ترجمه مقاله مطالعه اثرات حرارت الگوریتمهای مسیریابی 3D Mesh NoC

اختصاصی از فی توو ترجمه مقاله مطالعه اثرات حرارت الگوریتمهای مسیریابی 3D Mesh NoC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی A STUDY ON THERMAL IMPACTS OF ROUTING
ALGORITHMS FOR 3D MESH-BASED NETWORK-ONCHIP می باشد /

سال انتشار : 2014 /

تعداد صفحات فایل انگلیسی : 5 /

تعداد صفحات فایل ترجمه : 9/

فرمت فایل : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده: 

NoC های سه بعدی در جهت دستیابی به عملکرد بهتر ، تراکم بالاتر و مصرف انرژی کمتر پیشنهاد شده اند. با این حال ، مسائل حرارتی حاصل از انباشت توان بالا در معماری آن چالش های مهمی را برای طراحی سیستمهای 3D NoC به همراه داشته است. در این مقاله ما به بررسی اثرات حرارتی الگوریتم های مسیریابی معماری 3D Mesh NoC می پردازیم. تاثیرات حرارتی الگوریتم های مسیریابی تجزیع و تحلیل می شود و توضیع دمای ایجاد شده توسط الگوریتم های مسیریابی مورد بحث قرار گرفته است. الگوریتم مسیریابی 3D Odd-Even با طرح انتخابی تصادفی با الگوریتم مسیریابی 3D Odd-even با طرح اانتخابی بر اساس آگاهی از حرارت مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد الگوریتم مسیریابی  3D Odd-Even بر اساس آگاهی از حرارت در درجه حرارت زیر ۹۶ درجه از ۱۹ درصد توان عملیاتی بالاتری برخوردار است.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتمهای مبتنی بر هوش اجتماعی رویکردی به الگوریتم زنبور عسل و کاربرد آن در مهندسی حمل و نقل

اختصاصی از فی توو سمینار کارشناسی ارشد عمران الگوریتمهای مبتنی بر هوش اجتماعی رویکردی به الگوریتم زنبور عسل و کاربرد آن در مهندسی حمل و نقل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب پی دی اف و 153 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد عمران- برنامه ریزی حمل و نقل طراحی و تدوین گردیده است. و شامل کلیه موارد مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد. نمونه های مشابه این عنوان با قیمت بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیز جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه به منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالا بردن سطح علمی شما در این سایت قرار گرفته است.

پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن

اختصاصی از فی توو پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 62 اسلاید

توضیح :

lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.

lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.

lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.

lآنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.

lبدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد

lدر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

فضای فرضیه :

lالگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.

lدر هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.