دانلود مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

اختصاصی از فی توو دانلود مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: کاربرد گراف در هوش مصنوعی 
فرمت فایل:word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 41

این مقاله در مورد کاربرد گراف در هوش مصنوعی می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

تاریخچه
نظریه مجموعه‌ها در اواخر قرن نوزدهم به طور عمده توسط جرج کانتور بنیان گذاشته شد. زمانی که کانتور مفاهیم و استدلالهای جدید و متهورانه خود را منتشر کرد، اهمیت آنها تنها توسط تعداد کمی از ریاضیدانان بزرگ درک شد. اما این نظریه در توسعه بعدی‌اش، تقریباً در تمام شاخه‌های ریاضیات نفوذ کرد و تأثیری عمیق بر گسترش آنها داشت. بطوری که حتی باعث تغییر نظریه‌های تثبیت شده گردید و ریاضیدانان سعی کردند مفاهیم ریاضی را بر اساس نظریه مجموعه‌ها تعریف کنند. به عنوان مثال می‌توان از تعریف اعداد طبیعی توسط پئانو اشاره کرد. همچنین توسعه بعضی از نظامهای ریاضی، از قبیل توپولوژی، اساساً به...(ادامه دارد)

نظریه بازی ها (Game Theory)
روشهایی برای انتخاب بهترین گزینه، در حالی که پیش روی ما عواملی وجود دارد که مانع رسیدن ما به اهدافمان می شوند. در حالت خاص می توان به انتخاب بهترین حرکت در یک بازی دو یا چند نفره اشاره کرد. (مثل بازی های شطرنج که با کامپیوتر انجام می دهید.)...(ادامه دارد)

رباتیک (Robotics)
طراحی ربات های کامپیوتری (مکانیکی یا نرم افزاری) برای انجام وظیفه ای خاص. رشته های مختلفی می توانند در این زمینه درگیر باشند مانند مهندسی برق و مکانیک. اما برنامه ریزی و هوشمند ساختن ربات ها به عهده مهندسان کامپیوتر است. برای هوشمند ساختن ربات ها از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و... استفاده می شود....(ادامه دارد)

آشنایی با ریاضیات پشت زمینه شبکه
چگونه اینترنت بسازیم؟در ساده ترین تعریف، گراف شامل تعدادی نقطه به عنوان راس و خطوطی است که این راسها را به هم وصل می کند. شاید ابتدا ارتباطی میان موجودی به نام گراف و پدیده ای به نام اینترنت پیدا نشود و اصلا شاید این پرسش مطرح شود که شیئی به نام گراف چه کاربردهایی می تواند داشته باشد؟
شاید تعجب برانگیز باشد، اما گرفا، نمودهای بسیار زیادی در عالم واقعیت دارد به صورت ساده تر می توان گفت هر مساله ای را که در آن تعدادی شیء و روابط میان آنها برای ما اهمیت داشته باشد می توان...(ادامه دارد)

هوش ازدحامی
هوش جمعی (Swarm Intelligence) نوعی روش هوش مصنوعی است که مبتنی بر رفتارهای جمعی در سامانه‌های نامتمرکز و خودسامانده بنیان شده است. این سامانه‌ها معمولاً از جمعیتی از کنشگران ساده تشکیل شده است که بطور محلی با یکدیگر و با محیط خود در تعامل هستند. با وجود اینکه معمولاً هیچ کنترل تمرکزیافته‌ای، چگونگی رفتار کنش‌گران را به آنها تحمیل نمی‌کند، تعاملات محلی آنها...(ادامه دارد)

الگوریتم کوچ پرستوها
روش PSO یک روش سراسری کمینه‌سازی است که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به آنها اختصاص داده می‌‌شود، همچنین کانال‌های ارتباطی بین ذرات درنظر گرفته می‌‌شود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه‌ٔ زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان،...(ادامه دارد)

آشنایی با سیستم های عصبی
مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنین مدل‌هایی با مسائل، با روش‌های محاسباتی که به‌طور معمول توسط سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد.
می‌دانیم که حتی ساده‌ترین مغز‌های جانوری هم قادر به حل مسائلی هستند که اگر نگوییم که کامپیوترهای امروزی از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشکل می‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسایی الگو، نمونه‌ای از مواردی هستند که روش‌های معمول...(ادامه دارد)

هوش ماشینی و هوش انسانی
John McCarthy از جمله پیشروترین محققان در حوزه هوش مصنوعی است، ولی بیشتر شهرت وی به دلیل ابداع زبان LISP است که کاربرد گسترده‌ای را در حوزه هوش مصنوعی (AI) دارد. وی همچنین نخستین کسی است که به فکر استفاده اشتراک زمانی همه منظوره ازکامپیوترها  افتاد.
پروفسور جان مک‌کارتی در سال 1927 در بوستون متولد شد. وی درجه کارشناسی ارشد ریاضیات خود را در سال 1948 از انستیتو تکنولوژی کالیفرنیا دریافت کرد و با ادامه تحصیل در رشته ریاضیات، در سال 1951 مدرک دکترای خود را از دانشگاه پرنیستون اخذ نمود....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله کاربرد گراف در هوش مصنوعی

مقدمه
نظریهٔ مجموعه‌ها
تاریخچه
نظریه طبیعی مجموعه‌ها
نظریهٔ اصل موضوعی مجموعه‌ها
 معماری کامپیوت
طراحی و ساخت مدارهای واسط
طراحی و ساخت سیستم های بلادرنگ
کنترل
میکروکنترل ها و سیستم های تعبیه شده
طراحی و ساخت مدارهای مجتمع در مقیاس بزرگ
 انتقال داده ها
سیستم های عامل
اتوماسیون ادار
برنامه نویسی همروند
الگوریتم های موازی
طراحی و ساخت کامپایلرها
 شبیه سازی کامپیوتری
محاسبات عددی
3.علوم کامپیوتر (Computer Science)
 ساختمان های گسسته (Discrete Structures)
...(ادامه دارد)