پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن

اختصاصی از فی توو پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 62 اسلاید

توضیح :

lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.

lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.

lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.

lآنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.

lبدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد

lدر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

فضای فرضیه :

lالگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.

lدر هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

 

 

 

جزوه کامل الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی توو جزوه کامل الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم­های ژنتیک در کنار شبکه­ های عصبی و سیستم­های فازی مجموعه­ ای از روش­های محاسباتی را تشکیل می­دهند که به هوش محاسباتی یا محاسبه نرم افزاری شهرت یافته­ اند.الگوریتم­های ژنتیک که از جمله روش­های جستجوی تصادفی هستند، از نظریه تکاملی طبیعی داروین ایده برداری شده­ اند که اولین بار، توسط هلند (1975) ارائه شد. الگوریتم­های ژنتیک بر روی جمعیتی از جواب­های بالقوه عمل کرده و با به کارگیری «اصل بقای اصلح» تقریب­های بهتر و بهتری از حل مورد نظر به دست می دهند. در هر تولید نسل یا زایش، مجموعه­ ای از تقریب­ها بر حسب درجه ارزندگی آنها گزینش می­شوند. این تقریب­ها با استفاده از عملگرهایی که از فرآیندهای ژنتیکی طبیعی برگرفته شده­ اند، نسل جدیدی از جواب­ها را به وجود می­ آورند. روند فوق به سمت تکامل جمعیت جواب­هایی هدایت می­گردد که با تابع هدف تناسب و تطبیق بیشتری دارند. 

28 صفحه

پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان کاربردهای الگوریتم ژنتیک با فرمت WORD

اختصاصی از فی توو پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان کاربردهای الگوریتم ژنتیک با فرمت WORD دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                          صفحه

----------------------------------------------------------------------

فصل اول -  مقدمه .....................................................

1-1-    مقدمه  

فصل دوم -  مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک...............................................

• مقدمه
• پیشینه
• اصطلاحات زیستی
• تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
• حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
• اجزای الگوریتم ژنتیک

2-6-1- جمعیت

2-6-2- کدگذاری

              2-6-2-1-     کدگذاری دودویی

              2-6-2-2-      کدگذاری مقادیر

              2-6-2-3-      کدگذاری درختی

2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

             2-6-3-1-       fitness (برازش)

         2-6-3-2-      selection  (انتخاب)

            2-6-3-3-   crossover    (ترکیب)

           2-6-3-4-  mutation     (جهش)

• مفاهیم تکمیلی

         2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک

         2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک

         2-7-3- نتیجه گیری

فصل سوم - کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها...........

• مقدمه
• احتراق
  • روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
  • روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
  • انتخاب سیستم شیمیایی
  • تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات
• بهینه سازی
  • روش های حل مسائل بهینه سازی
  • روش تابع پنالتی
  • الگوریتم حل تابع پنالتی

• برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن
• تشکیل تابع هدف
• تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
• روش حل

فصل چهارم - توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب................

• gatool
• تنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک
• Plot Options
• Population Options
• Fitness Scaling Options
• Selection Options
• Reproduction Options
• Mutation Options
• Crossover Options
• Migration Options
• Output Function Options
• Stopping Criteria Options
• Hybrid Function Options
• Vectorize Options

فصل پنجم – نتایج..................................

• نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
• نتیجه گیری

فهرست مراجع......................

فهرست شکل

عنوان                                                                                                                             صفحه

2-1- مراحل الگوریتم ژنتیک

2-2- مثالی از کروموزوم ها به روش کدگذاری دودویی

2-3- مثالی از کروموزوم ها با استفاده از روش کدگذاری مقادیر

2-4-  انتخاب چرخ رولت

2-5-  ترکیب تک نقطه ای

2-6-  ترکیب دو نقطه ای

2-7-  ترکیب یکنواخت

2-8-  وارونه سازی بیت

2-9-  تغییر ترتیب قرارگیری

2-10-  تغییر مقدار

3-1- نمای برنامه ی کامپیوتری

3-2- عملیات برازش برای تولید NO در مقایسه با نتایج اصلی در احتراق گازوئیل

4-1-  نمای gatool نرم افزار مطلب

5-1- نمای gatool ، Cox برای گاز طبیعی

5-2- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گاز طبیعی

5-3- نمای gatool ، NOx برای گاز طبیعی

5-4- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گاز طبیعی

5-5- نمای gatool ، Cox + NOx برای گاز طبیعی

5-6- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOxبرای گاز طبیعی

5-7- نمای gatool ، Cox برای گازوئیل

5-8- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گازوئیل

5-9- نمای gatool ، NOx برای گازوئیل

5-10- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گازوئیل

5-11- نمای gatool ، Sox برای گازوئیل

5-12- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Sox برای گازوئیل

5-13-  نمای gatool ، Cox + NOx برای گازوئیل

5-14- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای گازوئیل

5-15- نمای gatool ، Cox+NOx+Sox برای گازوئیل

5-16- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx وSOx برای گازوئیل

5-17- نمای gatool ، Cox برای نفت کوره

5-18- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای نفت کوره

5-19- نمای gatool ، NOx برای نفت کوره

5-20- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای نفت کوره

5-21- نمای gatool ، Sox برای نفت کوره

5-22- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی SOx برای نفت کوره

5-23- نمای gatool ، Cox + NOx برای نفت کوره

5-24- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای نفت کوره

5-25- نمای gatool ، COx+NOx+SOx برای نفت کوره

5-26- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های COx و NOx و SOx برای نفت کوره

 فهرست جدول

عنوان                                                                                                                             صفحه

3-1- تغییر نرخ تولید (mole/hr) NO در اثر تغییر دمای هوا و درصد هوای اضافی........

3-2- تشکیل تابع هدف برای گاز طبیعی....................

3-3- تشکیل تابع هدف برای گازوئیل...............................................

3-4- تشکیل تابع هدف برای نفت کوره..........................

5-1- مقایسه نتایج تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک................................

دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی توو دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر الگوریتم ژنتیک

   با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

پایان نامه دوره کارشناسی پیوسته کامپیوتر

گرایش سخت افزار

عنوان پروژه:

کاربردهای الگوریتم ژنتیک

1-1- مقدمه

به طور کلی انتخاب و طراحی بهینه در بسیاری از مسائل علمی و فنی باعث تولید بهترین محصول یا جواب ممکن در یک شرایط خاص می شود. برای مثال تولید محصولات مناسب در حوزه های مختلف فنی و مهندسی وابسته به طراحی دقیق و بهینه ی شکل، اندازه و قطعات محصول است. در نتیجه هر مسئله ی مهندسی ممکن است داری چندین جواب مختلف باشد که بعضی از آنها ممکن و بعضی غیر ممکن است . وظیفه ی طراحان پیدا کردن بهترین جواب ممکن از میان جواب های مختلف است. مجموعه ی جواب های ممکن فضای طراحی را شکل می دهند که باید در این فضا به جستجوی بهترین یا بهینه ترین جواب پرداخت.

از آنجایی که نتیجه ی کار با توجه به نوع انتخاب این متدها و روش ها حاصل می شود لذا به اهمیت موضوع انتخاب بهینه ( Optimum ) و بهینه سازی در همه ی مسائل پی می بریم پس:

(( هدف ما این است که در فضای جواب های ممکن به دنبال بهترین جواب بگردیم. ))

روش های جدید بهینه سازی که امروزه در حل بسیاری از مسائل مختلف مورد استفاده قرار می گیرد عبارتند از:

1. Simulated Annealing
2. Ant colony
3. Random Cost
4. Evolution strategy
5. Genetic Algorithm
6. Celluar Automata

در این پایان نامه به بررسی و استفاده از روش Genetic Algorithm می پردازیم.

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است(به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

مبانی اطلاح نژاد آبزیان (کارشناسی شیلات)

اختصاصی از فی توو مبانی اطلاح نژاد آبزیان (کارشناسی شیلات) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سرفصل

مقدمه

اهمیت اصلاح نژاد ماهیان و مقایسه آن با اصلاح نژاد دام و طیور – تأثیر آن در زندگی کنونی و اهداف کلی اصلاح نژاد ماهیان طبیعت و ساختمان ژن، موتاسیون ها و ژن های کشنده ، حتی سلول های تناسلی و انواع کروموزوم ها –اثرات فنوتیپی ژن ها مثل اثر افزایش ژنی، ارزش ژنتیکی و روش های برآورد آن ، ترکیب ژنتیکی یک جامعه و عوامل مؤثر در تغییر فراوانی ژن‌ها – قانون هاردی واینبرگ و کاربرد آن در اصلاح نژاد ماهیان، وراثت پذیری و روش های تعیین آن، براورد وراثت پذیری ، سرعت رشد و افزایش روز افزون ، بهگزینی و انواع آن ، روش های انجام برگزینی ، مبانی ژنتیکی آمیزش خویشاوندی و موارد استفاده از آن، روش های انجام بهگزینی ، روش اندازه گیری خویشاوندی، کلیاتی در خصوص به وجود آوردن افراد سرآمد(نخبه) NICK و Line - دو رگه گیری (Hybridization) و اهمیت و کاربرد آن ، روش های تشخیص ماهیان دو رگه از والدین – تعریف هتروزیس و معرفی فرمول آن =Heterosis دو رگه برتر Hybridviger ،عقیم سازی (استریل کردن) Strilization ، نرسازی ، ماده سازی ،تریپلوئیدی و تتراپلوئیدی ، تعیین جنسیت ، توارث وابسته به جنس ، برآورد ارزش ژنی ، هم بستگی بین صفات – محاسبه بهگزینی بر اساس شجره نامه .

مبانی اصلاح نژاد آبزیان                 بهگزینی Selection))

The Priniciple of fish breeding              آمیزش خویشاوندی (Inbreading)

                                                     سرآمد ، نخبه (Nick)

مقدمه

breeding = The Production of yong Form animals

(Propagtion) تکثیر

اصلاح نژاد= تولید زیاد (بچه ماهیان) حیوانات در یک شرایط کنترل شده .

اصلاح نژاد علم کاربردی ژنتیک است که استفاده از اختلافات قابل وراثت افراد جمعیت را در جهت منابع بشر تغییر می دهد. از به کار گیری اصول اساسی اصلاح نژاد در پرورش آبزیان مدت زیادی نمی گذرد و این علم در مقایسه با اصلاح نژاد دام و نسبت به صنعت دام پروری کمی جدیدتر می باشد. به عبارت بهتر در صنعت پرورش ماهی معمولاً ماهیانی مورد استفاده قرار می گیرند که یا مستقیماً از ذخایر وحشـی به دسـت آمده اند و یا فقط چند نسل از انتقال آن ها از محیط های طبیعی می گذرد.

در این زمینه فقط چند سویه (Strain ) از کپور ماهیان و قزل آلای رنگین کمان در برخی از نقاط جهان اهلی شده و می توان گفت ذخایر دیگری از این ماهیان اهلی شده وجود ندارد . از طرفی اطلاعات اساسی مورد نیاز برای اجرای برنامه های علمی و منطقه‌ای اصلاح نژاد ماهیان اندک است.

در یک جمله می‌توان گفت که هدف اصلاح نژاد افزایش توان تولید می باشد. این تولید چه از نظر وزنی ، چه از نظر طول و چه از نظر خصوصیات کیفی نظیر رنگ مناسب و شکل ظاهری در برنامه های اصلاح نژاد تحت بررسی قرار می گیرد. تا کنون در صنعت پرورش ماهی بر اتثنای ماهیان زینتی ،‌اصلاح نژاد دارای نقش کمتری در بالا بردن تولید بوده است. بیشتر پرورش دهندگان برای افزایش تولید فقط بر کنترل فکر بهبود غذا و جلوگیری از بروز بیماری ها شد وشاید نداند که با یک نظارت و کنترل درست به هنگام باعث افزایش پتانسیل بیولوژیکی ماهیان شوند.

دو ماهی کاملاً یکسان در طبیعت وجود ندارد و تنوع موجود در یک جمعیت از ماهیان در برگیرنده تمام فنوتیپ های واقعی آن هاست .

از دیرباز بشر به پرورش و اهلی ساختن دام بخصوص گوسفند، بز، اسب و گاو پرداخت تا بتواند با انتخاب والدینی که خصوصیات ظاهری بهتری دارند و از رشد مناسبی برخوردارند ، فرزندان قوی تر و مقاوم تر ایجاد نمایند.

به همین دلیل است که یک علم اصلاح نژاد ماهی نسبت به اصلاح نژاد دام از سابقه زیادتری برخوردار نیست و فقط در چند ساله اخیر (نیم قرن اخیر) به آن توجه زیادی شده است.

نکته مهم آنکه هدف کلی برنامه های اصلاح نژاد افزایش پتانسیل بیولوژیک یک جمعیت می باشد.

فنوتیپ: خصوصیات قابل مشاهده یا اندازه گیری نظیر : رنگ ، طول، وزن ،‌تعداد خارهای باله پشتی و … است.

به طور کمی ماهیانی برای پرورش مقرون به صرفه ترند که دارای رشد سریعتر، درصد بالاتر گوشت (لاشه) باشند. ضریب تبدیل نهایی پایین تری داشته باشند و مقاومت بیشتری به بیماری از خود نشان دهند، همة این مزایا در مدیریت کارگاهی تکثیر با رعایت اصول ژنتیک و اصلاح نژاد امکان پذیر است.

در برنامه های اصلاح نژاد دام یا ماهیان هدف این است که حیواناتی که دارای ظرفیت ژنتیکی بالاتر از میانگین داشته باشند، در ابتدا انتخاب شده و ازآن ها به عنوان والدین نسل بعد استفاده شود. در این صورت انتظار این است که میانگین ظرفیت ژنتیکی فرزندان بیشتر از میانگین نسل والدین باشد.