فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی به همراه فایل های شبیه سازی orcad و فایل word گزارشکار

اختصاصی از فی توو طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی به همراه فایل های شبیه سازی orcad و فایل word گزارشکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی به همراه فایل های شبیه سازی orcad و فایل word گزارشکار


طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی به همراه فایل های شبیه سازی orcad و فایل word گزارشکار

در این پروژه به طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی با دامنه  میلی ولت و فرکانس یک کیلو هرتز طراحی کردم که مقاومت درونی منبع سیگنال برابر 10kاهم و منبع تغذیه تقویت کننده برابر 5 ولت میباشد .

مشخصاتی که در این تقویت کننده به دنبال آن هستیم عبارت است از :

1) بهره تقویت کننده بیشتر از 56 دسیبل باشد

2) خروجی به شکل سینوسی باشد و بدون اعوجاج باشد .

3) توان مصرفی تقویت کننده کمتر از 15 میلی وات باشد .

4) تقویت کننده باید در دمای 17 درجه و همچنین 80 درجه به مشخصات بالا دست یابد .

 

 

هدف از انجام این پروژه طراحی و شبیه سازی یک تقویت کننده ترانزیستوری با استفاده از ترانزیستور Q2N2222 در نرم افزار pspice می باشد. مطلوب مساله بدست آوردن بهره ولتاژ بیش از 630 ( 56dB )، با منبع تغذیه 5 ولتی و بار 1 کیلواهمی می باشد به طوری که توان مصرفی مدار کمتر از 15 میلی وات باشد. در ضمن باید طراحی مدار بگونه‌ای باشد که در هر دو دمای 17 و 80 درجه سانتی گراد مطلوب مساله را برآورده سازد یعنی اینکه مدار نسبت به تغییرات دما حساسیت پایینی داشته باشد.

برای شروع طراحی از طبقه آخرآغاز می نماییم. برای این طبقه از یک ترکیب کلکتور مشترک استفاده می نماییم و برای بدست آوردن بیشترین سوئینگ متقارن نقطه کار را در وسط خط بار ac تنظیم می کنیم. سپس از چند طبقه تمیتر مشترک برای بدست آوردن گین مطلوب استفاده می کنیم و تا به رسیدن به بهره مطلوب تعداد طبقات را افزایش می دهیم.

.

.

 


دانلود با لینک مستقیم


طراحی یک تقویت کننده ولتاژ برای تقویت یک سیگنال سینوسی به همراه فایل های شبیه سازی orcad و فایل word گزارشکار

آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما) در یونیتی 5

اختصاصی از فی توو آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما) در یونیتی 5 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما) در یونیتی 5


آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما) در یونیتی 5

رمز

gameover

نکته:

برنامه 7zip هم برای باز کردن فایل فشرده از اینجا بگیرید:

http://soft98.ir/software/compress/22-7zip.html

 

 

http://s6.picofile.com/file/8236743042/car2d.jpg

آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما)

رمز gameover

نکته : برنامه 7Zip رو باید داشته باشید واسه باز کردن.




دانلود با لینک مستقیم


آموزش پیاده سازی بازی ماشین و موتور دو بعدی (به همراه سورس نمونه هدیه به شما) در یونیتی 5

لیست شماره تلفن های دائمی و اعتباری همراه اول

اختصاصی از فی توو لیست شماره تلفن های دائمی و اعتباری همراه اول دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خرید لیست شماره تلفن های دائمی و اعتباری همراه اول برای تمامی استان ها به تفکیک استان و شهر

با قیمت بسیار پایین تر از سایر سایت ها

این فایل در بسیاری از سایت ها به قیمت بالای 30000 تومان فروخته می شود.


دانلود با لینک مستقیم


لیست شماره تلفن های دائمی و اعتباری همراه اول

دانلود پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET به همراه آموزش ساخت

اختصاصی از فی توو دانلود پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET به همراه آموزش ساخت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET به همراه آموزش ساخت


دانلود پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET به همراه آموزش ساخت

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت تمامی کاربران سایت نوین کالا. در این پست از سایت قصد داریم پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET  به همراه آموزش ساخت آن را جهت دانلود قرار داده ایم. از امکانات این پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET می توان به مواردی مانند نام نویسی دانش آموزان در کلاس های مورد نظر خود، مشخص بودن نام معلمین و دانش آموزان، مشخص بودن تاریخ امتحانات، مشاهده نمرات دانش آموزان توسط والدین، امکان وارد نمودن نمرات توسط معلمین و امکان جستجو ترکیبی اشاره نمود. این پروژه توسط جناب آقای مرتضی آرین مهر ارئه شده که امیدواریم مورد توجه کاربران محترم قرار گرفته باشد.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه سایت اتحادیه مدارس با ASP.NET به همراه آموزش ساخت

شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت

اختصاصی از فی توو شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت


شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت

شبکه های عصبی

47 صفحه در قالب word

به همراه 17 اسلاید پاورپوینت

 

 

 

 

چکیده:

به موازات گسترش کاربرد شبکه عصبی نیاز به فراگیری آن و آشنایی با توانایی ها و قابلیت های آن رخ می نماید.

در این راستا تالیفات زیادی وجود دارد که می توان به آن ها استناد نمود اما در اکثر قریب به اتفاق این خود آموزها مبانی این شبکه ها با تفاضیل و جزئیات بسیار بیان شده است و مسلما بعنوان قدم اول برای آشنایی حجیم و وقت گیر به نظر می رسد. لذا بر آن شدیم تا با درنظر گرفتن نیاز دانشجویان به ویژه در کاربرد های پروژه ای که خود نیز دانشجو هستیم مقدماتی را جهت آشنایی با این شبکه ها بطور مختصر جمع آوری کنیم تا نیازهای مقدماتی جهت آشنایی با این شبکه ها را برطرف کند.

در این پروژه سعی کردیم تعریفی نسبتا جامع و کامل از شبکه های عصبی ، انواع آن ، کاربرد ها ، ساختار ها ، مقایسه ی آن با ساختارها و نرم افزارهای دیگر و ... پرداخته شود. با توجه به گستردگی مطالب در این پروژه سعی کردیم که از پرداختن به جزئیات غیر ضروری پرهیز شود. ما در فصل اول این تحقیق ابتدا به تعریف شبکه عصبی میپردازیم سپس  به بررسی شباهت شبکه های عصبی با مغز و بعد از آن به بررسی  انواع شبکه های عصبی و در آخر به  چند مورد از کاربرد های  شبکه های عصبی میپردازیم.

در فصل دوم به کاربردهای شبکه عصبی در OCR و در فصل سوم به انواع شبکه های عصبی ، فصل چهارم به  مقایسه شبکه های عصبی و در فصل پنجم به بررسی شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت میپردازیم و در آخر به نتیجه گیری موضوع میرسیم.

 

فهرست مطالب

مقدمه. 7

فصل 1 : 8

شبکه عصبی.. 8

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز. 10

1-2-1  : ساختار نورون. 11

1-2-2  : روش کار نورون ها 12

1-3  : انواع شبکه های عصبی.. 12

1-3-1  : شبکه عصبی یک لایه ای : 12

1-3-2  : شبکه عصبی دو لایه ای : 13

1-3-3  : شبکه عصبی رقابتی : 13

1-4 : کاربرد شبکه های عصبی.. 13

فصل 2 : 18

کاربردهای شبکه عصبی در OCR.. 18

2-1 : پیش‎پردازش... 19

2-1-1 : بهبود تصویر. 20

2-1-2 : اصلاح چرخش... 21

2-1-3 : باریک‎سازی.. 21

2-2 : بخش بندی.. 22

2-3 : دسته‎بندی.. 24

2-3-1 : بازنمایی الگو و رمزگذاری.. 24

2-3-2 : استخراج ویژگی مبتنی بر بردار. 25

2-3-3 : رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری.. 26

2-3-4 : ساختارهای ترکیبی.. 27

فصل 3 : 28

انواع شبکه های عصبی.. 28

3-1 : شبکه‌های عصبی زیستی.. 29

3-2 : شبکه عصبی مصنوعی.. 29

فصل 4 : 31

مقایسه شبکه های عصبی.. 31

4-1 : شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی.. 32

4-2 : تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول (سیستم‌های خبره) 34

فصل 5 : 36

شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت.. 36

5-1 : فناوری الگوریتم ژنتیک... 37

5-2 : مروری بر کاربردهای تجاری.. 38

5-2-1 : رفتار مصرف کننده. 39

5-2-2 : بخش بندی،انتخاب بازار هدف، جایگاه یابی.. 39

5-2-3 : مدیریت عناصر آمیخته بازاریابی.. 40

5-3 : سایر حوزه های تجاری.. 43

5-4 : مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی.. 43

نتیجه گیری.. 45

منابع. 46

 

مقدمه

این تحقیق با هدف اصلی درک اولیه ای از شبکه های عصبی آغاز شده است. در این تحقیق از منابع و سایت های متنوعی استفاده شده است و راهنمایی های استاد ارجمند سرکار خانم اعظم ایرجی چراغ راه ما بوده است.

شبکه های عصبی نوعی مدل ساده انگارانه از سیستم های عصبی واقعی هستند که کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه کاربرد این شبکه ها آن چنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربرد هایی نظیر درون یابی و تخمین و آشکارسازی و ... را شامل می شود. شاید مهمترین مزیت این شبکه ها توانایی وافر آن ها در کنار سهولت استفاده از آن ها باشد. به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی  یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این  موضوع پیش از ظهور  کامپیوتر ها بنیان گذاری شده  و  حداقل یک مانع بزرگ تاریخی  و  چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. از قرن نوزدهم به طور همزمان اما جداگانه از سویی نروفیزیولوزیست‌ها سعی کردند سامانه یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند تا مدل ریاضی بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. اولین کوشش‌ها در شبیه سازی با استفاده از یک مدل منطقی توسط مک کلوک و والتر پیتز انجام شد که امروزه بلوک اصلی سازنده اکثر شبکه‌های عصبی است. این مدل فرضیه‌هایی در مورد عملکرد نورون‌ها ارائه می‌کند. عملکرد این مدل مبتنی بر جمع ورودی‌ها و ایجاد خروجی است. چنانچه حاصل جمع ورودی‌ها از مقدار آستانه بیشتر باشد اصطلاحا نورون برانگیخته می‌شود. نتیجه این مدل اجرای توابع ساده مثل AND و OR بود.

 

فصل 1

    شبکه عصبی

  • : تعریف شبکه عصبی

شبکه‌های عصبی را می‌توان با اغماض زیاد، مدل‌های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنین مدل‌هایی با مسائل، با روش‌های محاسباتی که به‌طور معمول توسط سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد.

می‌دانیم که حتی ساده‌ترین مغز‌های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه‌ای از مواردی هستند که روش‌های معمول محاسباتی برای حل آنها به نتیجه مطلوب نمی‌رسند. درحالی‌که مغز ساده‌ترین جانوران به‌راحتی از عهده چنین مسائلی بر می‌آید.

مفهوم بنیادی شبکه های عصبی ، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحد های پردازش (نورون) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. سلول عصبی بیولوژیکی یا نورون ، واحد سازنده ی سیستم عصبی در انسان است.

و در ادامه میتوان گفت که شبکه عصبی  یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید طوری که :

1)به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط کارآزموده تر گردد.

2)علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

3)در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد.(قابلیت تعمیم داشته باشد.)

 

2-1  : شباهت شبکه های عصبی با مغز

اگرچه مکانیسم‌های دقیق کارکرد مغز انسان (یا حتی جانوران) به‌ طور کامل شناخته شده نیست، اما با این وجود جنبه‌های شناخته شده‌ای نیز وجود دارند که الهام بخش تئوری شبکه‌های عصبی بوده‌اند. به‌عنوان مثال، یکی ازسلول‌های عصبی، معروف به نرون (Neuron) است که دانش بشری آن را به‌عنوان سازنده اصلی مغز می‌انگارد. سلول‌های عصبی قادرند تا با اتصال به‌ یکدیگر تشکیل شبکه‌های عظیم بدهند. گفته می‌شود که هر نرون می‌تواند به هزار تا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد (حتی در این مورد عدد دویست هزار هم به عنوان یک حد بالایی ذکر شده است).

قدرت خارق‌العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون‌ها و ارتباطات بین آنها ناشی می‌شود.
ساختمان هر یک از نرون‌ها نیز به‌تنهایی بسیار پیچیده است. هر نرون از بخش‌ها و زیر‌سیستم‌های زیادی تشکیل شده است که از مکانیسم‌های کنترلی پیچیده‌ای استفاده می‌کنند. سلول‌های عصبی می‌توانند از طریق مکانیسم‌های الکتروشیمیایی اطلاعات را انتقال دهند. برحسب مکانیسم‌های به‌کاررفته در ساختار نرون‌ها، آنها را به بیش از یکصدگونه متفاوت طبقه‌بندی می‌کنند. در اصطلاح فنی، نرون‌ها و ارتباطات بین آنها، فرایند دودویی(
Binary)، پایدار (Stable) یا همزمان (Synchronous) محسوب نمی‌شوند.
در واقع، شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی شده یا کامپیوتری، فقط قادرند تا بخش کوچکی از خصوصیات و ویژگی‌های شبکه‌های عصبی بیولوژیک را شبیه‌سازی کنند. در حقیقت، از دید یک مهندس نرم‌افزار، هدف از ایجاد یک شبکه عصبی نرم‌افزاری، بیش از آنکه شبیه‌سازی مغز انسان باشد، ایجاد مکانیسم دیگری برای حل مسائل مهندسی با الهام از الگوی رفتاری شبکه‌های بیولوژیک است.

 

 

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است


دانلود با لینک مستقیم


شبکه های عصبی به همراه فایل ارائه پاورپوینت