فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود آموزش داده کاوی با زبان R

اختصاصی از فی توو دانلود آموزش داده کاوی با زبان R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود آموزش داده کاوی با زبان R


دانلود آموزش داده کاوی با زبان R

 

 

 

 

 

 

 

 

Data Mining یک قانون کلی است برای مرتب سازی مجموعه ای از داده های بسیار، این تکنیک عموما توسط سازمانهای تجاری و تحلیلگران مالی مورد استفاده قرار می گیرد ولی این قانون بطور فزاینده ای توسط دانشمندان برای استخراج اطلاعات از میان مجموعه های داده ی بسیار بزرگ که توسط آزمایش های مدرن و شیوه های مبتنی بر مشاهده گرد آوری شده مورد بهره برداری قرار می گیرد.از این نوع استخراج داده برای تولید گزارشات مدیریتی و گزارشاتی که برمبنای آنها تجارتی انجام می شود، استفاده می شود.

در کتابی به فارسی ترجمه شده است. به بررسی داده کاوی با استفاده از زبان برنامه نویسی R پرداخته است که نسخه اصلی کتاب نیز به همراه نسخه فارسی آن برای دانلود قرار گرفته است.

تعداد صفحات کتاب : ۲۷۶ صفحه


دانلود با لینک مستقیم


دانلود آموزش داده کاوی با زبان R

داده کاوی . انبار داده ها(data mining)

اختصاصی از فی توو داده کاوی . انبار داده ها(data mining) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی . انبار داده ها(data mining)


داده کاوی . انبار داده ها(data mining)

شامل مفاهیم و کاربردهای انبار داده ( تاریخچه،تعادلسازی،مدیریت کیفی داده و ...)  ،  مفاهیم داده کاوی(تعاریف ، عملیات، آنالیز آماری و ...)    ،  آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون  و ...

این پروژه در 147 صفحه و در قالب word به تفصیل و بسیار کامل  همه آنچه درباره دادهکاوی مورد نیاز باشد را برآورده میکند...مناسب پایان نامه و ارائه توسط دانشجویان کامپیوتر و علاقه مندان میباشد .


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی . انبار داده ها(data mining)

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

اختصاصی از فی توو داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه


داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه