دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی

اختصاصی از فی توو دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است.

شبکه های عصبی در شبکه های بی سیم: روش ها، کاربردها و دستورالعمل ها

اختصاصی از فی توو شبکه های عصبی در شبکه های بی سیم: روش ها، کاربردها و دستورالعمل ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

فرآیند طراحی شبکه های بی سیم مدرن، شامل تصمیم گیری و بهینه سازی پارامترها می باشد. با توجه به وجود پویایی بالا و مجهول بودن شرایط محیطی، که از مشخصه های شبکه های بی سیم می باشد، طراحی شبکه های بی سیم کاملا چالش برانگیز است. در شبکه های مدرن برای مقابله با این پیچیدگی طراحی، روند رایجی برای ادغام با روش های هوش مصنوعی (AI) وجود دارد. از آنجا که برخی از روش های هوش مصنوعی تاثیر مفیدی در شبکه های بی سیم داشته اند، چارچوب تثبیت شده ی هوش مصنوعی مربوط به شبکه های عصبی (NNs)، به دلیل کلیت و تطبیق پذیری قابل توجه شان، به صورت گسترده ای در تنظیمات شبکه های بی سیم مورد استفاده قرار گرفته است. NNها برای انجام وظایف مربوط به طبقه بندی، یادگیری و بهینه سازی بسیار محبوب می باشند. در این مقاله ما مدل های رایج NNها را ارائه می کنیم و همچنین بررسی جامعی از کاربردهای NNها در شبکه های بی سیم ارائه می دهیم. همچنین مشکلات و چالش های اجرای NNها را به ویژه هنگام جایگزینی روش ها و مدل های AI شناسایی کردیم. با وجود اینکه در زمینه ی NN ها تحقیقات زیادی موجود است، اما تا جایی که می دانیم تحقیق ما اولین مقاله ای است که روی کاربردهای NNها در شبکه های بی سیم تمرکز می کند.

کلمات کلیدی: شبکه های بی سیم؛ شبکه های عصبی؛ هوش محاسباتی؛ هوش مصنوعی

مقاله ی ISI

منتشر شده در سال 2016

تعداد صفحات مقاله ی اصلی 28 صفحه می باشد

لطفا برای دریافت فایل ترجمه با قالب WORD به

[e-mail] ایمیل بزنید.

هزینه ی ترجمه 58,000 تومان می باشد.

برای دریافت فایل انگلیسی با قالب PDF کلیک کنید

پایانامه بررسی عوامل موجه فشارهای عصبی و نقش فشارهای عصبی در کارآیی مدیران

اختصاصی از فی توو پایانامه بررسی عوامل موجه فشارهای عصبی و نقش فشارهای عصبی در کارآیی مدیران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:48

فهرست و توضیحات:

چکیده
مقدمه
فصل اول : کلیات تحقیق
پیشگفتار
بیان مسئله
سوالات تحقیق
اهداف تحقیق
فرضیات
تعریف نظری وعملیاتی
اهمیت وضرورت تحقیق
پیشینه تحقیق
فصل دوم : ادبیات نظری تحقیق
گزارش تحقیق
کلیات و مبانی نظری
اهداف پژوهش
روش کار تحقیق
فصل سوم: روش شناسی پژوهش
روش تحقیق و تحلیل داده ها
فصل چهارم: داده های آماری
داده های آماری
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات
جمع بندی و نتیجه گیری
پیشنهادات
منابع و ماخذ

در فصل اول این تحقیق به کلیات مربوط به موضوع پرداخته شده و بیان موضوع تحقیق ، اهمیت موضوع و هدف و محدودیتهای تحقیق از جمله بخشهای مشمول در این فصل می‌باشند.

تحقیقات انجام شده بر این نکته تأکید دارند که استرس عکس‌العمل افراد در مقابل عوامل ایجاد کننده فشار عصبی می‌باشد. علل زیادی برای فشارهای عصبی نام برده شده است که برخی از این علل را می‌توان در سازمانها و برخی دیگر را نیز در محیط اجتماع و خانواده یافت. در این تحقیق سعی گردیده است ابتدا برخی از علل ذکر شده برای فشارهای عصبی که ریشه در کهیط سازمانی و محیط اجتماع و خانواده دارند بیان بررسی گردد و سپس این عوامل در ایجاد فشارهای عصبی در مدیران شرکت ماشین‌سازی اراک پرداخته شود.

فشارهای عصبی دارای عوارض و اثرات بسیاری می‌باشند. تحقیقاتی نیز در زمینه اثرات فشارهای عصبی بر روی اعضاء سازمانها انجام گرفته است و برخی از این تحقیقات نیز این اثرات را دسته‌بندی کرده‌اند. در این تحقیق نیز پس از بررسیها

تحقیق در مورد بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی

اختصاصی از فی توو تحقیق در مورد بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه24

فهرست مطالب

فرمول بندی الگوریتم BP

معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)

- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)

- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)

- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP)

آنالیز همگرایی

1. Multi-Layer Feedforward Neural Networks
2. Back-Propagation Algorithm
3. Steepest Descent (S.D)
4. Performance Learning
5. Multi Layer Perceptron
6. Forward Path
7. Backward Path

نهایتاً خروجی واقعی شبکه MLP، به دست می آید. در این مسیر، پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، ثابت و بدون تغییر در نظر گرفته می شوند.

در مسیر برگشت، برعکس مسیر رفت، پارامترهای شبکه MLP تغییر و تنظیم می گردند. این تنظیمات بر اساس قانون یادگیری اصلاح خطا1 انجام می گیرد. سیگنال خطا، رد لایه خروجی شبکه تشکیل می گردد. بردار خطا برابر با اختلاف بین پاسخ مطلوب و پاسخ واقعی شبکه می باشد. مقدار خطا، پس از محاسبه، در مسیر برگشت از لایه خروجی و از طریق لایه های شبکه به سمت پاسخ مطلوب حرکت کند.

در شبکه های MLP، هر نرون دارای یک تابع تحریک غیر خطی است که از ویژگی مشتق پذیری

تحقیق کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

اختصاصی از فی توو تحقیق کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحه:33

فهرست:

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی

در مهندسی رودخانه

 رسوبات انتقالی توسط رودخانه‌ها مشکلات زیادی خصوصاً جهت بهره‌برداری از سدها و سازه‌های آبی به وجود می‌آورند. در ده‌های اخیر تحقیقات بزرگی برای درک مکانیسم انتقال رسوب در جریان‌های طبیعی صورت گرفته است.

تخلیه‌های صنعتی و پساب‌های کشاورزی به داخل سیستم آبزیان باعث می‌شود که رسوبات کف توسط موادسمی آلوده شوند. به همین ترتیب وقتی رژیم رودخانه تغییر می‌نماید این رسوبات آلوده به پایین دست رودخانه انتقال می‌یابند. تخمین دبی این رسوبات آلوده گام اول به سوی بهبود سازی کیفیت آب می‌باشد.

طبق گزارشات، درحال حاضر، بسیاری از سدهای کشورمان، با مشکل رسوب و پرشدن پیش از موعد مخازن مواجه هستند از جمله گزارشی که در مورد رسوبگذاری در سد سفید رود منتشر شده که نشان می‌دهد که در هفدهمین سال بهره برداری، رسوبات ورودی نزدیک به نیمی از حجم مخزن را اشغال کرده‌اند. در حالی که مشاور این شد، عمر مفید آن را صد سال دانسته است.