دانلود پاورپوینت Data Storage selection in sensor networks 66 اسلاید

اختصاصی از فی توو دانلود پاورپوینت Data Storage selection in sensor networks 66 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید66

1. Introduction

Definition, Applications, Differences, Storage

2. Queries

2.1. Querying in Cougar

2.2. Querying in TinyDB

2.3. In-network Aggregation

3. Other Issues

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining وب کاوی

اختصاصی از فی توو تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining وب کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه  پروژه  

تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های Web Data Mining

فایل  ورد قایل ویرایش 

125صفحه  ورد word 

فقط  9000تومان 

چکیده

در عصر حاضرWeb Mining  محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی‌تر کرده است. که کاربران می‌توانند سریع‌تر و راحت‌تر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشف و تحلیل داده، مستندات وmulti media  از محیط اینترنت جهانی می‌باشد.Web Mining  از جزئیات سند و محتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده می‌کند.

وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره‌ی مستندات هستند وWeb Mining  این ارتباطات را کشف می‌کند و به سه بخش تقسیم بندی می‌نماید.

در اولین بخش Web Content Minin، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف می‌کنند و می‌شناسند. پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه‌ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته می‌شود.

Hyper Links اطلاعاتی را درباره‌ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه می‌کند. این لینک‌ها عمقی را به سند اضافه می‌کنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد می‌کنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنیWeb Structure Mining  است.

در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که به وسیله‌ی جستجوی قبلی شناخته شده‌اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه‌های جستجو (log) و دستیابی ذخیره می‌شود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل می‌دهد.

درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر، شکلی که کاربر ترجیح می‌دهد اطلاعات پیدا شده را ببیند و سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.

Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد. پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی، پردازش زبان‌های طبیعی، استخراج اطلاعات، Machine Learning، پایگاه داده، داده کاوی، ذخیره‌ی داده، طراحی رابط کاربر و Visual کردن.

در این تحقیق ما به بررسی جنبه‌های مختلفWeb Data Mining  می‌پردازیم.

فهرست مطالب

فصل اول داده کاوی و وب 1

مقدمه. 2

1-1 کاوش داده روی وب... 3

1-2 الگوهای USAGE MINING.. 7

1-3 Web Structure Mining. 8

1-4 در خواست‌ها و جهت‌ها 10

1-5 خلاصه 11

فصل دوم پردازش‌ها و تکنیک‌های web data mining 12

 مقدمه 13

2-1 پردازش web data mining 13

2-2 چرا data mining web؟ 16

2-2-1 مراحل :Data mining 18

2-2-2 چالش‌ها 20

2-3 جنبه‌های واسط کاربر. 21

2-4 خروجی‌ها، متدها و تکنیک‌های web data mining   22

2-4-1 خروجی‌های data mining web 24

2-4-2 پیاده سازی‌های data mining web 27

2-5 data mining در مقابل data mining web   29

2-6 خلاصه 31

فصل سوم کاوش پایگاه داده‌های وب 32

مقدمه 33

3-1 مفهوم کلی جستجوی پایگاه داده‌های وب 33

3-2 توابع مدیریت پایگاه دادة وب و داده کاوی.. 34

3-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب 36

3-4 کاوش پایگاه‌های دادة نیمه ساخت یافته 38

3-5 Web mining و Meta data 43

3-6 کاوش پایگاه داده‌های توزیع شده، ناهمگن، وراثتی و متحد در وب: 48

3-7 معماری‌ها و web data mining 58

3-8 خلاصه 61

فصل چهارم بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب 62

مقدمه 63

4-1 موتورهای جستجوگر. 63

4-2 web data mining برای موتورهای جستجو 65

4-3 پویش داده‌های چندگانه وب 68

4-4 کاوش متن 68

4-5 کاوش تصویر. 72

4-6 کاوش ویدئو 75

4-7 کاوشAudio 77

4-8 کاوش نوع داده‌ی چند رسانه‌ای 79

4-9 سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب 82

4-10 زبانهایMark up و داده کاوی وب... 84

4-11 خلاصه 85

فصل پنجم مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب... 86

مقدمه 87

5-1 Collaborative- Data mining: 87

5-2 مدیریت دانش‌ها و داده کاوی وب... 89

5-3 محاسبات بی‌سیم و داده کاوی وب... 91

5-4 کیفیت سرویس و داده کاوی وب... 93

5-5 خلاصه 95

فصل ششم کاوش الگوهای کاربردی و ساختار روی وب... 97

مقدمه 98

6-1 خروجی‌ها و تکنیک‌های web usage mining. 99

6-2 تحلیل web usage mining   101

6-3 CRM و کاربردهای تجارت هوشمند 103

6-4 کاوش ساختار روی وب 109

نتیجه گیری.. 111

مراجع 114

فهرست اشکال

فصل اول

شکل 1-1 طبقه بندی Web mining 3

شکل 1-2 : داده کاوی در وب 4

شکل 1-3 Web mining روی پایگاه داده‌ی رابطه‌ای 5

شکل 1-4 : داده کاوی چند رسانه‌ای 5

شکل 1-5 : انبار داده و کاوش در اینترنت... 6

شکل 1-6 : داده کاوی و visualization در اینترنت 7

شکل 1-7 : تحلیل الگوهای بکار رفته و پیش بینی رفتارها 8

شکل 1-8 : کاوش الگو 9

شکل 1-9 : وب کاوی در E-Commerce 10

شکل 1-10: وب کاوی برای موتورهای جستجو. 11

فصل دوم

شکل 2-1: برخی نواحی کاربرد data mining. 16

شکل 2-2: چرا data mining web؟ 17

شکل 2-3: مراحل جستجو. 19

شکل 2-4: پردازش روی نتایج.. 20

شکل 2-5 : برخی چالش‌های Data mining 21

شکل 2-6: مثالی از یک واسط کاربر برای جستجو. 22

شکل 2-7 : وظایف، تکنیک‌ها و روش‌های data mining. 24

شکل 2-8 : خروجی‌های data mining. 26

 شکل 2-9 : برخی پیاده سازی‌های data mining web 28

 شکل 2-10: تکنیک‌های web mining برای E- commerce 30

فصل سوم

شکل 3-1 : جستجو در پایگاه داده‌ها در وب 33

شکل 3-2: مکانیابی و وساطت برای کاوش در پایگاه دادة روی وب. 34

شکل 3-3: داده کاوی شیئی رابطه‌ای.. 35

شکل 3-4: توابع پایگاه داده وب و کاوش.... 36

شکل 3-5 : داده کاوی متحد شده : پیاده سازی I 37

شکل 3-6 : داده کاوی متحد شده: پیاده سازی II 37

شکل 3-7 : اتصال قوی بین داده کاو و DBMS. 39

شکل 3-8 : اتصال ضعیف بین داده کاو و DBMS. 39

شکل 3-9 : استخراج ساختار و سپس کاوش.... 40

شکل 3-10 : کاوش و سپس ادغام. 40

شکل 3-11: داده کاو مشابه یک واسط در یک ارتباط ضعیف DBMS نیمه ساخت یافته. 41

شکل 3-12: مخزن داده بر پایة XML: پیاده سازی 1. 42

شکل 3-13 : مخزن داده بر پایة XML : پیاده سازی 2. 42

شکل 3-14 : کاوش مخازن وب... 43

شکل 3-15: متادیتای استفاده شده در داده کاوی........................................................................................ 44

شکل 3-16: کاوش متادیتا 44

شکل 3-17: انبار و کاوش.... 45

شکل 3-18: متادیتا برای کاوش چند رسانه‌ای.. 46

شکل 3-19: متادیتا برای web mining 46

شکل 3-20 : متادیتا یک انبار مرکزی برای کاوش 47

شکل 3-21: پردازش و کاوش توزیع شده 48

شکل 3-22 : ماژول‌هایی از DP برای داده کاوی 49

شکل 3-23: مثال داده کاوی توزیع شده 49

شکل 3-24: داده کاوی روی پایگاه داده توزیع شده 50

شکل 3-25: داده کاوی روی منابع دادة نا همگن.. 51

شکل 3-26: کاوش و سپس اجتماع 51

شکل 3-27: کاوش interoperating و مخزن 52

شکل 3-28: عامل‌های داده کاوی اجتماعی 53

شکل 3-29: همکاری میان عامل‌های کاوش 53

شکل 3-30: سیستم‌ها کاوش را روی پایگاه دادة اشتراکی انجام می‌دهند. 54

شکل 3-31: واسط برای مجتمع سازی.. 55

شکل 3-32: مهاجرت و سپس کاوش.... 56

شکل 3-33: کاوش پایگاه داده‌های وراثتی.. 56

شکل 3-34: استخراج الگو از پایگاه داده‌ها وراثتی.. 57

 شکل 3-35: معماری 5 مرحله‌ای برای داده کاوی متحد. 58

شکل 3-36: معماری سه ردیفه داده کاو 59

شکل 3-37: encaps lation ماژول‌های داده کاوی مثل اشیاء 59

شکل 3-38: push/ pull و داده کاوی (یک مثال) 60

شکل 3-39: داده کاوی، سرورهای داده و سرورهای کاربردی.. 60

فصل چهارم

شکل 4-1 : موتورهای جستجو و وب سرورها 64

شکل 4-2 : ماژول‌های موتورهای جستجو. 64

شکل 4-3 : اتصال قوی بین وب کاو و موتور جستجو. 67

شکل 4-4 : ارتباط ضعیف بین موتور جستجو و وب کاو 67

شکل 4-5 : تبدیل دادۀ نا ساخت یافته به دادۀ ساخت یافته برای کاوش.... 69

شکل 4-6 : تکمیل سیستم بازیابی اطلاعات 70

شکل 4-7 : کاوش مستقیم روی داده‌های غیر ساخت یافته. 70

شکل 4-8 : طبقه بندی کاوش متن.. 72

شکل 4-9 :کاوش تصویر. 73

شکل 4-10: طبقه‌بندی کاوش تصویر. 74

شکل 4-11 : کاوش متن استخراج شده از داده با فرمت ویدئو. 76

شکل 4-12 : کاوش مستقیم داده با فرمت ویدئو. 76

شکل 4-13 : طبقه بندی کاوش ویدئو. 77

شکل 4-14 : کاوش متن استخراج شده از داده با فرمت صدا 77

شکل 4-15 : کاوش مستقیم داده با فرمت صدا 78

شکل 4-16 : طبقه بندی کاوش صدا 79

شکل 4-17 : کاوش و سپس اجتماع 80

شکل 4-18 : اجتماع و سپس کاوش 81

شکل 4-19 : کاوش داده‌ی چند رسانه‌ای 82

شکل 4-20 : سیستم سوال/ جواب + موتور جستجو + وب کاو 84

 شکل 4-21 : ارتباط قوی بین پایگاه داده‌ی XML و داده / وب کاو 85

شکل 4-22 : ارتباط ضعیف بین پایگاه داده‌ی XML و داده / وب کاو 85

فصل پنجم

شکل 5-1 : همکاری بین عامل‌های کاوش 87

 شکل 5-2 : همکاری تیم‌ها در استفاده از پایگاه داده‌های مشترک برای کاوش 88

شکل 5-4 : مدیریت دانش و داده کاوی وب 90

شکل 5-5 : آموزش و داده کاوی وب 91

شکل 5-6 : مدیریت اطلاعات بی سیم و داده کاوی وب... 93

 شکل 5-7 : Qos  و داده کاوی وب 94

شکل 5-8 : اجتماع سرویس‌های وب و داده کاوی.. 95

فصل ششم

شکل 6-1 : تحلیل الگوهای کاربردی و روندهای پیش‌بینی 98

 شکل 6-2: خروجی‌ها و تکنیک‌های داده کاوی 101

شکل 6-3: انواع تحلیل.. 103

شکل 6-4 : web mining برای e-commerce. 108

شکل 6-5 : بازبینی web structure mining. 109

شکل 6-6: خروجی‌های web structure mining. 110

پاورپونت در مورد IT Tower & Data Center

اختصاصی از فی توو پاورپونت در مورد IT Tower & Data Center دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید80

•تعاریف

•الزامات قانونی مراکز داده

•سیستم عامل مناسب برای مراکز داده

•اقدامات لازم جهت ایجاد Data Center

•ابزارهای کلیدی دریک Data Center

•خدمات  Collocation

•حفاظت

•استاندارد BS7799

•نقش مرکز داده در توسعه فناوری  ارتباطات واطلاعات

•تاریخچه مرکزداده در آمریکا

•راه اندازى Data Center در ایران

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

دانلود تحقیق Data

اختصاصی از فی توو دانلود تحقیق Data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.

در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال (1993  و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند.
همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند.

بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید.

راه‌حلی که برای این مشکل به نظر رسید، راه‌اندازی مراکز خاصی تحت عنوان Data Center یا مراکز داده‌ای بود. Data Center ها با در اختیار داشتن اتصالات پرسرعته‌ای به اینترنت، و همچنین در اختیار داشتن سرورهای قوی و متعدد، امکان راه‌اندازی سرورهای وب را برای عموم مردم ممکن ساختند.

شرکت‌های تجاری و مردم می‌توانستند با اجاره کردن فضای محدودی در این سرورها، سایت‌های وب خود را معرض دید عموم قرار دهند. برخی شرکت‌های بزرگ نیز با توجه به نیاز خود، اقدام به اجاره کردن یک سرور در مرکز داده‌ای می‌کردند و آن را از راه دور با ابزارهای خاص کنترل می‌کردند.

اکنون با توجه به رشد سریع اینترنت، روز به روز به تعداد Data Center ها اضافه می‌شود به طوری که در حال حاضر در اکثر کشورهای پیشرفته این مراکز وجود دارند. تمرکز این مراکز بخصوص در کشور امریکا بسیار زیاد است. دلیل آن ارزان بودن نرخ اتصال به اینترنت و همچنین در دسترس بودن سرعت‌های بالا می‌باشد.
برخی از این Data Center از طریق خطوط مختلف فیبرنوری، پهنای باندی بیش از 4Gbps را در اختیار دارند و تعداد سرورهای این Data Center معمولا بیش از 1000 است که بر اساس مشخصات به متقاضیان اجاره داده می‌شود.
پارامترهای زیادی در قیمت اجاره ماهانه یک سرور تاثیرگذار است که می‌توان به سرعت CPU، مقدار حافظه RAM و اندازه Hard Disk ، حداکثر ترافیکی که ماهانه در اختیار هر سرور قرار می‌گیرد، سیستم عامل سرور و همچنین سابقه مرکز داده‌ای بستگی دارد.

شامل 20 صفحه Word

اصول تهیه محیط های مجازی در نرم افزار Data mine

اختصاصی از فی توو اصول تهیه محیط های مجازی در نرم افزار Data mine دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب این پروزه به شرح زیر است:

1- تعریف واقعیت مجازی

2-کاربرد واقعیت مجازی در معادن

3-واقعیت مجازی در Data mine

4-مطالعه موردی (معدن مس سونگون)

نوع فایل : پاورپوینت 

تعداد اسلاید: 38