پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن

اختصاصی از فی توو پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 62 اسلاید

توضیح :

lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.

lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید

lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.

lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.

lآنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.

lبدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد

lدر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

فضای فرضیه :

lالگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.

lدر هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.