عنوان آزمایش:ضربه قوچ
هدف آزمایش:بررسی امواج ضربه قوچ در شیر آلات و رسم منحنی های مربوطه و بررسی افت بین مخزن و ستون موج و همچنین محاسبه دامنه موج ایجاد شده و ارتفاع سطح آب داخل ستون موج می باشد.
فرمت:ورد
توضیحات:اگر در سیستم هایی که با مایعات سرو کار دارندشیب نیز موجود باشد در زمان بسته شدن شیر به طور ناگهانی در امتداد لوله موجی بوجود می آید که به بدنه لوله و شیر ضرباتی وارد می کند که باعٍث تخریب اتصالات می شود . که به آن ضربه قوچ می گویند.
عنوان مقاله :مدل سازی عرضه و تقاضای آب مخزن سد دیورش با استفاده از روش پویایی سیستم ها
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:9
نوع فایل : pdf
عنوان پروژه: فروش پروژه کنترلر عصبی برای مخزن موجی (Surge Tank) با نرم افزار MATLAB
قالب بندی: m
دسته: کامپیوتر - MATLAB
قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB
شرح مختصر:
فروش پروژه کنترلر عصبی برای مخزن موجی (Surge Tank) با نرم افزار MATLAB
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:12
فهرست و توضیحات:
مقدمه
تجزیه و تحلیل
محصولات
روش تحقیق
مخزن ( تانک) هیدرولیک
reservoir
سیستم هیدرولیک یک مدار بسته بوده و روغن مورد نیاز سیستم در داخل یک مخزن یا تانک ذخیره می گردد تا پس از استفاده در داخل سیستم به آن بازگردد. مانند تمام قطعات دیگر سیستم هیدرولیک، طراحی و نگهداری خوب، مهمترین عامل در عملکرد مورد انتظار و عمر طولانی آن خواهد بود. شکل 25-3 جزئیات یک مخزن هیدرولیک و علامت اختصاری آن در مدارهای هیدرولیک را نشان داده شده است.
حجم روغن در یک تانک بر اساس دمای روغن و نوع مصرف کننده های سیستم انتخاب می شود. چنانچه وقتی تمام جک ها در حالت باز شده باشند، دمای آن در حداقل و زمانیکه تمام جک ها در حالت جمع شده قرار گیرند دمای روغن تانک حداکثر خواهد بود.
انتخاب حجم مناسب رای مخزن یک سیستم در فصل پنجم بصورت مشروح توضیح داده شده است. اساساً یک فضای خالی در بالای روغن تانک در نظر گرفته می شود تا انبساط روغن را در بر گرفته و در هنگام کف کردن سطح روغن ، مانع از بیرون ریختن آن شود.
تانک هیدرولیک همچنین بعنوان یک مبدل حرارتی ( خنک کن) عمل کرده و باعث پایین آمدن دمای روغن برگشتی از داخل سیستم می شود. برای دستیابی به حداکثر خنک کاری، روغن پس از بازگشت از سیستم تانک، در مسیر رسیدن به مجرای مکش پمپ ، به سمت دیواره های تانک هدایت می شود تا با برخورد به دیواره ها حرارت خود را به آنها منتقل نماید. اینکار بوسیله یک صفحه فلزی انجام می شود که در طول خط مرکزی تانک تعبیه می شود. این صفحه باعث می گردد ذرات معلق در روغن با برخورد به آن یا دیواره ها به کف تانک هدایت شده و هوای مخلوط شده با روغن به سطح مخزن فرار کند. لوله اصلی برگشت به تانک باید در قسمت بالای تانک قرار گیرد تا نیاز به شیر یک طرفه جهت جلوگیری از ورود روغن به داخل آن برطرف گردد و لوله ورود یا خط مکش پمپ نیز می بایست در پایین ترین قسمت تانک کمی بالاتر از کف قرار گیرد تا مانع از کشیده شدن هوا بداخل سیستم گردد.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:12
فهرست مطالب
مقدمه
سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)
ساختار و الگوریتم: [1]
لایه اول، گره های ورودی
لایه دوم، گره های قاعده
لایه سوم، گره های متوسط
لایه چهارم، گره های نتیجه
لایه پنجم، گره های خروجی
منطقه و حوزه مورد مطالعه
بحث و نتایج
نتیجه گیری
مقدمه:
سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی[1] (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.
هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.