زندگی زنبور عسل.مورچگان.موریانه

اختصاصی از فی توو زندگی زنبور عسل.مورچگان.موریانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

زنبور عسل ، مورچگان ، موریانه

نویسنده: موریس مترلینگ
مترجم: ذبیح الله منصوری
ناشر: نگارستان کتاب
زبان کتاب: فارسی
تعداد صفحه: 474
اندازه کتاب: وزیری جلد سلفون - سال انتشار: 1388 - دوره چاپ: 2 

کمیاب یا دست دوم - کیفیت : عالی

مروری بر کتاب 

مترلینگ در آثار داستانی فلسفی خود، مسائل تازه ای را طرح کرد که انجمنهای مذهبی و اخلاقی جهان را بر ضد خود شوراند. وی با نبوغ خود، ذات اشیاء را مورد بررسی و جستجو قرار داد و همه چیز را با دقت عجیبی مشاهده کرد. اندیشه های او درباره «زنبور عسل»، «مورچگان» و «موریانه» برگرفته از مشاهدات اوست...

چه رازهایی شگفت انگیزی در این حشره به چشم می خورد که انسان بعد از سالها پژوهش های علمی به یکی از آن راز ها دست نیافته است ... آیا می دانید این حشره کوچک اجازه ورود هیچ غریبه ایی به حریم خود را نمی دهد... هزاران کارگر چون بنده ای حلقه به گوش در خدمت فرامین ملکه هستند ....

زمین شناسان و حشره شناسان معتقدند که تمدن موریانه یا بقول آنها مورچه سفید قریب صد میلیون سال قبل از ظهور انسان به وجود آمده و امروز نمی توان مبادی آن را در کره ارض پیدا کرد.اما طبق معمول عده ای از علماء با این نظر مخالفند مثلاً پروفسور هولم گرل معتقد است که موریانه ها از اعقاب موجودی بنام پروتر بالاتوئید که در دوره پرمین می زیسته می باشند و خود پروتو-بالاتوئید هم از نسل موجود دیگری بوده که باید آثار آن را در اواخر دوران اول زمین شناسی پیدا کرد....

رویکرد مورچگان برای مقابله با مواد سمی و زهرآلود; حقیقت جالب دیگری را درباره نظام اجتماعی و اصول زندگی جمعی این جانوران بر ملا می سازد و از این واقعیت مهم حکایت می کند که مورچگان برای حفظ و بقای موجودیت جمعی و تمامیت ارضی خود از راهبردهای گروهی پیچیده ای برای اجتناب از انهدام وتخریب وطن شان سود می جویند.

مطالعه رفتار مورچگان نشان می دهد مورچه ها با مزه کردن زهر و مواد سمی به حفظ و بقای جامعه خود کمک می کنند و در رویارویی با شرایط سختی همچون قحطی و کم غذایی با پیاده کردن نظام پیچیده نگهداری، جیره بندی و توزیع غذا و همچنین نظام عالی بهزیستی و مراقبت از افراد پیر و کودک، در حفظ و بقای بنیان های اجتماعی لانه شهر خود می کوشند.

الگوریتم مورچگان برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی

اختصاصی از فی توو الگوریتم مورچگان برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم مورچگان  برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی 

فایل ورد قابل ویرایش 

82صفحه 

فقط  8000تومان 

چکیده

الگوریتم مورچگان روشی است که برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. این روش ابتدا برای حل مسئله فروشنده دوره گرد به کار گرفته شد. این الگوریتم بر پایه این منطق بنا نهاده شده که مورچه ها در مسیر خود برای یافتن غذا مقداری از یک ماده به نام فرمون بر جای می گذارند که بستگی به طول مسیر و کیفیت ماده غذایی یافته شده دارد. بقیه مورچه ها نیز بوی فرمون را احساس کرده و جذب مسیر مورد نظر می شوند و مقدار فرمون را در آن مسیر تقویت می کنند. مسیرهای کوتاهتر (از لانه تا منبع غذا) فرمون بیشتری گرفته و بدین ترتیب کوتاهترین مسیر توسط مورچه ها انتخاب می شود. رفتار توصیف شده لانه های مورچه واقعی می تواند برای حل مسائل ترکیبی شبیه سازی شود. سیاست PM(نگهداری پیشگیرانه) موضوع مطالعات بسیاری در سال های اخیر بوده است. این مطالعات معیارهای مختلفی از هزینه ، عمر اقتصادی، ریسک یا ترکیبی از این ها را مد نظر قرار داده اند. نگهداری پیشگیرانه شامل یکسری از فعالیت های تکنیکی، اجرایی و مدیریتی برای بهینه سازی طول عمر اجزاء به منظور بهبود در دسترس بودن و قابلیت اطمینان سیستم می باشد.

واژه های کلیدی : الگوریتم لانه مورچه، فرمون (pheromone)، مسئله فروشنده دوره گرد، الگوریتم ژنتیک، هزینه بهینه

فهرست مطالب

چکیده

6

مقدمه

15

فصل اول -  معرفی الگوریتم ها و سیستم مورچه

18

1- تعریف الگوریتم

19

2- تفاوت هوشمندی توده ای (کلونی) و هوشمندی اجتماعی

21

3- مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

23

3-1 تعریف ریاضی الگوریتم مورچگان و بهره گیری از مسأله فروشنده دوره گرد جهت مسأله سازی

26

4- از مورچه های طبیعی تا مورچه های مصنوعی

29

4-1 به سمت مورچه های مصنوعی

31

4-2 تعداد مورچه ها

33

5- الگوریتم سیستم مجتمع مورچه

35

5-1 عوامل منتهی به کوتاه ترین مسیر

36

5-2 الگوریتم بهینه سازی مجتمع مورچه

37

5-3 ACO و جستجوی مبتنی بر الگو

39

5-4 ملزومات الگوریتم ACO

41

5-5 الگوریتم ACO

41

5-6 الگوریتم بروزرسانی فرومون

43

5-7 گام های حل مسأله توسط ACO

44

5-8 الگوریتم متاهیورستیک ACO

45

6- مزیت های ACO

48

7- کاربردهای ACO

49

فصل دوم – مسیریابی شبکه توسط الگوریتم ACO

51

1- مسیریابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

52

2- الگوریتم ACO برای مسیریابی شبکه

53

3- شبکه مورچه

54

3-1 مشکل مسیریابی

54

3-2 مراحل مختلف الگوریتم Ant Net

55

3-3 الگوریتم Ant Net و خصوصیات اصلی آن

56

3-4 ساختارهای داده ای در شبکه مورچه

58

3-5 الگوریتم شبکه مورچه

60

3-5-1 ساختمان راه حل

62

3-5-1-1 نحوه ساختن مسیر توسط مورچه

63

3-5-2 بروزرسانی ساختار داده ای

64

3-6 مزایای الگوریتم Ant Net

65

3-7 نقاط ضعف Ant Net

65

4- تاریخچه برقراری توازن بار شبکه با استفاده از الگوریتم Ant Net

67

5- الگوریتم های مسیریابی

69

5-1 معرفی شبکه مورچه

69

6- برنامه طراحی شده برای شبیه سازی

71

6-1 مشخصات برنامه

71

6-2 اجزاء برنامه

72

7- شبیه سازی

74

فصل سوم – خلاصه گیری و نتیجه گیری

75

خلاصه

76

نتیجه گیری

78

پیوست الف

80

مراجع

82

فهرست جداول

جدول 1-1 کاربردهای الگوریتم های ACO

50

فهرست اشکال و تصاویر

شکل 1-1 رفتار مورچه ها در پیدا کردن مسیر بهینه

24

شکل 1-2 رفتار بهینه کلونی مورچه

25

شکل 1-3 حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم بهینه سازی مورچگان

26

شکل 1-4 حل مسئله فروشنده دوره گرد توسط الگوریتم کلونی مورچگان

27

شکل 1-5 گراف الگوریتم ساز آزمایش دوم دوپل با بال هایی با طول متفاوت

31

شکل 1-6 گراف الگوریتم ساز آزمایش دوم دوپل با بال هایی با طول یکسان

33

شکل 1-7 نمایش توصیفی MBS

40

شکل 1-8 فلوچارت الگوریتم ACO

42

شکل 2-1 نحوه حرکت مورچه های پیشرو و مورچه های عقب گرد

57

شکل 2-2 ساختارهای داده ای گره iام در شبکه مورچه یا ni همسایه

60

شکل 2-3 روند حرکت مورچه ها

67

شکل 2-4 رابطه بین اجزاء برنامه

73

فصل های اصلی پایان نامه

فصل اول -  معرفی الگوریتم ها و سیستم مورچه

18

فصل دوم – مسیریابی شبکه توسط الگوریتم ACO

51

فصل سوم – خلاصه گیری و نتیجه گیری

75

پاورپوینت درباره استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه سازی

اختصاصی از فی توو پاورپوینت درباره استفاده ازالگوریتم مورچگان برای بهینه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 14 اسلاید

الگوریتم مورچگان:

  استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری در حل مسئله بهینه‌سازی امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. این روش از توانایی مورچه‌ها در پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر بین لانه و یک منبع غذایی الهام گرفته است. وقتی مورچه‌ها در محیط اطراف حرکت می‌نمایند، اثری شیمیایی به نام فرومون از خود بجای می‌گذارند. وقتی جمعیتی از مورچه‌ها از چند مسیر بین لانه و یک منبع غذایی حرکت می‌کنند، پس از مدت زمان معینی مشاهده می‌شود که در مسیرهای متفاوت، فرومونهای برجای گذاشته شده متفاوت می‌باشد. این امر ناشی از این واقعیت است که مورچه‌هایی که در مسیر کوتاه حرکت می‌کنند، به علت کوتاه‌تر بودن مسیر در یک مدت زمان معین‌تردد بیشتری داشته‌اند چون مورچه‌ها، مسیر کوتاه‌تر را انتخاب کرده‌اند. با استفاده از روش مورچه‌ها، روش جستجوئی پیاده‌سازی می‌شود که در هر مرحله‌ای از اطلاعات مراحل قبلی برای رسیدن به هدف استفاده میگردد.

تاریخچه الگوریتم مورچگان:

  به‌کارگیری سیستم مورچگان اولین بار (الگوریتم مورچگان) توسط Dorgio و همکاران و خود او به عنوان یک نگرش با چندین عامل برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی یا راه‌حل چندعامله (multi Agent) مشکل، مانند مسئله فروشنده دوره گرد یا (TSP) (Traveling Sales Person) و مسئله تخصیص منابع یا QAP پیشنهاد و ارائه شد.

حل مسئله فروشنده دوره گرد با ترکیب دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی توو حل مسئله فروشنده دوره گرد با ترکیب دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حل مسئله فروشنده دوره گرد با ترکیب دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک 

فایل  ورد  قابل  ویرایش 

4000تومان 

چکیده

مساله فروشنده دوره گرد جزء مسائل مشهور و کلاسیک تحقیق در عملیات می‌باشد. بسیاری از فعالیت‌های علمی را می‌توان به صورت مسئله فروشنده دوره گرد در آورد و سپس حل نمود. روش‌های بهینه یابی موجود برای حل مسائل سخت همچون مسئله فروشنده دوره گرد بطور عمده شامل تعداد بسیار زیادی متغیر و محدودیت می‌باشند که از کارایی عملی آن‌ها در حل مسائل با ابعاد واقعی می‌کاهد بدین علت در دهه‌های اخیر استفاده از الگوریتم‌های ابتکاری و فوق ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است. در این بین الگوریتم‌های فوق ابتکاری به دلیل ساختار ساده و توانایی‌هایی که از خود نشان داده‌اند مورد استفاده محققین تحقیق در عملیات قرار گرفته است.

در این تحقیق با ترکیب دو الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم ژنتیک سعی شده است الگوریتم ترکیبی ساخته شود که تور بهتری را برای مسئله فروشنده دوره گرد بدست آورد. پس از طراحی الگوریتم، تنظیم پارامترهای آن با حل مسائل متعدد صورت گرفته است و برای مقایسه روش پیشنهادی با روش‌های الگوریتم ژنتیک و مورچگان برخی از مسائل حل شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که روش ترکیبی پیشنهادی TSP فروشنده دوره گرد موجود در سایت در اغلب مسائل قادر است جواب بهتری بدست آورد.

واژه‌های کلیدی: فروشنده دوره گرد، الگوریتم ترکیبی، الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب

فصل اول آشنایی با الگوریتم ژنتیک....................................................................................................... 1

مقدمه ..............................................................................................................................................................  2

1-1 زمینه‌های بیولوژیکی............................................................................................................................... 2

1-2 فضای جستجو......................................................................................................................................... 3

1-3 مسائل NP.............................................................................................................................................. 4

1-4 مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک............................................................................................................. 5

1-4-1 اصول پایه............................................................................................................................................ 5

1-5 شمای کلی الگوریتم ژنتیک................................................................................................................... 5

1-6 کد کردن ..................................................................................................................................................  6

1-7 انواع کدینگ............................................................................................................................................. 7

1-7-1 کدینگ مستقیم.................................................................................................................................. 7

1-7-2 کدینگ غیرمستقیم............................................................................................................................ 7

1-8 روش‌های کدینگ.................................................................................................................................... 7

1-8-1 کدینگ باینری.................................................................................................................................... 7

1-8-2 کدینگ جهشی................................................................................................................................... 8

1-8-3 کدینگ ارزشی.................................................................................................................................... 8

1-8-4 کدینگ درختی................................................................................................................................... 9

1-9 مسائل مربوط به کدینگ......................................................................................................................... 9

1-10 فضای کدینگ و فضای جواب............................................................................................................ 10

1-11 کروموزوم............................................................................................................................................. 11

1-12 جمعیت.............................................................................................................................................. 12

1-13 مقدار برازندگی................................................................................................................................... 13

1-13-1 عمل‌گر تقاطعی............................................................................................................................. 13

1-13-2 عمل‌گر جهشی.............................................................................................................................. 15

1-14 مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک........................................................................................................... 17

1-15 الگوریتم ترکیبی مورچگان................................................................................................................ 24

1-16 الگوریتم پیشنهادی............................................................................................................................ 27

1-17 الگوریتم ژنتیک با توجه به نوع عملگر............................................................................................. 28

1-18 تحلیل حساسیت پارامترها................................................................................................................ 29

1-19 تجزیه و تحلیل نتایج......................................................................................................................... 31

منابع............................................................................................................................................................... 33

فهرست اشکال

شکل 1-1 نمونه‌ای از فضای جواب................................................................................................................ 3

شکل 1-2 کدینگ درختی.............................................................................................................................. 9

شکل 1-3 تقاطعی دو نقطه‌ای..................................................................................................................... 14

شکل 1-4 عمل تقاطعی یکنواخت.............................................................................................................. 15

شکل 1-5 نمونه‌ای از عمل جهش.............................................................................................................. 15

شکل 1-6 مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک.................................................................................................... 18

شکل 1-7 چرخ رولت................................................................................................................................... 19

شکل 1-8 نحوه حرکت مورچه‌ها برای یافتن منبع غذائی وفرومون ریزی................................................ 26

فهرست جداول

جدول 1-1 کدینگ باینری............................................................................................................................. 7

جدول 1-2 کدینگ جهشی............................................................................................................................ 8

جدول 1-3 کدینگ ارزشی............................................................................................................................. 8

جدول 1-4 محل اتصال متغیر‌های فرزند ١ والد ١ فرزند ٢ والد ٢............................................................ 14

جدول 1-5 نمونه‌ای از عمل جهش............................................................................................................. 16

جدول 1-6 انتخاب کروموزوم‌ها با استفاده از مدل چرخ رولت................................................................... 19

جدول 1-7 نمایش جمعیت اولیه................................................................................................................ 22

جدول 1-8 نتایج عمل تقاطع..................................................................................................................... 22

جدول 1-9 نتایج عمل جهش..................................................................................................................... 22

جدول 1-10 کروموزوم با بیشترین مقدار برازندگی.................................................................................... 23

جدول 1-11 نشان می‌دهد که مقادیر کوچک و بزرگ پارامتر آلفا باعث افزایش طول تور می‌شود........ 29

جدول 1-12 تاثیر پارامتر بتا بر عملکرد الگوریتم ترکیبی......................................................................... 30

جدول 1-13 با افزایش مقدار پارامتر مقدار EC به جواب نزدیکتر به بهینه افزایش می‌یابد................... 30

جدول 1-14 با افزایش عملکرد الگوریتم بهبود می‌یابد............................................................................. 31

جدول 1-15 مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی................................................................ 31

مبانی نظری بهینه سازی سبد پرتفوی با رویکرد الگوریتم مورچگان وتئوری خاکستری

اختصاصی از فی توو مبانی نظری بهینه سازی سبد پرتفوی با رویکرد الگوریتم مورچگان وتئوری خاکستری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مبانی نظری بهینه سازی سبد پرتفوی با رویکرد الگوریتم مورچگان وتئوری خاکستری

بصورت ورد ودر 66صفحه ودارای منابع کامل

قابل استفاده در فصل دوم پایان نامه ارشدودکتری

فهرست مطالب

فصل دوم: مروری بر مبانی و پیشینه تحقیق

مقدمه   صفحه5

بخش اول؛ تاریخچه بورس، بازارهای مالی، سرمایه گذاری

2-1- 1- تاریخچه بورس صفحه 6

2-1-1-1- تاریخچه بورس در جهان6

2-1-1-2- تاریخچه بورس درایران7

2-1-2- بازارهای مالی8

2-1-2-1- انواع بازارهای مالی10

 2-1-2-1-1- براساس سررسید10

       2-1-2-1-2- براساس مرحله عرضه10

       2-1-2-1-3- بر اساس موجودیت در بورس11

2-1-3- سرمایه گذاری12

2-1-3-1- مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری13

   2-1-3-2- تجزیه و تحلیل سبد سرمایه گذاری14

2-1-3-2-1- مرزکارا14

2-1-3-2-2- ریسک و بازده سرمایه گذاری15

2-1-3-2-3- اجزای بازده16

2-1-3-2-4- محاسبه بازده17

2-1-3-2-5- ریسک .19

2-1-3-2-6- ریسک غیر سیستماتیک20

2-1-3-2-7- ریسک سیستماتیک20

2-1-3-2-8- اندازه گیری ریسک21

2-1-3-2-9- محاسبه بتا22

2-1-3-2-10- رابطه بین ریسک و بازده23

2-1-4- انواع سرمایه گذاری براساس برخوردهای مختلف نسبت به ریسک24

بخش دوم؛ تاریخچه پرتفولیو، مدل ها، الگوریتم مورچگان، خاکستری

2-2-1- تئوری پرتفولیو27

2-2-1-1- فرآیند مدیریت پرتفولیو28

2-2-1-2- انتخاب پرتفوی بهینه28

2-2-2-1- آزمونCAPM29

2-2-2-2- مدل شارپ30

2-2-2-3- مدل قیمت گذاری APT

2-2-3-1- مدل مارکویتز34

2-2-3-2- الگوریتم کلونی مورچگان36

2-2-3-2-1- انعطاف پذیری الگوریتم مورچه38

2-2-3-2-2- مزایای الگوریتم مورچه38

2-2-3-2-3- احتمال انتخاب مسیر توسط مورچه ها39

2-2-3-2-4- ایجاد جمعیت جهت یافتن جواب بهینه40

2-2-3-2-5- ارزیابی شایستگی و انتخاب مورچه های نامزد41

2-2-3-2-6- ویژگی کلونی مورچگان41

2-2-3-2-7- توابع و عناصر الگوریتم مورچگان42

2-2-3-3- کاربردهای مالی الگوریتم مورچگان47

2-2-3-3-1- انتخاب بهترین پرتفوی سهام47

2-2-3-3-2- کاربردهای الگوریتم مورچگان درپیش بینی درماندگی مالی.48

2-2-3-4- تئوری سیستم خاکستری49

2-2-3-4-1- اعداد خاکستری50

2-2-3-4-2- نتیجه پژوهش خاکستری51

2-2-3-5- آنتروپی شانون51

بخش سوم؛ پیشینه تحقیق

2-3-1- سابقه تحقیقات و مطالعات انجام شده صفحه53

بخش چهارم؛ جمع بندی

2-4-1- جمع بندی55   

2-4-1- منابع57