر- یک انسان- همزمان در حال گفت‌وگو با دو نفر است. هر یک از این دو نفر در اتاق‌های جداگانه قرار گرفته‌اند و پرسشگر نمی‌تواند هیچیک از آنها را ببیند یکی از این دو نفر انسان است و دیگری یک ماشین یعنی یک کامپیوتر. پرسشگر باید با این دو نفر شروع به گفت‌وگو کند و بکوشد بفهمد کدا‌میک از این دو، انسان است و کدامیک ماشین. اگر کامپیوتر بتواند طوری جواب دهد که پرسشگر نتواند انسان را از ماشین تمیز دهد آنگاه می‌توان ادعا کرد که این ماشین هوشمند است. تورینگ برای آسان‌کردن شرایط این آزمون و پرهیز از پیچیدگی‌های اضافی آن را به محاوره‌ای متنی و روی کاغذ محدود کرد تا مجبور به درگیر شدن با مسائل انحرافی مانند تبدیل متن به گفتار شفاهی و تنظیم تن صدا و لهجه نباشیم.

فهرست مطالب
دیباچه    5
تاریخچه    8
هوش مصنوعی چیست؟    12
چالش های بنیادین هوش مصنوعی    17
شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌    20
کاربردهای هوش مصنوعی    23
سیستم های خبره   (Expert Sytems)    24
ساختار یک سیستم خبره    25
مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره    28
کاربرد سیستم‌های خبره‌    30
چند سیستم خبره مشهور    31
منطق فازی (Fuzzy Logic)    33
پیشینه منطق فازی    33
مجموعه‌های فازی    34
تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی    38
کاربردهای منطق فازی‌    40
منطق فازی و هوش مصنوعی‌    42
شبکه های عصبی (Neural Network)    42
شباهت با مغز    43
روش کار نرون‌ها    44
مدل ریاضی    45
پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی    48
عملیات شبکه‌های عصبی    50
آموزش شبکه‌های عصبی    53
آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive)    55
تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره    56
بینایی ماشین    58
کنترل کیفیت خط تولید    58
چشم انسان    59
درک تصویر    61
پردازش اطلاعات در  مغز    64
نمایش دانش    66
الگوریتم ژنتیک    70
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک    74
پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP)    75
تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی    76
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟    77
ویژگیهای هوش مصنوعی    78
بازنمایی نمادین    78
روش اکتشافی    79
بازنمایی معرفت    80
اطلاعات متناقض    81
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی    82
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی    82
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده    82
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز    84
منابع و مأخذ    86






شامل 87 صفحه word

هوش مصنوعی و کاربرد درمهندسی ژنتیک ورباتیک

اختصاصی از فی توو هوش مصنوعی و کاربرد درمهندسی ژنتیک ورباتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت پیش روی شما با موضوع هوش مصنوعی و کاربرد درمهندسی ژنتیک و رباتیک می باشد که حاوی 55صفحه با صفحه آرایی مناسب و از منابع معتبرو رسمی تهیه شده است در صورت بروز هرگونه سوال با ما در تماس باشید.

دانلود مقاله تنفس مصنوعی درازمدت برای بیماران ای.ال.اس

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله تنفس مصنوعی درازمدت برای بیماران ای.ال.اس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ای.ال.اس بیماری است که به تدریج تمام ماهیچه های حرکتی را از کار می اندازد و فلج می کند. همینطور ماهیچه های تنفسی را. این بدین معنی است که تنفس بیمار کاهش یافته و نارسائی هایی بوجود خواهد آمد. هم چنین در اثرورود غذا و یا مایعات در نای و ضعف در سرفه کردن می تواند تنگی نفس و عفونت در نای و شش ها بوجود بیاید. این وضعیت با سرفه و تنگی نفس و گاه تب همراه است.
کاهش تنفس در شروع ضعف ماهیچه ها مشکلی ایجاد نمی کند؛ حداقل تا زمانی که ذخیره تنفسی شش موجود هست. این ذخیره سازی توسط ماهیچه های تنفسی انجام می گیرد. وقتی این ذخیره استفاده شد، بیمار ممکن است بطور ناگهانی یا تدریجی با مشکل نارسایی در تنفس مواجه شود. بالا رفتن میزان گاز کربنیک در خون، بخصوص هنگام خواب موجب بروز مشکلات زیر می شود:
- بد خوابی
- قطع شدن و تکه تکه شدن خواب
- دیدن کابوس و خواب های ترسناک
- عرق ریزی شبانه
- بیدار شدن همراه با سردرد
- عدم تمرکز و کم شدن حافظه
- خواب آلود بودن در طی روز
- کم اشتهائی
- نفس تنگی
اگر این مشکلات افزایش پیدا کرد و گاز کربنیک بیشتر شد، خواب آلودگی بیشتر خواهد شد. بعد هم عمیق نر شدن بیشتر خواب تا حد بیهوشی و بعد هم به خواب رفتن برای همیشه!
کمبود اکسیژن اغلب در مراحل اولیه بوجود نمی آید و بیشتر در مراحل بعد تر و کم شدن تنفس پیش می آید. همچنین علت کمبود اکسیژن می تواند در اثر فلج شدن تارهای صوتی و ماهیچه های بلعی باشد. اگر عفونت ریه در مراحل اولیه بیماری رخ دهد، کمبود اکسیژن هم می تواند در تنگی نفس نقش داشته باشد. علائم این نارسائی ها می تواند چنین باشد: احساس خفگی، ترس و وحشت و کم آوردن تنفس. کمبود اکسیژن می تواند به خوبی با گرفتن اکسیژن اضافی (طبق تجویز پزشک) برطرف گردد. در این حالت مریض همچنان به تنفس خود ادامه می دهد.
مداوا با تنفس مصنوعی
مشکلاتی که در بالا به آنها اشاره شد، از بیماری ریوی ناشی نمی شوند، بلکه این وضعیت، در ادامه کاهش عمل پمپ تنفسی (دستگاه تنفسی) یعنی دیافراگم و ماهیچه های بین دنده ها پیش می آید. متخصصان تا کنون به این نتیجه رسیده اند که امکان بهبود عمل دستگاه تنفسی با اکسیژن اضافی یا دارو یا ترکیبی از این دو وجود ندارد. تنها امکان موجود، کمک به دستگاه تنفسی یا حتی محول کردن عمل تنفس، توسط نفس مصنوعی است.
این بدین معناست که اگر هوای بیرون توسط خود فرد به شش ها نرسد، یک پمپ (ماشین) کمک می کند تا این کار انجام بگیرد. این کار زمانی انجام می گیرد که پائین رفتن عمل تنفس در فرد باعث بروز مشکلاتی گردد. نکته مهم این است که این عمل (تنفس مصنوعی) قادر به از بین بردن کلیه مشکلات ناشی از کم شدن عمل تنفس نمی باشد.
در کل دو نوع تنفس مصنوعی وجود دارد:1- توسط ماسک (ماسک بینی یا ماسک بینی و دهان). 2 – تنفس از طریق قرار دادن یک (قیف پزشکی) "کانوله" در نای "ترخیا".
تنفس توسط ماسک:
در این نوع تنفس مصنوعی که به آن تنفس "نن این واسیو" (تنفس بدون آسیب به بدن) هم گفته می شود هوا توسط ماسک متصل به دستگاه برقی از طریق دهان و بینی به شش بیمار دمیده می شود. [شبیه ماسکی که غواصان به صورت شان می گذارند] مهم ترین هدف از این کار بطور مقطعی بالا بردن کیفیت زندگی بیمار است. از آن جا که پائین رفتن عمل تنفس در قدم اول اغلب در شب (هنگام خواب) حادتر می شود، به همین دلیل این نوع تنفس نخست طی شب استفاده می شود.
فواید :
- این عمل یعنی نفس مصنوعی با ماسک می تواند در خانه خود بیمار انجام بگیرد
- با این شیوه تنفس، مشکلات ناشی از مکفی نبودن تنفس طبیعی ، کاهش می یابد. به این ترتیب فرد می تواند طی روز وضع عمومی بهتری داشته و سرحال تر باشد.
- در مقایسه با بیمارانی که تنفس مصنوعی نمی گیرند، عمر بیمارانی که از این امکان استفاده می کنند به طور متوسط بین 4 تا 6 ماه افزایش می یابد. این موضوع توسط تحقیق علمی به اثبات رسیده است.
مضرات :
- بیمار به مدت یک تا دو هفته در مرکز توانبخشی بستری می شود تا دستگاه تنفس مصنوعی مطابق شرایط او، تنظیم گردد.
- زحمات اضافه ای که تنفس مصنوعی پیش می آورد، بخصوص اگر عمل تنفس خوب پیش نرود.
- این نوع تنفس عوارض جانبی هم می تواند داشته باشد، از قبیل: خارج شدن هوا از زیر ماسک بر روی صورت، حالت باد کردن شکم، اثر گذاری فشار ماسک روی پوست بینی و سرخ و ملتهب کردن آن؛ پیش آمدن گاه به گاه تنگی نفس ؛ چون که دستگاه تنفس مصنوعی به اندازه کافی با آن مقابله نمی کند.
- مهم ترین جنبه منفی این است که امکان تاثیر این دستگاه موقتی بوده و با پیشرفت بیماری ای.ال.اس. تاثیر خود را از دست می دهد.

تنفس مصنوعی از راه سوراخ کردن نای (تراخوستوم ا):

در این نوع تنفس- که تنفس "اینواسیو" (تنفس با آسیب به بدن) هم نامیده می شود- هوا توسط " تراخوکانول ه" – لوله ای که از بیرون به گلوی بیمار فرو می برند - در نای دمیده می شود. مهم ترین هدف از این نوع تنفس، طولانی کردن عمر بیمار می باشد.
فوای د:
- یک فایده این نوع تنفس این است که بیمار می تواند سالها زندگی کند.
- در این نوع تنفس، توسط لوله ای خلط و مایعات مجرای تنفسی بیرون کشیده می شود که می تواند تنگی نفس را کمتر کند.
مضرات :
- با این که به وسیله این دستگاه، بیمار سالیان عمر می کند، اما همچنان از نظر جسمی عقب تر می رود. تداوم این وضعیت (عمر طولانی همراه با وضع وخیم جسمی) می تواند در پائین بردن کیفیت زندگی بیمار و همینطور اطرافیان موثر باشد.
- برای این نوع تنفس، یک عمل جراحی به مدت حدود 45 دقیقه لازم است تا پزشک بتواند فضای لازم را

در نای ایجاد کند.لازمه اش این است که بیشتر بیماران به مدت طولانی در بیمارستان بستری شوند و اغلب نیز در بخش مراقبت های دائمی.
- دراین نوع تنفس که 24 ساعته است، امکان زیادی وجود دارد که بیمار پس از عمل جراحی باقیمانده عمل تنفس طبیعی خود را از دست بدهد و به طورکامل به دستگاه تنفس مصنوعی وابسته شود.
- به علت داشتن تراخستوما با کانوله در نای، حرف زدن و بلعیدن سخت تر از قبل می شود.
- وجه بسیار منفی تنفس اینواسیو این است که دراثرقرار دادن لوله تنفسی در نای، بدن بیمار آمادگی بیشتری نسبت به امراض عفونی پیدا می کند که غالبا تنها در بیمارستان قابل معالجه است.
- زمانی که بیمار به ندرت می تواند نفس بکشد، نمی تواند حرف بزند و دستها و پاهایش همه فلج شده اند؛ به طور کامل وابسته به پرستارمی شود. رسیدگی به دستگاه تنفسی باید شبانه روزی باشد و بقدری دائمی است که در خانه امکانش نیست. به کارگیری این نوع تنفس در اغلب موارد فقط می تواند در مراکز رسیدگی به بیماران عملی گردد

شامل 9 صفحه فایل WORD قابل ویرایش