طرح توجیهی تولید هگزان نرمال

اختصاصی از فی توو طرح توجیهی تولید هگزان نرمال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح توجیهی تولید هگزان نرمال گرید خوراکی با ظرفیت 5 هزار تن در سال

این حلال جهت استخراج روغن خوراکی از دانه های روغنی کاربرد دارد

تحقیق در مورد توزیع نرمال

اختصاصی از فی توو تحقیق در مورد توزیع نرمال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*

فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه : 23

فهرست مطالب:

توزیع نرمال

نمادگذاری

استفاده از جدول نرمال (جدول 4 پیوست)

 خواص دیگر توزیع نرمال

تقریب نرمال توزیع دو جمله ای

توزیع نرمال.............................. 1

نمادگذاری................................ 3

استفاده از جدول نرمال (جدول 4 پیوست)..... 5

خواص دیگر توزیع نرمال................... 11

تقریب نرمال توزیع دو جمله ای............13

توزیع نرمال

توزیع نرمال، که ممکن است بعضی از خوانندگان، نمودار آن را به عنوان منحنی زنگدیس بشناسند، گاهی با نامهای پیرلاپلاس و کارس گاوس، که در تاریخ پیدایش آن نقش چشمگیر داشته اند، همراه است. گاوس توزیع نرمال را با روش ریاضی به عنوان توزیع احتمال خطای اندازه گیریها به دست آورد و آن را «قانون نرمال خطاها» نامید.بعداً منجمین، فیزیکدانها، و کمی بعد از آن، کسانی که در بسیاری از رشته ها داده‌ها را گردآوری می کردند، دریافتند که بافت نگارهای این داده ها دارای این خصوصیت مشترک هستند که ارتفاع مستطیلها ابتدا بتدریج به یک مقدار بیشینه صعود می کنند و سپس به طور متقارن کاهش می یابند. هرچه منحنی نرمال تنها منحی نیست که چنین شکلی دارد ولی معلوم شده است که در موارد بسیار زیادی، تقریب قابل قبولی به دست می دهد. زمانی در جریان مراحل اولیة تکامل آمار، چنین احساس می‌شد که داده های مربوط به هر پدیدة واقعی باید مطاق با منحنی نرمال زنگدیس باشند و در غیر این صورت می باید نسبت به فرایند جمع آوری داده ها مشکوک بود. از اینجاست که این توزیع به نام توزیع نرمال معروف شده است. لکن بررسی دقیق داده ها در اغلب موارد، نارسایی توزیع نرمال را آشکار ساخته است. لکن بررسی دقیق و در حقیقت، عمومیت توزیع نرمال افسانه ای بیش نیست، و مثالهای توزیع های غیر‌نرمال در هر یک از قلمروهای تحقیقات، فراوان اند. با وجود این، توزیع نرمال نقشی اساسی در آمار بازی می کند، و روشهای استنباطی که از آن به دست می آیند، دارای قلمرو کاربرد وسیعی هستند و ستون فقرات روشهای جاری تجزیه و تحلیل آماری را تشکیل می دهند.

هرچند در اینجا صحبت از اهمیت توزیع نرمال است، ولی بحث ما در واقع به ردة وسیعی از توزیعها که دارای چگالی زنگدیس اند، مربوط می شود. هر توزیع نرمال به وسیلة مقدار میانگین آن، ، و انحراف معیار آن، ، به طور کامل مشخص می شود؛ این مقادیر در فرمول تابع چگالی احتمال ظاهر می شوند.

توزیع نرمال دارای چگالی زنگدیس زیر است:

که در آن، میانگین و  انحراف معیار است.

احتمال فاصله ای که به اندازة

یک انحراف معیار در هر طرف میانگین امتداد دارد برابر است با

دو انحراف معیار در هر طرف میانگین امتداد دارد برابر است با

در فرمول تابع چگالی احتمال،  مساحت دایره ای است به شعاع واحد، که به طور تقریبی 1416ر3 است و e تقریباً 7183ر2. است فرمول خاص منحنی نرمال برای ما مهم نیست، اما توجه به بعضی از جزئیات آن لازم است. منحنی در اطراف میانگینش  که نوک زنگ را مشخص می کند. متقارن است. فاصله ای به اندازه یک انحراف معیار در هر طرف  دارای احتمال 683ر0، فاصله از  تا  دارای احتمال 954ر0، و فاصله از  تا  دارای احتمال 997ر0 هستند

دانلودتحقیق مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی

اختصاصی از فی توو دانلودتحقیق مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

   طراح پایگاه داده که نیاز های کاربردی را می شناسد در برنامه های کاربردی جزئی می توانند دقیقا درباره روابطی که باید ایجاد شود، نسبتهای آنها و محدودیتهای این روابط تصمیم گیری کنند. با این حال چنین تصمیم گیری دقیقی در مورد برنامه های کاربردی دنیای واقعی مشکل است، زیرا اغلب آنها بسیار پیچیده هستند. غالبا هیچ کس همه اطلاعاتی که یک برنامه کاربردی نیاز دارد را نمی داند. طراح پایگاه داده باید در تماس با کاربران، الزامات و نیازهای این برنامه ها را بشناسد و آنها را در حالتی عالی و مناسب ارائه کند تا کاربران بتوانند آنها را بشناسند و بعد این الزامات را در سطوح پایین تر طرح پیاده کنند. یک مدل داده در سطح بالا با ارائه چهارچوب مفهومی به طراح پایگاه داده کمک می کند که در حالتی سیستماتیک ، داده های مورد نیاز کاربران پایگاه داده و ساختار آن که این نیازها را تامین می کند را مشخص کند. اولین فاز طراحی پایگاه داده ، مشخص کردن نیاز داده کاربران پایگاه داده است. طراح پایگاه داده با تماس با کارشناسان این حوزه و کاربران این وظیفه را انجام دهد. نتیجه این حالت روشن شدن نیازهای کاربران است. در این بخش، خود را به توصیف نوشتاری نیازهای کاربران محدود می کنیم که به این موضوع در بخش 6-8-2 می پردازیم. در مرحله بعد طراح، یک مدل داده انتخاب می کند و با استفاده از مفاهیم این مدل انتخابی الزامات آنرا به چهارچوب مفهومی پایگاه داده تبدیل می کند. این چهار چوب کلی که در حالت طراحی مفهومی ایجاد می شود مفهوم دقیقی را از این پروژه ارائه می دهد. مدل موجودیت – رابطه که ما در ادامه این فصل مورد مطالعه قرار می دهیم، عموماً برای ارایه طراحی مفهومی مورد استفاده قرار می گیرد. در مدل موجودیت رابطه، الگوی مفهومی موجودیتهای موجود در پایگاه داده، صفات موجودیت ها رابطه بین موجودیتها و محدودیت های صفات را مشخص می کند. مرحله طراحی مفهومی معمولا به ایجاد نمودار موجودیت رابطه نمایشگر الگوی گرافیکی منجر می شود.    

فصل پنجم -  دیگر زبانهای رابطه ای  ۱

۵-۱- حساب رابطه ای چند تایی   ۳

۵-۱-۱- طرح مثال    ۴

۵-۱-۲- تعاریف رسمی   ۹

۵-۱-۳- اطمینان در بیان   ۱۱

۵-۱-۴- زبان های توانای پر معنی   ۱۲

۵-۲-  قلمرو حساب رابطه ای   ۱۳

۵-۲-۱- تعریف رسمی    ۱۳

۵-۲-۲- پرس وجوهای نمونه  ۱۴

۵-۲-۳- ایمنی عبارات   ۱۶

۵-۲-۴- قدرت بیانی زبان   ۱۸

۵-۳- پرس وجو از طریق مثال   ۱۹

۵-۳-۱-جدول های ساختمان   ۲۰

۵-۳-۲- پرس وجو هایی روی یک رابطه  ۲۰

۵-۳-۳- پرس وجو روی رابطه های جداگانه  ۲۵

۵-۳-۴- جعبه وضعیت    ۲۷

۵-۳-۵- رابطه نتیجه   

پایان نامه مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی 266 ص

اختصاصی از فی توو پایان نامه مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی 266 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه مفاهیم پایگاه داده های رابطه ای و نرمال سازی  266 ص - فایل بصورت WORD میباشد

مقاله توسعه مدل مکانیابی نقاط انتقال با در نظر گرفتن توزیع نرمال نقاط تقاضا

اختصاصی از فی توو مقاله توسعه مدل مکانیابی نقاط انتقال با در نظر گرفتن توزیع نرمال نقاط تقاضا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

32 صفحه pdf

چکیده مقاله:

در تئوری مکانیابی مرکز به مسائلی پرداخته میشود که دارای جنبه کاربردی در شرایط دنیای واقعی باشد. از جمله این مسائل مکانیابی مرکز نقطه انتقال (Transfer Point Location Problem) می باشد. در این مسائل متقاضیان با سرعت معمولی از نقطه تقاضا به نقطه انتقال آورده شده و از آنجا با سرعت مضاعف به مرکز خدمت رسانی (محل قرارگیری تسهیلات) منتقل می شوند. در این تحقیق به بررسی مسئله مکانیابی نقطه انتقال در حالتی که کلیه نقاط تقاضا در یک منطقه و یا در چندین منطقه باشند پرداخته می شود. محل رخداد نقاط تقاضا دارای توزیع نرمال (Normal Distribution) بوده و نقاط دارای وزن می باشند. تمام نقل و انتقالات از طریق نقطه انتقال است و هیچ حرکتی مستقیماً از یک نقطه تقاضا به محل وسیله خدماتی صورت نمی گیرد. جهت حرکت از نقاط تقاضا به نقطه انتقال، مسافت خطی شکسته مورد استفاده قرار می گیرد و همچنین جابجایی از نقطه انتقال به مرکز خدمت دهی بصورت خطی مستقیم (اقلیدسی) می باشد. مسئله شامل یافتن محل بهینه نقطه انتقال، به گونه ای که ماکزیمم مسافت بین مرکز خدمت رسانی و نقاط تقاضا از طریق نقطه انتقال مینیمم شود، می باشد.