دانلود فایل شبیه سازی ماشین بردار پشتیبان با رویکرد داده کاوی و الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی - شبکه سیستم تشخیص نفو ذ - انجام پایان نامه
فایل حاضر شامل شبیه سازی ماشین بردار پشتیبان (SVM) توسط رویکرد داده کاوی و الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی در شبکه های سیستم نفو ذ مبتنی بر SVM است.
فایل زیپ شامل فایل شبیه سازی همراه با مقاله مبنا ست.
لینک مقاله اصلی (مبنا):
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417410005701
عنوان:
A novel intrusion detection system based on hierarchical clustering and support vector
machines
ماشین بردار پشتیبان SVM:
یکی از الگوریتم ها و روشهای بسیار رایج در حوزه دسته بندی داده ها، الگوریتم SVM یا ماشین بردار پشتیبان است که در این مقاله سعی شده است به زبان ساده و به دور از پیچیدگیهای فنی توضیح داده شود.
بردارهای پشتیبان به زبان ساده، مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها هستند که مرز دسته ها را مشخص می کنند و مرزبندی و دسته بندی داده ها براساس آنها انجام می شود و با جابجایی یکی از آنها، خروجی دسته بندی ممکن است تغییر کند . در SVM فقط داده های قرار گرفته در بردارهای پشتیبان مبنای یادگیری ماشین و ساخت مدل قرار می گیرند و این الگوریتم به سایر نقاط داده حساس نیست و هدف آن هم یافتن بهترین مرز در بین داده هاست به گونه ای که بیشترین فاصله ممکن را از تمام دسته ها (بردارهای پشتیبان آنها) داشته باشد . در این زمینه انجام پایان نامه به شما کمک می کند.
دانلود فایل شبیه سازی ماشین بردار پشتیبان با رویکرد داده کاوی و الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی - شبکه سیستم تشخیص نفو ذ SVM
