چکیده
فرآیند طراحی شبکه های بی سیم مدرن، شامل تصمیم گیری و بهینه سازی پارامترها می باشد. با توجه به وجود پویایی بالا و مجهول بودن شرایط محیطی، که از مشخصه های شبکه های بی سیم می باشد، طراحی شبکه های بی سیم کاملا چالش برانگیز است. در شبکه های مدرن برای مقابله با این پیچیدگی طراحی، روند رایجی برای ادغام با روش های هوش مصنوعی (AI) وجود دارد. از آنجا که برخی از روش های هوش مصنوعی تاثیر مفیدی در شبکه های بی سیم داشته اند، چارچوب تثبیت شده ی هوش مصنوعی مربوط به شبکه های عصبی (NNs)، به دلیل کلیت و تطبیق پذیری قابل توجه شان، به صورت گسترده ای در تنظیمات شبکه های بی سیم مورد استفاده قرار گرفته است. NNها برای انجام وظایف مربوط به طبقه بندی، یادگیری و بهینه سازی بسیار محبوب می باشند. در این مقاله ما مدل های رایج NNها را ارائه می کنیم و همچنین بررسی جامعی از کاربردهای NNها در شبکه های بی سیم ارائه می دهیم. همچنین مشکلات و چالش های اجرای NNها را به ویژه هنگام جایگزینی روش ها و مدل های AI شناسایی کردیم. با وجود اینکه در زمینه ی NN ها تحقیقات زیادی موجود است، اما تا جایی که می دانیم تحقیق ما اولین مقاله ای است که روی کاربردهای NNها در شبکه های بی سیم تمرکز می کند.
کلمات کلیدی: شبکه های بی سیم؛ شبکه های عصبی؛ هوش محاسباتی؛ هوش مصنوعی
مقاله ی ISI
منتشر شده در سال 2016
تعداد صفحات مقاله ی اصلی 28 صفحه می باشد
لطفا برای دریافت فایل ترجمه با قالب WORD به
goldtranslate20@gmail.com ایمیل بزنید.
هزینه ی ترجمه 58,000 تومان می باشد.
برای دریافت فایل انگلیسی با قالب PDF کلیک کنید
شبکه های عصبی در شبکه های بی سیم: روش ها، کاربردها و دستورالعمل ها