پروژه Data Mining

اختصاصی از فی توو پروژه Data Mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه Data Mining
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی¬های فنی بشر برای تولید و جمع¬آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب¬و¬کار، علوم، خدمات¬ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع¬آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره¬ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
    بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی¬های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده¬کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده¬کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می¬کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده¬های عظیم، انباره¬داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
        به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده¬کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم¬افزار¬های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.
و....

فهرست مطالب:

فصل1: مقدمه¬ای بر داده¬کاوی
1-1 تعریف داده¬کاوی
2-1 تاریخچه داده¬کاوی
3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده¬کاوی شده است؟
4-1 اجزای سیستم داده کاوی
5-1 جایگاه داده¬کاوی در میان علوم مختلف
6-1 قابلیتهای داده¬کاوی
7-1 چرا به داده¬کاوی نیاز داریم؟
8-1 داده¬کاوی چه کارهایی نمی¬تواند انجام دهد؟
9-1 کاربردهای داده¬کاوی
1-9-1 کاربردهای پیش¬بینی¬کننده
2-9-1 کاربردهای توصیف¬کننده
10-1 ابزارهای تجاری داده¬کاوی
11-1 داده¬کاوی و انبار¬داده¬ها
1-11-1 تعاریف انبار¬داده
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار¬داده
3-11-1 موارد تفاوت انبار¬داده و پایگاه¬ داده
12-1 داده¬کاوی و OLAP
1-12-1 OLAP
2-12-1 انواع OLAP
13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده¬ها
1-13-1 انبارش داده¬ها
2-13-1 انتخاب داده¬ها
3-13-1 پاکسازی- پیش¬پردازش- آماده¬سازی
4-13-1 تبدیل داده¬ها
5-13-1 کاوش در داده¬ها (Data Mining)
6-13-1 تفسیر نتیجه
فصل 2: قوانین ارتباطی
1-2 قوانین ارتباطی
2-2 اصول پایه
1-2-2 شرح مشکل جدی
2-2-2 پیمایش فضای جستجو
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه
3-2 الگوریتمهای عمومی
1-3-2 دسته¬بندی
2-3-2 BFS و شمارش رویداد¬ها
3-3-2 BFS و دونیم¬سازی TID-list
4-3-2 DFS و شمارش رویداد
5-3-2 DFS و دو نیم¬سازی TID-list
4-2 الگوریتم Apriori
1-4-2 مفاهیم کلیدی
2-4-2 پیاده¬سازی الگوریتم Apriori
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها
5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده
1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth
7-2 تحلیلارتباطات
فصل 3: وب¬کاوی و متن¬کاوی
1-3 وبکاوی
1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام
2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر
2-3 متنکاوی
1-2-3 کاربردهای متن¬کاوی
1-1-2-3 جستجو و بازیابی
2-1-2-3 گروه¬بندی و طبقه¬بندی
3-1-2-3 خلاصه¬سازی
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
2-2-3 فرایند متن¬کاوی
3-2-3 روشهای متن¬کاوی
مراجع:

..........................
ادامه مطلب در دانلود فایل قابل مشاهده است
...............................
نوع فایل: ((پی دی اف-pdf))

تعداد صفحات: 92 صفحه

حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت: 3000 تومان
..............................
دانلود فایل ((ورد-word-doc-dox)) این پروژه
..............................