فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پروژه Data Mining

اختصاصی از فی توو پروژه Data Mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه Data Mining


پروژه Data Mining

پروژه Data Mining
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی¬های فنی بشر برای تولید و جمع¬آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب¬و¬کار، علوم، خدمات¬ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع¬آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره¬ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
    بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی¬های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده¬کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده¬کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می¬کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده¬های عظیم، انباره¬داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
        به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده¬کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم¬افزار¬های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.
و....

فهرست مطالب:

فصل1: مقدمه¬ای بر داده¬کاوی
1-1 تعریف داده¬کاوی
2-1 تاریخچه داده¬کاوی
3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده¬کاوی شده است؟
4-1 اجزای سیستم داده کاوی
5-1 جایگاه داده¬کاوی در میان علوم مختلف
6-1 قابلیتهای داده¬کاوی
7-1 چرا به داده¬کاوی نیاز داریم؟
8-1 داده¬کاوی چه کارهایی نمی¬تواند انجام دهد؟
9-1 کاربردهای داده¬کاوی
1-9-1 کاربردهای پیش¬بینی¬کننده
2-9-1 کاربردهای توصیف¬کننده
10-1 ابزارهای تجاری داده¬کاوی
11-1 داده¬کاوی و انبار¬داده¬ها
1-11-1 تعاریف انبار¬داده
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار¬داده
3-11-1 موارد تفاوت انبار¬داده و پایگاه¬ داده
12-1 داده¬کاوی و OLAP
1-12-1 OLAP
2-12-1 انواع OLAP
13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده¬ها
1-13-1 انبارش داده¬ها
2-13-1 انتخاب داده¬ها
3-13-1 پاکسازی- پیش¬پردازش- آماده¬سازی
4-13-1 تبدیل داده¬ها
5-13-1 کاوش در داده¬ها (Data Mining)
6-13-1 تفسیر نتیجه
فصل 2: قوانین ارتباطی
1-2 قوانین ارتباطی
2-2 اصول پایه
1-2-2 شرح مشکل جدی
2-2-2 پیمایش فضای جستجو
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه
3-2 الگوریتمهای عمومی
1-3-2 دسته¬بندی
2-3-2 BFS و شمارش رویداد¬ها
3-3-2 BFS و دونیم¬سازی TID-list
4-3-2 DFS و شمارش رویداد
5-3-2 DFS و دو نیم¬سازی TID-list
4-2 الگوریتم Apriori
1-4-2 مفاهیم کلیدی
2-4-2 پیاده¬سازی الگوریتم Apriori
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها
5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده
1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth
7-2 تحلیلارتباطات
فصل 3: وب¬کاوی و متن¬کاوی
1-3 وبکاوی
1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام
2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر
2-3 متنکاوی
1-2-3 کاربردهای متن¬کاوی
1-1-2-3 جستجو و بازیابی
2-1-2-3 گروه¬بندی و طبقه¬بندی
3-1-2-3 خلاصه¬سازی
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
2-2-3 فرایند متن¬کاوی
3-2-3 روشهای متن¬کاوی
مراجع:

..........................
ادامه مطلب در دانلود فایل قابل مشاهده است
...............................
نوع فایل: ((پی دی اف-pdf))

تعداد صفحات: 92 صفحه

حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت: 3000 تومان
..............................
دانلود فایل ((ورد-word-doc-dox)) این پروژه
..............................


دانلود با لینک مستقیم


پروژه Data Mining

پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپ

اختصاصی از فی توو پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپیوتری


پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپیوتری

یکی از محصولات جدید خانواده System Center ابزار بسیار مفید Microsoft System Center Data Protection Manager 2012  می باشد. این محصول سطح یکپارچه ای از حفاظت داده ای را برای سرورهای ویندوزی مانندSQL Server،Exchange،SharePoint ، Virtualization ، فایل سرورها و همینطور برای ویندوزهای دسکتاپ و لپ تاپ ها فراهم می‌آورد.
Microsoft System Center Data Protection Manager 2012 امکان بگارگیری دیسک،Tape ، SAN، NAS و ذخیره سازی مبتنی بر Cloud را بشکلی ساده و کاملاً کاربردی به منظور ایجاد راهکارهای پشتیبانی‌گیری و بازیابی از محیط‌های مایکروسافتی برای مدیران شبکه فراهم می‌کند و کاربران سیستم های ویندوزی می‌توانند به صورت کاملاً مطمئن و با هزینه پایین از این نرم افزار برای حفاظت از داده های خود استفاده کنند.


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپیوتری

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

اختصاصی از فی توو پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد


پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                                                صفحه

فهرست اشکال     ...............................................................................................................................................

10

فهرست جداول     ..............................................................................................................................................

11

فصل1: مقدمه­ای بر داده­کاوی ............................................................................

13

1-1 تعریف داده­کاوی     ...................................................................................................................................

15

2-1 تاریخچه داده­کاوی     ................................................................................................................................

16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده­کاوی شده است؟     ........................................................................................

17

4-1 اجزای سیستم داده­کاوی     .........................................................................................................................

19

5-1 جایگاه داده­کاوی در میان علوم مختلف     ..................................................................................................

21

6-1 قابلیتهای داده­کاوی     .................................................................................................................................

22

7-1 چرا به داده­کاوی نیاز داریم؟     ...................................................................................................................

23

8-1 داده­کاوی چه کارهایی نمی­تواند انجام دهد؟     ..........................................................................................

25

9-1 کاربردهای داده­کاوی     .............................................................................................................................

25

1-9-1 کاربردهای پیش­بینی­کننده     ...................................................................................................

27

2-9-1 کاربردهای توصیف­کننده     ....................................................................................................

27

10-1 ابزارهای تجاری داده­کاوی     ...................................................................................................................

28

11-1 داده­کاوی و انبار­داده­ها   .........................................................................................................................

29

1-11-1 تعاریف انبار­داده     ................................................................................................................

29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار­داده     .........................................................................................

30

3-11-1 موارد تفاوت انبار­داده و پایگاه­ داده     ....................................................................................

31

12-1 داده­کاوی و OLAP     ...........................................................................................................................

33

1-12-1 OLAP     ...........................................................................................................................

33

2-12-1 انواع OLAP     ...................................................................................................................

34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده­ها     ...........................................................................................

34

1-13-1 انبارش داده­ها     ....................................................................................................................

35

2-13-1 انتخاب داده­ها     ....................................................................................................................

36

3-13-1 پاکسازی- پیش­پردازش- آماده­سازی     ................................................................................

36

4-13-1 تبدیل داده­ها   ......................................................................................................................

36

5-13-1 کاوش در داده­ها (Data Mining)     .................................................................................

37

6-13-1 تفسیر نتیجه   ........................................................................................................................

38

فصل 2: قوانین ارتباطی   ...........................................................................

39

1-2 قوانین ارتباطی   ........................................................................................................................................

40

2-2 اصول پایه     ...............................................................................................................................................

41

1-2-2 شرح مشکل جدی     ...............................................................................................................

41

2-2-2 پیمایش فضای جستجو     .........................................................................................................

43

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام     .........................................................................

45

3-2 الگوریتمهای عمومی     ..............................................................................................................................

45

1-3-2 دسته­بندی     ............................................................................................................................

45

2-3-2 BFS و شمارش رویداد­ها   ...................................................................................................

46

3-3-2 BFS و دونیم­سازی TID-list     ...........................................................................................

47

4-3-2 DFS و شمارش رویداد   ......................................................................................................

47

5-3-2 DFS و دو نیم­سازی TID-list ..........................................................................................

48

4-2 الگوریتم Apriori   ................................................................................................................................

48

1-4-2 مفاهیم کلیدی     .....................................................................................................................

48

2-4-2 پیاده­سازی الگوریتم Apriori     ............................................................................................

49

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها     .................................................................................................

54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده     ..........................................................................................................

55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟     .....................................................................................

58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth     ......................................................................................

59

7-2 تحلیل ارتباطات     ......................................................................................................................................

63

فصل 3: وب­کاوی و متن­کاوی   .................................................................

65

1-3 وب­کاوی     ...............................................................................................................................................

66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام     ...............................................................................................

69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر     ..............................................................................................

76

2-3 متن­کاوی     ...............................................................................................................................................

80

1-2-3 کاربردهای متن­کاوی     ...........................................................................................................

82

1-1-2-3 جستجو و بازیابی     ..............................................................................................

83

2-1-2-3 گروه­بندی و طبقه­بندی     ......................................................................................

83

3-1-2-3 خلاصه­سازی     ....................................................................................................

84

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم     .............................................................................................

84

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات     ....................................................................................

84

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)     ...............................................................................

85

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک     .........................................

85

2-2-3 فرایند متن­کاوی   ...................................................................................................................

86

3-2-3 روشهای متن­کاوی     ...............................................................................................................

87

مراجع   .....................................................................................................

89

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه رشته کامپیوتر - داده کاوی Data Mining با فرمت ورد

پاورپوینت انبار داده Data Warehouse

اختصاصی از فی توو پاورپوینت انبار داده Data Warehouse دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت انبار داده Data Warehouse


پاورپوینت انبار داده Data Warehouse

دانلود پاورپوینت انبار داده Data Warehouse

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد 

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 30

توضیحات:

انـبـار داده بـه مجـموعـه ای از داده هــا گفـتـه می شود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمع آوری، دسته بندی و ذخیره می شود. در واقع یک انبار داده مخزن اصلی کلیه داده های حال و گذشته یک سازمان می باشد که برای همیشه جهت انجام عملیات گزارش گیری و آنالیز در دسترس مدیران می باشد.

انبار داده (Data Warehouse) چیست؟

تاریخچه و دلایل استفاده از انبار داده

مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان

ویژگیهای اصلی داده‌های انبار داده‌ها

سیستم‌های انبار داده‌ها

طراحی انبارداده‌ها

انبار داده‌های مجازی

مولفه انبارها در سازمان

طراحی پایگاه داده ها

فواید داشتن معماری انبار کالا داده ها

نتیجه گیری


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت انبار داده Data Warehouse