پایان نامه بررسی رابطه بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی

اختصاصی از فی توو پایان نامه بررسی رابطه بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه جهت اخذ مدرک کارشناسی مدیریت دولتی

عنوان:

بررسی رابطه بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی

در میان دانش آموزان دختر دبیرستانی کاشان

چکیده

با توجه به وضعیت حاکم بر دنیای امروز و اتفاقاتی که لحظه به لحظه دنیای ما را تغییر می دهد. درک هر چه بهتر و بیشتر هوش هیجانی و شناخت احساسات و عواطف هر فرد به او کمک می کند تا بتواند هم در زندگی روزمره و هم در تحصیلات با استفاده درست و بجا از آن زندگی بهتری را برای خود رقم بزند. از این رو در پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی در یکی از دبیرستان های شهرستان کاشان و عوامل موثر بر آن پرداخته شده است. در این پژوهش با استفاده از داده هایی که از طریق توزیع پرسشنامه جمع آوری گردیده است به تجزیه و تحلیل این عوامل پرداخته شده است.

پژوهش حاضر، از تحقیقات توصیفی تحلیلی است و به روش همبستگی پیرسون بر روی جامعه پژوهش (500 نفر از دانش آموزان دختر یکی از دبیرستان های کاشان) انجام گرفته است. که حجم نمونه از طریق جدول مورگان (210 نفر) تعیین گردیده است. که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شده است. به منظور تجزیه و تحلیل فرضیه های این پژوهش که عبارتند از:

1-  بین نمرات هوش هیجانی پایین  و پیشرفت تحصیلی رابطه وجود دارد .

2-  بین نمرات هوش هیجانی بالا و پیشرفت تحصیلی رابطه وجود دارد .

از نرم افزار SPSS استفاده کرده ایم و تأثیر عوامل مختلف را بر هوش هیجانی ارزیابی کرده و دسته بندی نموده ایم. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که هر دو فرضیه ما به دلیل اینکه همبستگی معنی داری بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی در بین دانش آموزان وجود ندارد رد می شود.

کلمات کلیدی:

هوش هیجانی، پیشرفت تحصیلی، افت تحصیلی

گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

گزارش کارآموزی کامپیوتر در مورد هوش مصنوعی  80ص

تاریخ هوش مصنوعی :

هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت (آنچه بعدها به تست تورینگ مشهور شد) تورینگ درآن مقاله یک روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد می‌کرد. این روش بیشتر به یک بازی شبیه بود.

فرض کنید شما در یک سمت یک دیوار (پرده یا هر مانع دیگر) هستید و به صورت تله تایپ باآن سوی دیوار ارتباط دارید و شخصی از آن سوی دیوار از این طریق با شما در تماس است. طبیعتاً یک مکالمه بین شما و شخص آن سوی دیوار می‌تواند صورت پذیرد. حال اگر پس از پایان این مکالمه، به شما گفته شود که آن سوی دیوار نه یک شخص بلکه (شما کاملاً از هویت شخص آن سوی دیوار بی‌خبرید) یک ماشین بوده که پاسخ شما را می‌داده، آن ماشین یک ماشین هوشمند خواهد بود، در غیر این صورت(یعنی در صورتی که شما در وسط مکالمه به مصنوعی بودن پاسخ پی ببرید) ماشین آن سوی دیوار هوشمند نیست و موفق به گذراندن تست تورینگ نشده است. باید دقت کرد که تورینگ به دو دلیل کاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب کرد. اول این که موضوع ادراکی صوت را کاملاً از صورت مساُله حذف کند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نکند و دوم این که بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاکید کند.

در هر حال هر چند تاکنون تلاش‌های متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML (زبانی برای نوشتن برنامه‌‌‌‌هایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است.

همانگونه که مشخص است، این تست نیز کماکان دو پیش فرض اساسی را در بردارد:

1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان است.

2ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی است. درباره نکته اول به تفصیل تا بدین جا سخن گفته ایم؛ اما نکته دوم نیز به خودی خود باید مورد بررسی قرارگیرد. این که توانایی درک زبان نشانه هوشمندی است تاریخی به قدمت تاریخ فلسفه دارد. از نخستین روزهایی که به فلسفه(Epistemology) پرداخته شده زبان همیشه در جایگاه نخست فعالیت‌های شناختی قرار داشته است. از یونانیان باستان که لوگوس را به عنوان زبان و حقیقت یکجا به کار می‌بردند تا فیلسوفان امروزین که یا زبان را خانه وجود می‌دانند، یا آن را ریشه مسائل فلسفی می‌خوانند؛ زبان، همواره شاُن خود را به عنوان ممتازترین توانایی هوشمندترین موجودات حفظ کرده است. با این ملاحظات می‌توان درک کرد که چرا آلن تورینگ تنها گذر از این تست متظاهرانه زبانی را شرط دست‌یابی به هوشمندی می‌داند. تست تورینگ اندکی کمتر از نیم‌قرن هوش مصنوعی را تحت تاُثیر قرار داد اما شاید تنها در اواخر قرن گذشته بود که این مسئله بیش از هر زمان دیگری آشکار شد که متخصصین هوش مصنوعی به جای حل این مسئله باشکوه ابتدا باید مسائل کم‌اهمیت‌تری همچون درک تصویر (بینایی ماشین) درک صوت و… را حل کنند.به این ترتیب با به محاق رفتن آن هدف اولیه، اینک گرایش‌های جدیدتری در هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند. در سال‌های آغازین AI تمرکز کاملاً برروی توسعه سیستم‌هایی بود که بتوانند فعالیت‌های هوشمندانه(البته به زعم آن روز) انسان را مدل کنند، و چون چنین فعالیت‌هایی را در زمینه‌های کاملاً خاصی مانند بازی‌های فکری، انجام فعالیت‌های تخصصی حرف‌های، درک زبان طبیعی، و…. می‌دانستند طبیعتاً به چنین زمینه‌هایی بیشتر پرداخته شد.

در زمینه توسعه بازی‌ها، تا حدی به بازی شطرنج پرداخته شد که غالباً عده‌ای هوش مصنوعی را با شطرنج همزمان به خاطر می‌آورند. مک‌کارتی که پیشتر اشاره شد، از بنیان‌گذاران هوش مصنوعی است این روند را آنقدر اغراق‌آمیز می‌داند که می‌گوید: «محدود کردن هوش مصنوعی به شطرنج مانند این است که علم ژنتیک را از زمان داروین تا کنون تنها محدود به پرورش لوبیا کنیم.» به هر حال دستاورد تلاش مهندسین و دانشمندان در طی دهه‌های نخست را می‌توان توسعه تعداد بسیار زیادی سیستم‌های خبره در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی عمومی، اورژانس، دندانپزشکی، تعمیرات ماشین،….. توسعه بازی‌های هوشمند، ایجاد مدل‌های شناختی ذهن انسان، توسعه سیستمهای یادگیری،…. دانست. دستاوردی که به نظر می‌رسد برای علمی با کمتر از نیم قرن سابقه قابل قبول به نظر می‌رسد.

معرفی شرکت

هوش مصنوعی چیست ؟

تاریخ هوش مصنوعی

آشنایی با شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

آموزش شبکه‌های عصبی

 آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره

شبکه‌های عصبی

تولد شبکه های عصبی مصنوعی!

 تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

زبان ، شناخت و خلاصه پردازی

خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )

خصوصیات مطلوب یک زبان AI

 انعطاف پذیر بودن کنترل

 پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی

محیطهای هیبرید

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......1.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......2.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......3.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......4.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......5.....

گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......6.....

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

گزارش هفتگی

فرم خلاصه اطلاعات کارآموزی

فرم پایان دوره کارآموزی

کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات

اختصاصی از فی توو کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب هوش مصنوعی رشته مهندسی فناوری اطلاعات 

توضیحات محصول:کتاب های خلاصه منابع رشته مهندسی فناوری اطلاعات برای آمادگی آزمون دکتری دانشگاه آزاد به همراه مجموعه تست ها با پاسخ های تشریحی برای کنکوریهای95

فصل اول: مقدمهای بر هوش مصنوعی
   
ما انسانها لقب انسان هوشمند را به خود دادهایم. علت این نامگذاری، اهمیت بسیار زیاد توانایی فکـری اسـت. دانشـمندان هـزاران
سال است که تلاش میکنند نحوهی فکر کردن انسان را کشف کنند، یعنی چگونه یک انسان میتواند حس کند، بفهمد، پیشبینـی کند و در جهانی بسیار بزرگتر و پیچیده تر از خود تغییر ایجاد کند.
 
رشته ی هوش مصنوعی از این هم فراتر رفته و نه تنهای برای درک موجودات هوشمند تلاش میکنـد بلکـه قصـد دارد موجـوداتی هوشمند نیز بسازد 
 
اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956، پس از جنگ جهانی دوم به وجود آمد. رشته هایی نظیر فلسفه، ریاضـیات، اقتصـاد، عصـب شناسی، روانشناسی، مهندسی کامپیوتر، نظریه کنترل، سایبرنتیک و زبانشناسی به طور بنیادی در نظریات و دیـدگاههـای هـوش مصنوعی تأثیرگذار بوده اند-
  
طبق شکل 1ـ 1 تعاریف هوش مصنوعی به چهار دسته تقسیم شدهاند که در ادامه این فصـل هـر یـک از ایـن چهـار رویکـرد مـورد بررسی قرار میگیرند
 
عملکرد انسانی: رهیافت تست تورینگ 
تست تورینگ که توسط آلن تورینگ (1950) مطرح شد، تعریف عملکرد قابل قبولی را از هوش ارائه میکند. به جای ارائـه لیسـتی
طولانی و بحثانگیز جهت مشخص کردن میزان هوش، تورینگ تستی را مطرح کرد. در این تسـت، کـامپیوتر توسـط فـردی مـورد
آزمایش قرار میگیرد، بهطوریکه این فرد دور از کامپیوتر قرار دارد، کامپیوتر به پرسشهای مطرح شده پاسخ میدهد. تست وقتـی
پایان مییابد که این شخص نتواند تشخیص دهد که پاسخدهنده یک انسان یا چیز دیگری است. برنامهنویسی کردن کامپیوتری کـه
بتواند این کار را انجام دهد، به تلاش زیادی نیاز دارد. چنین کامپیوتری باید قابلیتهای زیر را داشته باشد: 
پردازش زبان طبیعی، تا به راحتی بتواند با انگلیسی محاورهای ارتباط برقرار کند. 
نمایش دانش، تا آنچه را که میداند یا میشنود ذخیره کند. 
استدلال خودکار، تا با استفاده از اطلاعات ذخیره شده، به پرسشها پاسخ دهد و نتایج جدیدی بهدست آورد. 
یادگیری ماشین، تا با شرایط جدید سازگار شود و الگو را کشف و برونیابی کند. 
      
سیستمهایی که عقلانی فکر میکنند سیستمهایی که مشابه انسان فکر میکنند 
مطالعه تواناییهای ذهنی از طریق مدلهای محاسباتی (چارنیاک
و مک درمات، 1985) 
مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال میشود (ونیتون،
 (1992
تلاشی جدید و هیجانانگیز برای ساخت کامپیوترهای متفکر،
ماشینهای متفکر و باحس کامل (هاکلند، )1985 
خودکارسازی و فعالیتهای مرتبط با تفکر انسان، فعال یتهایی مثل
تصمیمگیری، حل مسئله، یادگیری و ... (بلمن، 1978) 
سیستمهایی که عقلانی عمل میکنند سیستمهایی که مشابه انسان عمل میکنند 
هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عاملهای هوشمند است (نیل و
همکاران، )1998 
AI به رفتار هوشمندانه در هواپیما مربوط می شود (نیلون، )1998 
هنر ساخت ماشینهایی که کارهای را انجام میدهند که آن کارها
توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند (کورزویل، )1990 
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها
را به بهتر انجام میدهد (ریچ و نایت، 1991) 
شکل 1-1 چهار دسته از تعاریف هوش مصنوعی 
تست تورینگ از تعامل فیزیکی بین محقق و کامپیوتر اجتناب میکند، زیرا شبیهسـازی فیزیکـی فـرد بـرای هوشـمندی، ضـروری
نیست. تست کامل تورینگ شامل سیگنال ویدیویی است که محقق از طریق آن میتواند تواناییهای ادراکی آزمون دهنده را تسـت
کند. برای عبور از تست کامل تورینگ، کامپیوتر به موارد زیر نیاز دارد: 
بنیایی کامپیوتر، برای درک اشیاء و 
روباتیک، برای دستکاری اشیاء و جابه جایی آنها. 
مخالفین تست تورینگ بر این اعتقادند که برای سنجش هوشمندی، همواره نیاز به عملکرد مانند آن موجود نیست. به عنوان مثـال
هواپیمای ساخته شده توسط برادران رایت مانند پرندهها با بال زدن پرواز نمیکرد بلکه طبق اصول آیرودینامیـک بـه پـرواز درآمـد،
همچنین آنها هدف تلاش خود را ساختن ماشینی تعریف نکردند که آنقدر شبیه کبوتر پرواز کند که کبوترهای دیگر را فریب دهد. 
تفکر انسانی: رهیافت مدلسازی شناختی 
اگر بخواهیم بگوییم برنامهای مثل انسان فکر می کند، باید با چگونگی فکر کردن انسان آشنا باشیم. لذا بایـد بـه چگـونگی عملکـرد
مغز انسان بپردازیم. دو روش برای این کار وجود دارد: 
* درونگرایی (سعی کنیم به افکار خود پی ببریم) 
* تجربیات روا نشناسی
اگر تئوریهای دقیقی راجع به ذهن خود داشته باشیم، میتوانیم آنها را به برنامه کامپیوتری تبدیل کنیم. اگر ورودی هـا/خروجیهـا
و رفتارهای زمانبندی برنامهها با رفتارهای متناظر انسان تطبیق کند، نتیجه میگیریم که بعضی از راه کارهای برنامـههـا، در انسـان
نیز کاربرد دارد. بهعنوان مثال، آلن نیوئل و هربرت سیمون که GPS (حلکننده مسئلههای عمومی) را ایجاد کردند، اعتقاد نداشـتند
که برنامه آنها مسئلهها را به درستی حل کند. آنها سعی کردند ردیابی مراحل استدلال برنامه را با مراحل حل مسئله توسـط انسـان
در یک مسئله، مقایسه کنند. علم شناخت که علمی میان رشتهای است، مدلهای کامپیوتریِ هوش مصنوعی و فنون تجربـی روان-
شناسی را با هم ترکیب کرده تا فرضیه های دقیق و آزمونپذیر از عملکرد ذهن انسان به دست آورد

سؤالات چهار گزینهای فصل اول 
 -1 کدامیک از جملات زیر نادرست است؟ 
1) در نگرش قوانین تفکر، تأکید عمده بر روی استنتاجهای صحیح است. 
2) تولید استنتاجهای صحیح قسمتی از وجود یک عامل عقلانی است. 
3) عقلانی بودن مساوی با استنتاج منطقی است. 
4) مواردی از رفتار منطقی وجود دارند که نمیتوانند به صورت استدلالی بیان شوند تا قادر به ذکر با استنتاج گردند. 
 -2 کدامیک از گزینه های زیر نادرست است؟ 
1) رسیدن به منطق کامل و انجام عمل صحیح در محیطهای پیچیده همواره امکانپذیر نیست. 
2) استنتاج صحیح تنها فرآیند صحیحی برای حصول منطقی بودن است و نه شرط لازم. 
3) منطقی عمل کردن شامل منطقی فکر کردن، استدلال و استنتاج نیز میباشد. 
4) عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ یک رفتار منطقی براساس استنتاج و استدلال است. 
 -3 تعریف زیر در کدام گروه از تعاریف قرار میگیرد؟ 
«مطالعه ی محاسباتی که امکان مشاهده، استدلال و عمل را فراهم میکند.» 
1) عملکرد منطقی 2) تفکر منطقی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه 
 -4 آزمون تورینگ در کدام حیطه قرار میگیرد؟ 
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه 
 -5 برنامه GPS کدامیک از تعاریف هوش مصنوعی را یادآور می ؟شود 
1) عملکرد عقلانی 2) تفکر عقلانی 
3) عملکرد انسانگونه 4) تفکر انسانگونه هوش مصنوعی 

پاسخ سؤالات چهارگزینهای فصل اول 
 -1 گزینه ی « 3» صحیح است. 
استنتاج صحیح به معنای عقلانیت کامل نیست، زیرا اغلب وضعیتهایی وجود دارد که هیچ کـار درسـتی بـرای انجـام دادن وجـود
ندارد، در حالی که باید کاری صورت گیرد. (مانند عقب کشیدن دست از یک اجاق داغ) 
 -2 گزینه ی « 4» صحیح است. 
 -3 گزینه ی « 2» صحیح است. 
 -4 گزینه ی « 3» صحیح است. 
 -5 گزینه ی « 4» صحیح است. 
برنامهی GPS توسط آلن نیوول و هربرت سیمون نوشته شد و تلاش برنامهی آنها بر حل مسائل به نحوی بود که انسان مسـأله را بـا
استدلال حل میکند.

 نوع فایل:Pdf

  سایز: 4.17mb

 تعداد صفحه:214

پاورپوینت در مورد هوش چند گانه

اختصاصی از فی توو پاورپوینت در مورد هوش چند گانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید35

•متولد 1943 پنسیلوانیا

•والدینش در سال 1938 از هامبورگ به آمریکا مهاجرت کردند؛ چون یهودی بودند. مرگ برادر بزرگترش در یک تصادف فعالیت های دوره کودکی او را محدود کرد و همین موضوع در تکامل فکری او مؤثر بود.

•ورود به دانشگاه هاروارد در رشته حقوق.

•اریک اریکسون معلم گاردنر می شود و به قول خود گاردنر بر پای تحقیقات او مهر می زند. وی از جروم برونر و دیوید رایزمن نیز تأثیر می پذیرد. در سال 1965 با عنوان دانشجوی ممتاز فارغ التحصیل می شود. در 1971 PhD خود را می گیرد و با دیوید پرکینز در پروژه زیرو همکار می شود. در ضمن استاد آموزش در هاروارد نیز هست.

•کارهای مهم : چارچوب های ذهن. نظریه هوشمندی های چندگانه

•"من از بچه هایم می خواهم که دنیا را بشناسند نه برای آنکه دنیا جذاب است و انسان کنجکاو. می خواهم که آن را بفهمند تا دنیا را تبدیل به محلی بهتر برای زندگی کنند. "

•در حوزه روان شناسی و علوم رفتاری معمولا باور بر این است که هوش موجودیتی منفرد است که به ارث می رسد و ابناء بشر مانند لوح سفیدی هستند که هر چیزی را در صورتی که به شیوه ای مناسب ارائه شود، می توان به آنها آموزش داد. تحقیقات اخیر نشان می دهد که عکس این مسأله صادق است و هوش های چندگانه وجود دارد که کاملا از یکدیگر مستقل هستند.

•گاردنر هوش را "ظرفیتی برای حل مسائل یا تطبیق ساخته ها متناسب با مجموعه فرهنگی " می داند

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

پاورپوینت درباره آشنایی کامل با هوش تجاری BI

اختصاصی از فی توو پاورپوینت درباره آشنایی کامل با هوش تجاری BI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 38 اسلاید

فهرست :

•دلاِیل اقتصادی.

•دنبال نمودن اهداف کاراِیی سِیستم کاربردی.

•افزاِیش رقابت ها.

•تجارت الکترونِیکی.

•حماِیت از تصمِیم گِیری های سِیستم کاربردی.

•کثرت مشترِیان.

•نِیاز به آنالِیز عملِیّات سِیستم.

•صحّت و دقّت اطّلاعات حاصل از سِیستم.

•دسترسی به داده های بهنگام شده.

•کاهش هزِینه.

•رضاِیت کاربران نهاِیی در مقاِیسه با کالاهای مشابه.

•...

 

 

می توان هوش تجاری را از منظر های زیر تعریف نمود. هر یک از این تعاریف دارای ویژگی هایی به خصوصی هستند که از بین تعاریف مختلف موجود، به دست آمده اند.
• منظر مدیریتی. در این منظر BI دارای شاخصه های زیر است:
1. تصحیح و پیاده سازی فرایند تصمیم گیری مدیران که در آنها دانشی بر پایه دقیق ترین و جامع ترین اطلاعات واقعی سازمان، ایجاد می شود.
2. استفاده از دانش ایجاد شده برای تصمیم گیری در سطوح مختلف مسایل ساخت یافته، نیمه ساخت یافته و غیر ساخت یافته..
3. افزایش توانایی مدیر در اعمال تصمیمات استراتژیک.
• منظر معماری و فرایندهای سازمانی
1. BI یک framework است.
2. بستری برای حرکت از داده به اطلاعات و از اطلاعات به دانش با ایجاد ارزش افزوده برای سازمان.
3. تمرکز بر فرایندهای تصمیم گیری در سطوح مختلف مدیریتی در سازمان.
4. افزایش کارآیی سازمان با توجه به بخش هایی مانند پرسنل مجرب، اطلاعات پنهان تجاری، کاهش 5
5. اتحاد و یکپارچگی فرایندهای سازمان