فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پیشبینی نتایج درمان و بررسی طولی در کودکان مبتلا به اوتیسم تحت درمان رفتاری شدید

اختصاصی از فی توو پیشبینی نتایج درمان و بررسی طولی در کودکان مبتلا به اوتیسم تحت درمان رفتاری شدید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی: پیشبینی نتایج درمان و بررسی طولی در کودکان مبتلا به اوتیسم  تحت  درمان رفتاری شدید

موضوع انگلیسی: Prediction of treatment outcomes and longitudinal analysis in children with autism undergoing intensive behavioral intervention

تعداد صفحه: 10

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2013

زبان مقاله:‌ انگلیسی

 

 

چکیده: پیش بینی نتیجه یک جزء مهم از برنامه ریزی درمان و پیش آگهی است. با این حال، پیش بینی قابل اعتماد از مداخله رفتاری فشرده (IBI) به وضوح مشخص نشده است. IBI یک رویکرد مبتنی بر شواهد به آموزش سیستماتیک مهارتهای زندگی علمی، اجتماعی، کلامی، و روزانه به افراد مبتلا به اختلال طیف اوتیسم است. ترکیب تجزیه و تحلیل طولی به مطالعات نتیجه IBI ممکن است به شناسایی پیش بینی نتیجه ارزش بالینی کمک کند. بیست و چهار کودک مبتلا به اوتیسم به طور متوسط ​​دو سال از IBI و زبان های تکمیل شده، مهارتهای زندگی روزمره، شناختی و ارزیابی موتور (آموزش های اولیه دستاورد مشخصات و انجام آموزش مشخصات، آزمایش های تشخیصی، نسخه 3) هر شش ماه قرار گرفتند. ما با استفاده از تجزیه و تحلیل چند سطحی برای شناسایی عوامل بالقوه طولی شامل جنس، سن، شدت مداخله، مدت زمان مداخله، مداخله در زمان کل، و عملکرد قبل از مداخله. نتایج نشان داد که مجموع مدت زمان مداخله، قبل از مداخله عملکرد و سن ایجاد می شود، بیشترین افزایش در خوبی از مناسب از مدل های چند سطحی طولی. تجزیه و تحلیل طولی یک استراتژی امیدوار تحلیلی برای شناسایی عوامل قابل اعتماد از نتایج بالینی IBI است.


دانلود با لینک مستقیم


پیشبینی نتایج درمان و بررسی طولی در کودکان مبتلا به اوتیسم تحت درمان رفتاری شدید

دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

اختصاصی از فی توو دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی


دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی معدن - استخراج


عنوان :
پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از
شبکه عصبی

 

 

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

 

 

 

فهرست مطالب
عنوان مطالب شماره صفحه
چکیده ....................................................................................................................................... 1
مقدمه ........................................................................................................................................ 2
فصل اول : کلیات.................................................................................................................. 3
-1 هدف ........................................................................................................................ 4 -1 
-2 پیشینه تحقیق ...................................................................................................... 5 -1 
-3 روش کار و تحقیق ................................................................................................ 6 -1 
فصل دوم : عوامل و پارامترهای تأثیرگذار در انفجار ............................................ 8
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 9 -2 
-2 مکانیزم خردایش حاصل از انفجار سنگ ......................................................... 9 -2 
-1-2 انفجار ................................................................................................................. 10 -2 
-2-2 انتشار موج ضربه .............................................................................................. 10 -2 
-3-2 انبساط گاز ........................................................................................................ 10 -2 
-4-2 جابجایی توده سنگ ........................................................................................ 11 -2 
-3 پارامترهای قابل کنترل ....................................................................................... 11 -2 
-1-3 قطر چال ............................................................................................................ 12 -2 
-2-3 ارتفاع پله ........................................................................................................... 14 -2 
-3-3 بار سنگ و فاصلۀ ردیفی چالها .................................................................. 15 -2 
-4-3 اضافه حفاری .................................................................................................... 17 -2 
-5-3 گلگذاری .......................................................................................................... 18 -2 
-6-3 شیب چال ......................................................................................................... 19 -2 
-7-3 خرج ته چال ..................................................................................................... 20 -2 
-8-3 خرج میان چال ................................................................................................ 21 -2 
-9-3 خرج ویژه .......................................................................................................... 22 -2 
-10-3 حفاری ویژه .................................................................................................... 23 -2 
-11-3 تأخیرهای زمانی ............................................................................................ 24 -2 
-4 پارامترهای غیر قابل کنترل................................................................................. 25

-1-4 پارامترهای مقاومتی سنگ ............................................................................ 25 -2 
-2-4 چگالی سنگ .................................................................................................... 26 -2 
-3-4 تخلخل ............................................................................................................... 26 -2 
-4-4 سنگ شناختی ................................................................................................. 27 -2 
-5-4 ناپیوستگیها و شکستگیهای مختلف سنگ ............................................ 27 -2 
فصل سوم : مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار. 28
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 29 -3
-2 مدلهای تجربی پیشبینی خردشدگی سنگ حاصل از انفجار ................... 29 -3
-1-2 مدل دنیس و گاما ............................................................................................ 30 -3
-2-2 مدل لارسون ...................................................................................................... 30 -3
-3-2 مدل کاز- رام ..................................................................................................... 31 -3
-1 معادلۀ کازنتسوف ......................................................................................... 31 -3-2 -3
-2 منحنی رزین- راملر .................................................................................... 33 -3-2 -3
-3 تأثیر طرح آتشکاری روی شاخص یکنواختی ........................................ 33 -3-2 -3
-4-2 مدل اصلاح شدة کاز- رام ............................................................................... 34 -3
-5-2 مدل سوئدیفو .................................................................................................... 35 -3
فصل چهارم : شبکههای عصبی .................................................................................... 37
-1 مقدمه ....................................................................................................................... 38 -4
-2 تاریخچۀ شبکههای عصبی مصنوعی ................................................................. 39 -4
-3 اساس بیولوژیکی شبکههای عصبی ................................................................... 40 -4
-4 قابلیت یادگیری شبکههای عصبی بیولوژیکی ................................................. 42 -4
-5 اجزاء و ساختمان واحدهای مصنوعی ................................................................ 44 -4
-6 الگوریتمهای یادگیری ........................................................................................... 47 -4
-1 روشهای وزن ثابت .......................................................................................... 48 -6 -4
-2 روشهای آموزش بدون نظارت ...................................................................... 48 -6 -4
-3 روشهای آموزش با نظارت ............................................................................. 49 -6 -4
-4 روشهای آموزش تقویتی ................................................................................ 50 -6 -4
-5 روش انتشار معکوس خطا ............................................................................... 50 -6 -4
-7 انواع شبکههای عصبی مصنوعی ......................................................................... 51 -4
ز

-1-7 شبکههای تک لایه ........................................................................................... 51 -4
-2-7 شبکههای چند لایه ......................................................................................... 52 -4
-1 پرسپترون ...................................................................................................... 53 -2-7 -4
-2 پرسپترون چند لایه .................................................................................... 56 -2-7 -4
-3-7 شبکههای خود سازمانده ................................................................................. 57 -4
-8 کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی ..................................................................... 57 -4
فصل پنجم : آشنایی با ناحیه معدنی سرچشمه ..................................................... 59
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 60 -5 
-2 موقعیت جغرافیایی و راههای ارتباطی معدن .................................................. 60 -5 
-3 وضعیت آب و هوایی ............................................................................................ 61 -5 
-4 تاریخچۀ معدن مس سرچشمه .......................................................................... 61 -5 
-5 زمینشناسی عمومی ناحیه معدن مس سرچشمه ........................................ 62 -5 
-6 نوع سنگها در معدن مس سرچشمه ............................................................. 64 -5 
-1 سنگ میزبان ..................................................................................................... 64 -6 -5 
-2 سرچشمۀ پورفیری .......................................................................................... 65 -6 -5 
-3 کوارتز مونزونیت ............................................................................................... 65 -6 -5 
-7 دایکها .................................................................................................................... 66 -5 
-1-7 دایکهای هورنبلند پورفیری ........................................................................ 66 -5 
-2-7 دایکهای فلدسپار پورفیری .......................................................................... 66 -5 
-3-7 دایکهای بیوتیت پورفیری ........................................................................... 66 -5 
-8 دگرسانی ................................................................................................................. 67 -5 
-1-8 زون دگرسانی پتاسیک ................................................................................... 67 -5 
-2-8 زون دگرسانی بیوتیت ..................................................................................... 68 -5 
-3-8 زون دگرسانی آرژیلیکی ................................................................................. 68 -5 
-4-8 زون دگرسانی پروپیلیتیک ............................................................................ 68 -5 
-9 میزان سختی سنگ معدن .................................................................................. 68 -5 
-10 کانیسازی در معدن مس سرچشمه .............................................................. 69 -5 
-1 منطقۀ کانیسازی شدة هوازده و اکسیدی .............................................. 69 -10 -5 
-2 منطقۀ کانی سازی شدة ثانویه و غنیشده .............................................. 70 -10 -5 
ح

-3 منطقۀ هایپوژن ............................................................................................. 70 -10 -5 
-11 مشخصات استخراجی معدن مس سرچشمه ............................................... 70 -5 
فصل ششم : مدلسازی انفجار .................................................................................... 72
-1 مقدمه ...................................................................................................................... 73 -6 
-2 مدلسازی انفجار با هدف پیشبینی خردایش سنگ .................................... 73 -6 
-3 مدلسازی شبکۀ عصبی ...................................................................................... 77 -6 
-1 دادههای لازم برای ساخت مدل ................................................................... 77 -3 -6 
-1-1 دادههای ورودی به شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها ...................... 78 -3 -6 
-2-1 دادههای خروجی برای آموزش شبکه و نحوة بهدست آوردن آنها.. 79 -3 -6 
-2 آموزش شبکه و انتخاب قانون یادگیری ...................................................... 82 -3 -6 
-3 تعیین ساختار شبکه ....................................................................................... 83 -3 -6 
-4 ارزیابی شبکه .................................................................................................... 84 -3 -6 
-5 تعیین شبکۀ بهینه .......................................................................................... 85 -3 -6 
-4 پیشبینی خردایش با استفاده از روش آماری ................................................ 88 -6 
-5 ارزیابی عملکرد مدلهای استفاده شده ............................................................ 90 -6 
-6 آنالیز حساسیت ..................................................................................................... 91 -6 
فصل هفتم : نتیجه گیری و پیشنهادات ...................................................................... 93
نتیجه گیری ........................................................................................................................ 94 
پیشنهادات ........................................................................................................................ 96 
منابع و ماخذ ......................................................................................................................... 97
فهرست منابع فارسی ....................................................................................................... 98 
فهرست منابع لاتین ......................................................................................................... 100 
چکیده انگلیسی ................................................................................................................ 104

 

 

چکیده:
انفجار از مراحل اصلی در عملیات استخراج معدن است. از موارد اساسی جهت بهینه سازی عملیات انفجار
پیش بینی دقیق خردایش سنگ می باشد که باعث تنظیم عملیات بعدی مانند بارگیری، باربری،
سنگ شکنی و آسیا کردن و جلوگیری از صرف هزینه های ثانویه در این زمینه می شود. پارامترهای
متعددی مانند خصوصیات توده سنگ، خصوصیات ماده منفجره و مشخصات هندسی شبکه انفجار در
طراحی الگوی آتشباری و نتایج حاصل از آن تاثیرگذار هستند. برای رسیدن به خردایش بهینه و مینیمم
کردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگی، پرتاب سنگ و ...)، ابتدا باید این عوامل تاثیرگذار تعیین و
سپس الگوی آتشباری بهینه بر مبنای این عوامل طراحی شود. در دو دهه گذشته پیشرفت خوبی در
توسعه تکنیک های جدید در زمینه طراحی الگوی آتشباری و پیش بینی عملکرد آن صورت گرفته است.
این تکنیک ها بیشتر شامل مدل های کامپیوتری خبره می باشند که علاوه بر دقت لازم در طراحی، از
سرعت بالا و سهولت کاربرد نیز برخوردار هستند. در این تحقیق، خردایش سنگ معدن مس سرچشمه با
توسعه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، پیشبینی شده است. برای ساخت مدل، پارامترهایی نظیر نسبت
بردن به اسپیسینگ، قطر چال، طول گلگذاری، مجموع خرج بر تأخیر و اندیس بار نقطهای بهعنوان
9 و با روش انتشار معکوس خطا -8 -5 - پارامتر ورودی در نظر گرفته شده است. مدل با معماری 1
آموزش دید و نتیجۀ مطلوب را بدست آورد. برای تعیین کارایی شبکههای عصبی، روش آماری نیز مورد
برای هر دو مدل (RMSE) و جذر متوسط مربعات خطا (R استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی ( 2
محاسبه شده که نشان از برتری مطلق شبکه عصبی نسبت به روش آماری داشت. در نهایت، آنالیز حساسیت
انجام و میزان تأثیر هر کدام از (CAM) مدل شبکه عصبی با استفاده از روش میدان کسینوسی
پارامترهای ورودی بر خروجی (خردایش) مشخص شد.

 

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

 

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

 

 

تعداد صفحات :117


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه پیشبینی خردایش سنگ ناشی از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبکه عصبی