سمینار جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک تبدیل کانتورلت و روش آشکارساز خطی

اختصاصی از فی توو سمینار جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک تبدیل کانتورلت و روش آشکارساز خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق: جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک تبدیل کانتورلت و روش آشکارساز خطی

تاریخ ارائه: بهمن 1392        فرمت فایل: Word       تعداد صفحه: 121    تعداد فصول: 6   ضمائم: منابع و واژه نامه انگلیسی به فارسی

چکیده:

ﺑﺎ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ ﺳﺮﻳﻊ ﻓﻨﺎﻭﺭﻱ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺕ ﻭ ﺻﻨﻌﺖ رایانه ﻋﻼﻗﻪ ﻣﺤﻘﻘﺎﻥ ﺑﻪ ﻃﺮﺍﺣﻲ ﻭ ﺗﻮﺳﻌﻪ دستگاه‌های ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺧﻮﺩﻛﺎﺭ ﺑﺮﺍﻱ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﺧﺪﻣﺎﺕ ﭘﺰﺷﻜﻲ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﻳﺎﻓﺘﻪ ﺍﺳﺖ. ﺩﻭ ﻭﻳﮋﮔﻲ ﺍﺻﻠﻲ این‌گونه دستگاه‌ها ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﺍﻃﻤﻴﻨﺎﻥ ﺑﺎﻻ ﻭ ﺩﻗﺖ ﺯﻳﺎﺩ ﺁﻧﻬﺎﺳﺖ.

بدلیل مشکلات متعدد در تصاویر شبکیه‌ی چشم استخراج عروق از این تصاویر دشوار می باشد. محققان این نقاط ضعف را مورد بررسی قرار داده با الگوریتم های پیشنهادی تلاش در بهبود روش های  استخراج عروق نموده اند.

آنچه در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است، جداسازی رگ های شبکیه ی چشم از تصاویر مربوط به آن است. اگر به این تصاویر به صورت یک رویه در فضای 3 بعدی نگاه کنیم به طوری که  بعد سوم میزان روشنایی تصویر را نشان می دهد ، متوجه می شویم که رگ ها به شکل رویه های ناودانی با مقطع گوسی با ارتفاع و عرض های متفاوت هستند. با استفاده از این مدل الگوریتمی برای استخراج عروق پیشنهاد نموده ایم.

الگوریتم پیشنهاد شده در این تحقیق شامل 3 بخش اساسی است. بخش اول مربوط به حذف نویزو عدم یکنواختی روشنایی در تصاویر شبکیه است که مرحله ی پیش پردازش نام دارد. این مرحله خود شامل سه بخش است که در بخش اول تبدیل کانتورلت غیر زیر نمونه بردار را به تصویر اعمال کرده و در بخش دوم ضرایب آن توسط الگوریتم پرندگان (PSO) اصلاح می شود؛ بخش نهایی باز سازی تصویر بهبود یافته با استفاده از ضرایب اصلاح شده می باشد. در این بخش تصویر بدست آمده وارد مرحله ی دوم می شود؛ در این مرحله، از روش آشکار ساز خطی در مقیاس ها و جهت های متفاوت استفاده کرده ایم. از نتایج این بخش ویژگی هایی مربوط به رگ ها جهت استخراج آنها بدست آورده ایم.

با استفاده از ویژگی های بدست آمده و قرار دادن آستانه ای مناسب برای هرکدام به طور جداگانه، رگ ها همراه با کمی نویز استخراج می شوند. به منظور ارتقاء کیفیت رگ های استخراج شده یک مرحله ی پس پردازش نیز روی تصویر اعمال شده است.

در این پژوهش از پایگاه داده ی DRIVE استفاده شد. الگوریتم پیشنهادی بر روی 20 تصویر مجموعه ی Test این پایگاده داده اعمال شد. میانگین نتایج بدست آمده برای سه تابع ارزیابی ACC، TPRو FPR به ترتیب برابر است با 0.9401، 0.6815 و 0.0218 همچنین برای نمایش بهتر نتایج، مقایسه ای بین نتایج بدست آمده توسط الگوریتم پیشنهادی و چندین الگوریتم دیگر صورت گرفته است.

کلمات کلیدی

    استخراج عروق شبکیه چشم، تبدیل کانتورلت، الگوریتم پرندگان، روش آشکار ساز خطی

 فهرست فصول: 

فصل اول مقدمه 

فصل دوم مروری بر پژوهش های انجام شده روی تصاویر شبکیه

فصل سوم تئوری روش پیشنهادی

فصل چهارم پیاده سازی روش پیشنهادی

فصل پنجم نتایج

فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهاد کار آتی

 فهرست مطالب ارائع شده را می توانید بصورت رایگان از اینجا دانلود کنید.

نام مقاله: The need for voltage stability analysis in voltage-controlled buses ...

تحقیق شبکیه و تومورهای داخل چشمی 50 ص - ورد

اختصاصی از فی توو تحقیق شبکیه و تومورهای داخل چشمی 50 ص - ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکیه

شبکیة انسان یک ساختمان بسیار سازمان یافته است که از لایه های متناوب اجسام سلولی و زواید سیناپسی تشکیل یافته است. علیرغم اندازة فشردة‌ آن و سادگی ظاهری، در مقایسه با ساختمانهای عصبی مانند قشر مغز، قدرت پردازش شبکیه از سطح بسیار پیشرفته تری برخوردار است. پردازش بینایی توسط شبکیه شروع و در مغز تکمیل می شود، و درک رنگ، کنتراست، عمق، و شکل در قشر انجام می گیرند.

آناتومی شبکیه در فصل یک نشان داده شده است. شکل 17-1 انواع اصلی سلولی را نشان می دهد و لایه های این بافت را مشخص می سازد. تقسیم شبکیه به لایه های متشکل از گروههای مشابه سلولی به کلینیسین اجازه می دهد که یک فعالیت یا یک اختلال فعالیت را به یک لایة واحد یا گروه سلولی خاص نسبت دهد. پردازش اطلاعات توسط شبکیه از لایة گیرنده های نوری شروع می شود و از طریق آکسون سلول های گانگلیونی به عصب اپتیک و مغز می رسد.

فیزیولوژی

شبکیه پیچیده ترین بافت چشم برای دیدن باید به عنوان یک وسیلة اپتیکی، به عنوان یک گیرندة‌ پیچیده، و به عنوان یک مبدل کارآمد عمل کند. سلول های مخروط و استوانه در لایة گیرندة‌ نوری، قادرند محرک نوری را به یک تکانة عصبی تبدیل کنند که توسط لایة تارهای عصبی شبکیه به عصب اپتیک و در آخر به قشر بینایی پس سری هدایت می شود. ماکولا مسئولیت بهترین تیزبینی و دید رنگی را به عهده دارد، و بیشتر گیرنده های نوری آن مخروطها هستند. در فووه آی مرکزی، تقریباً نسبت 1:1 بین گیرنده های نوری مخروط، سلول گانگلیونی مربوط به آن و تار عصبی مرتبط با آنها وجود دارد و این دقیق ترین میزان بینایی را تضمین می کند. در شبکیة محیطی، بسیاری از گیرنده های نوری به یک سلول گانگلیونی جفت می شوند، و سیستم پیچیده تر تقویتی موردنیاز آنها است. نتایج چنین نظامی آن است که ماکولا اساساً برای دید مرکزی و دید رنگی استفاده می شود (دید فوتوپیک) در حالی که بقیة شبکیه، که عمدة آن را گیرنده های نوری تشکیل می دهند، اساساً برای دید محیطی و شب (اسکوتوپیک) استفاده می شوند.

گیرنده های نوری مخروط و استوانه در آخرین لایة فاقد عروق شبکیة حسی قرار دارند و محل واکنشهای شیمیایی هستند که پردازش (فرآیند) بینایی را آغاز می کنند. هر سلول گیرندة نوری استوانه دارای رودوپسین (rhodopsin)‌ است که یک رنگدانة بینایی حساس به نور است و از ترکیب مولکول های پروتئین اوپسین با cis retinal- 11 ساخته می شود. هنگامی که یک فوتون نور توسط رودوپسین جذب می شود

گزارش پروژه کارآموزی شبکیه و تومورهای داخل چشمی

اختصاصی از فی توو گزارش پروژه کارآموزی شبکیه و تومورهای داخل چشمی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکیة انسان یک ساختمان بسیار سازمان یافته است که از لایه های متناوب اجسام سلولی و زواید سیناپسی تشکیل یافته است. علیرغم اندازة فشردة‌ آن و سادگی ظاهری، در مقایسه با ساختمانهای عصبی مانند قشر مغز، قدرت پردازش شبکیه از سطح بسیار پیشرفته تری برخوردار است. پردازش بینایی توسط شبکیه شروع و در مغز تکمیل می شود، و درک رنگ، کنتراست، عمق، و شکل در قشر انجام می گیرند.

این فایل کاملا اصلاح  شده و شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد و با فرمت ( word ) در اختیار شما قرار می گیرد.
(فایل قابل ویرایش است )
تعداد صفحات :81