فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه


دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

 

چکیده:

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

فایل اصلی ورد و به زبان انگلیسی می باشد و در 12 صفحه است.
فایل ترجمه فارسی ورد می باشد و در 15 صفحه است.
 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک

اختصاصی از فی توو کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله مقاومت مکانیکی ملات سبک وزن ساخته شده از 100، 95، 90 ، 85 ، 80 ، 75 ، 70 ، 65 ، 60 ، 55 ، 50 ، 45 ، 40 ، 35 ، 30 ، 25 ، 20 ، 15 ، 10 ، 5 ، 0 درصد پوکه معدنی به جای ماسه و نسبت آب به سیمان 0/55 وعیارسیمان 350 کیلوگرم در مترمکعب بررسی شده است. از نتایج آزمایشگاهی جهت / آب به سیمان 55 ساخت شبکه عصبی استاتیکی استفاده شده و در مجموع 52 شبکه عصبی پیشخور - پسخور 1 متفاوت به صورت 80 داده جهت آموزش، 15 داده برای تایید صحت کار و 10 داده برای تست شبکه ساخته شده بررسی شده است. عملکرد شبکه ها با ریشه متوسط مجذور خطا 2 و ضریب همبستگی بین داده ها ارزیابی شده است. دو شبکه عصبی مصنوعیN1,N2 به ترتیب با معماری 2-10-2و2-10-5-2 با مقادیر ریشه متوسط مجذور خطایی برابر با به ترتیب 027/0 و 018/0 و مقادیر ضریب همبستگی 997/0 و 982/0 انتخاب شدند.

 

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 17

فرمت فایل: pdf


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک