کد متلب ولگشت (Random Walk) دو بعدی با شبیه سازی مونت کارلو
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.
کد متلب ولگشت (Random Walk) دو بعدی با شبیه سازی مونت کارلو
کد متلب ولگشت (Random Walk) دو بعدی با شبیه سازی مونت کارلو
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.
مقاله با عنوان فوق که در ششمین کنفرانس تونل ایران ارائه شده است، آماده دانلود می باشد.
محل برگزاری کنفرانس: تهران - دانشگاه علم و صنعت, عمران
سال برگزاری کنفرانس: 1382
تعداد صفحات مقاله: 12
محتویات فایل: فایل zip حاوی یک pdf
[ محمود احمدی نژاد ] - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده عمران، تهران
[ سیدعلی قاضی تبریزی ] - شرکت ساختمانی ساب، تهران
[ علی بابایی ] - دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده عمران، تهران
چکیده
حفاری تونل اغلب مواقع با شرایط پیش بینی نشده ای مواجه می شود که در نهایت منجر به افزایش زمان تخمینی و هزینه پروژه می شود. این امر به دلیل وجود پارامتر ها ی متعدد نا شناخته در چنین پروژه هایی و نیز طبیعت سنگها می باشد. روشهای مختلفی در طول زمانهای متمادی برای کنترل این شرایط غیر قابل پیش بینی ایجاد می شود که شامل ماشین آلات جدید می باشد که به صورت خودکار (اتوماتیک) وظایف مهمی را در حفاری برای کاهش احتمال شرایط نا خواسته انجام می دهند. به هر حال چنین روشها و ماشین آلاتی نامعینی ها را کاهش می دهند، هر چند که مشکل اصلی هنوز باقی است. هیچ روش شناخته شده ای برای از بین بردن نا معینی ها وجود ندارد و در واقعیت (عمل) به دلیل محدودیتهای زمانی و بودجه ای از روشهای ارزیابی مشهور نیز صرفنظر می شود. روش شبیه سازی مونت کارلو یک روش شناخته شده است که به راحتی پیش بینی ما را درباره معیار های نا شناخته بهبود می بخشد و به کاهش ریسک ها (خطر ها) کمک می کند. مهمترین محدودیت در توسعه و اجرای موفق روش شبیه سازی مونت کارلو محاسبات سخت می باشد. در همین اثنا، کامپیوترهای شخصی پرسرعت این محدودیت را برطرف کردند و دوره جدیدی برای استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو تقریباً در همه مشکلات - که حداقل شامل یک پارامتر آماری است- بازکردند. مقاله حاضر به شرح توانایی روش شبیه سازی مونت کارلو می پردازد، که از این روش برای تخمین زمان حفاری یک تونل نمونه در یک منطقه معین براساس نوع گسل و شرایط آبی استفاده می شود. نتایج، تأخیرهای پیش بینی نشده ممکنی را نشان می دهند که براساس شرایط ذکر شده ای است که از قبل پیش بینی شده است و این نتایج به مجریان پروژه کمک می کند که تصمیمات بهتری را برای کارهای آتی اتخاذ کنند.
موضوع فارسی :استفاده از روش مونت کارلو در تجزیه و تحلیل تحمل
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Application of Monte Carlo Method in Tolerance Analysis
تعداد صفحه :5
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
شبیه سازی مونت کارلو روش محبوب ترین و ساده ترین برای تجزیه و تحلیل تحمل آماری غیر خطی است. ارزش های تصادفی برای هر قسمت با توجه به توزیع قسمت کردم، و ارزش تابع پاسخ برای هر مجموعه ای از ارزش بخشی محاسبه شده است. نمونه ای از ارزش ها تابع پاسخ است که در نتیجه، و لحظات از نمونه با استفاده از فرمول های آماری را محاسبه می شود. Atpresent، تحقیقات در تجزیه و تحلیل تحمل مونتاژ در تحمل ابعاد متمرکز شده است و به سختی تحمل هندسی در نظر میگیرد. در این مقاله، تحمل هندسی به عنوان تحمل ابعاد که ارزش اسمی صفر است درمان، و مونت کارلو شبیه سازی روش به تجزیه و تحلیل تحمل از جمله تحمل هندسی استفاده می شود. در نهایت، یک مورد از یک مونتاژ ستون بالا تایید اعتبار و صحت روش.
بررسی دز موثر بیمار و کیفیت تصاویر پزشکی در رادیو گرافی دیجیتالی قفسهی سینه با استفاده از کد مونت کارلو (MCNP)
این مجموعه شامل فایل وورد(17 صفحه) و فایل پاورپوینت و کد نوشته شده توسط mcnpx می باشد.