فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 16 صفحه
این مقاله ارزشمند در درس پردازش تصویر رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه علم و صنعت تهران ارائه گردیده است در این تحقیق هم متن انگلیسی مقاله موجود میباشد و هم متن فارسی که در هیچ سایتی نمونه ترجمه شده آن موجود نمیباشد.
چکیده:
دراین مقاله مطالعه شده به بررسی هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی برای شناخت راه رفتن بهبودیافته می پردازد. این تقریبا به انرژی راه رفتن تصویر گوسی شبیه است و اما تفاوت هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی با انرژی راه رفتن تصویر در این است که هیستوگرام گرادیان تصاویرگوسی از تابع گوسی استفاده می کند در نتیجه باعث افزایش بهره وری و کاهش نویز می گردد. و همچنین در انرژی راه رفتن تصویر میانگین گرفته شده و تنها اطلاعات لبه حفظ می گردد اما این مقاله توزیع گوسی را بیش از یک چرخه می گیرد و هیستوگرام گرادیان درتمام نقاط محاسبه می کند اطلاعات داخل لبه ها هم دراین روش حفظ می گردد. ویژگی های حاصل شده با استفاده از این هیستوگرام، توسط طبقه بندی نزدیکترین همسایه طبقه بندی شده است.
در این مقاله برای اثبات این مفهوم از دو پایگاه داده A و B استفاده شده است.
مقدمه:
اغلب تکنیک های تشخیص و شناسایی افراد از تجزیه و تحلیل مبتنی بر مجاورت استفاده می کنند به عنوان مثال سیستم های بیومتریک عنبیه. اما راه رفتن یکی از ویژگی های موجودیت انسان است که نیاز به خویشاوندی نزدیک برای نتایج دقیق ندارد. از این رو هنگامی که به شناسایی افراد نیازمندیم شناخت راه رفتن بهترین گزینه می باشد
مقاله علمی بررسی شناخت راه رفتن بهبود یافته با استفاده از هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی
