در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینای ماشینی مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
تفسیر فیلم های رادیوگرافی جوش، از روش های مرسومی است که در کنترل کیفیت جوش استفاده می شود. با توجه به اهمیت ارائه کیفیت مناسب و دقت بسیاری که لازم است مفسرین در بررسی تصاویر رادیوگرافی صرف کنند، مناسب است که از روش های پردازش هوشمند جهت کمک به این تحلیل استفاده شود تا علاوه بر کاهش هزینه و وقت، دقت و سرعت مناسب نیز به دست آید. در این مقاله با کمک فناوری بینایی ماشینی و پردازش تصاویر دیجیتال، الگوریتمی جهت تشخیص خودکار ترک عرضی و طولی که دو عیب عمده در جوشکاری هستند، ارائه می شود. ابتدا، با استفاده از فیلتر گوسی مناسب، نویز ناشی از تصویر برداری و دیجیتال کردن آن، کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر، محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص می شود. در ادامه با بخش بندی تصویر مورد بررسی به مستطیل های کوچک و با تحلیل افکنش های افقی و عمودی، ترک های عرضی و طولی آشکار می گردد. الگوریتم پیشنهادی در محیط MATLAB پیاده شد و آزمایش های انجام شده روی تصاویر موجود نشان از دقت روش پیشنهادی دارد.
تفسیر فیلم های رادیوگرافی جوش، از روش های مرسومی است که در کنترل کیفیت جوش استفاده می شود. با توجه به اهمیت ارائه کیفیت مناسب و دقت بسیاری که لازم است مفسرین در بررسی تصاویر رادیوگرافی صرف کنند، مناسب است که از روش های پردازش هوشمند جهت کمک به این تحلیل استفاده شود تا علاوه بر کاهش هزینه و وقت، دقت و سرعت مناسب نیز به دست آید. در این مقاله با کمک فناوری بینایی ماشینی و پردازش تصاویر دیجیتال، الگوریتمی جهت تشخیص خودکار ترک عرضی و طولی که دو عیب عمده در جوشکاری هستند، ارائه می شود. ابتدا، با استفاده از فیلتر گوسی مناسب، نویز ناشی از تصویر برداری و دیجیتال کردن آن، کاهش یافته سپس به کمک تحلیل افکنش عمودی تصویر، محدوده تصویر اصلی رادیوگرافی جوش مشخص می شود. در ادامه با بخش بندی تصویر مورد بررسی به مستطیل های کوچک و با تحلیل افکنش های افقی و عمودی، ترک های عرضی و طولی آشکار می گردد. الگوریتم پیشنهادی در محیط MATLAB پیاده شد و آزمایش های انجام شده روی تصاویر موجود نشان از دقت روش پیشنهادی دارد.
تشخیص خودکار ترک در تصاویر رادیوگرافی جوش با کمک بینای ماشینی