لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه26
روشهای دسته بندی
کاربرد آنالیز آمار چند متغیری
موضوعات:
- دسته بندی چیست؟
- اندازه های متشابه
- روشهای دسته بندی مرتبه ای
- روشهای دسته بندی نامرتب
- مقیاس یا سنجش چند بعدی
- مشتق وابسته
- دو طرح برای نظریه واحدهای نمونه و متغیر
- مشتق Procrustes بیک روش
- نتیجه
- مراجعات
مسئله دسته بندی
روشهای اکتشافی در فهمیدن ماهیت پیچیده رابطه های چند متغیری مفید است.
مسئله 1: دادن یک مجموعه ای از اطلاعات } xi ERP { متقاعد می کند:
- شماری از دسته های که مجهول هستند.
- دسته های فردی که مجهول هستند.
ما قصد داریم که:
- بعضی از آمارهای مناسب را معین کنیم.
- شماری از دسته بندی های K را توضیح دهیم.
- یک روش دسته بندی مناسب و قابل قبول پیدا کنیم.
- طبقه بندی اطلاعات در دسته های K .
نمونه ای از دسته بندی
تقسیم کردن یک مجموعه معلوم بوسیله همانند سازی
شکل 2- میانگین دسته های نامعلوم
مشاهده ماتریس: نکات الگوی با نمونه n معلوم که هر یک m متغیر دارد:
Xm
…
Xj
…
X1
X1m
xim
xnm
…
…
…
x1j
xij
xnj
…
…
…
x11
.
.
.
xi1
.
.
.
xn1
x1
.
.
.
xi
.
.
.
xn
…
…
Mean
sm
…
si
…
S1
std
جدول 1- مشاهده اطلاعات
هیچ روش دسته بندی عالی وجود ندارد.
روشهای دسته بندی
- روش سیستم: ترکیب کردن بیشترین دسته های شبیه به هم، جدید کردن اطلاعات و تکرار روش تا زمانیکه تمام اطلاعات طبقه بندی بشوند.
- روش حرکتی: در مرحله اول، دادن یک طبقه بندی ابتدایی به اطلاعات، سپس تنظیم کردن گروه ها وسیله کمترین مقدار از ضرر عملکرد تا زمانیکه هیچ پیشرفتی (بهبودی) بوجود نیاید.
- روش نامعلوم: برای مثال میانگین دسته های c نامعلوم، معمولا برای اطلاعات با مشخصه های نامعلوم به خوبی عمل می کنند.
- روش کمترین زیرگرافی از یک گراف
- ...
تغییر شکل اطلاعات
استقرار (مرکزیت دادن): به وجود آوردن میانگین صفر، و ماتریس ثابت واریانس – کوواریانس.
یکنواخت کردن : به وجود آوردن میانگین صفر و sdt 1.
تحقیق در مورد کاربرد آنالیز آمار چند متغیری