دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر؛ شبکه های اجتماعی و شبکه های عصبی
چکیده:
شبکه های اجتماعی نقش کلیدی در موقعیت تجاری و پیشرفت های کاری ایفا میکنند. شبکه های اجتماعی، کانال هایی را برای کمپانی ها فراهم می کنند تا اطلاعات جمع آوری کنند، علایق مشتری ها را بسنجد و حتی برای تنظیم قیمت ها و سیاست ها تبانی کنند. در جستجوی الگو های رابطه ای برای تبیین پدیده های اجتماعی، به نظر می رسد که با ایجاد روابط بسیار
متنوع و گیج کننده بین افراد با افراد و افراد با سازمان ها و گروه ها، مطالعه بدون یک نوع بازنمود گرافیکی، برای روابط اجتماعی، غیر ممکن باشد.بنابراین برای این بازنمود بهترین گزینه استفاده از گراف است.
برخلاف تصور، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یک نظریه در علوم اجتماعی نیست. بلکه یک روش برای بررسی ساختارهای اجتماعی با استفاده از فرمول های موجود در نظریه گراف و گراف کاوی است . به همین دلیل گاهی به تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل ساختاری نیز می گویند.
مطابق با با گفته شناخته شده ترین فرد در تحلیل شبکه های اجتماعی یعنی پرفسور فریمن، تحلیل شبکه مبتنی بر بصری سازی (شهودی کردن)، الگوهای مهم زندگی افراد و یا نهادهای اجتماعی که بر اساس آن تحلیلگران شبکه، نقش سازمان و سایر و سایر افراد را در زندگی اجتماعی افراد را مورد مطالعه قرار می دهند، را می تواند کشف کند.
همان گونه که گروه ها در شبکه ها می توانند سازمان ها یا افراد باشند، یال ها ( روابط)بین گره ها(افراد و سازمان ها) می تواند بر اثر موارد زیر باشند:
- روابط ارتباطی: اتصالات بین بازیگران(گره ها ) کانال هایی هستند که از طریق آن ها، پیام ها و اطلاعات از بازیگری به بازیگر دیگر در نظام ارتباطی منتقل می شود.
- روابط معاملاتی : بازیگران نظارت خود را روی وسایل فیزیکی و نمادی رد و بدل می کنند، مثل هدیه دادن و خرید و فروش اقتصادی.
- روابط نفوذ مرزی: پیوند میان بازیگران با عضویت در گروه های مشترک.
- روابط عاطفی: روابط احساسی مثبت و منفی بین بازیگران.
- روابط خویشاوندی: روابط میان نقش های اعضای شبکه خویشاوندی.
سوال مهمی که در این جا مطرح می شود این است که رسانه های اجتماعی و شبکه های اجتماعی چگونه قدرتمند شده اند؟ پاسخ واضح است، توان رسانه های اجتماعی برای حفظ و تقویت روابط ضعیف.
روابط ضعیف، ارتباطات اجتماعی هستند که در آن ها عاطفه و وابستگی نقش بسیار کمرنگی را بازی می کند.در این نوع از ارتباطات احتمال دارد توافق و اشتراک نظر بر روی موضوعات اصلی باشد و در جزئیات توافقی وجود نداشته باشد. آخرین استفاده موفقیت آمیز و ثابت کننده این نظر، مربوط به انقلاب مصر بوده است. تجزیه و تحلیل ترافیک استفاده از تویتر در 24 و 25 فوریه 2011 در پیک استفاده از خود بوده است، یعنی در همان روزهای که انقلاب در حال شکل گرفتن بوده است. بنابر این می بینیم که مجموعه افراد یک ملت بدون داشتن روابط قوی و فقط ب کمک شبکه های اجتماعی، چگونه با یکدیگر متحد و به صورت هماهنگ عمل می کنند.
در این پژوهش به دنبال یافتن الگوهایی در شبکه های اجتماعی هستیم. برای یافتن این الگوها از پارامترهای مرکزیت در گراف شبکه های اجتماعی استفاده می کنیم. در واقع مانند هر علم مهندسی یافتن معیار اندازه گیری میتواند بسیار مفید واقع شود . در واقع مسئله که به دنبال حل آن هستیم این است که اگر یک شبکه اجتماعی سال M راه اندازی شود و در ماه اول N عضو داشته باشد و هر کدام از این عضو ها چندین دوست داشته باشند( یعنی گراف شبکه اجتماعی یک یال بین گره مذکور و فرد مورد نظر وجود داشته باشد)،اگر در سال m+K که این شبکه اجتماعی به عنوان مثال n*K عضو داشته باشد، آن N عضو در سال m+K در چه وضعیتی قرار دارند. در واقع میخواهیم تعداد دوستان یک عضو را برای آینده تخمین بزنیم.
برای دانلود این پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر و نرم افزار در زمینه “پیش بینی تعداد عضو شبکه های اجتماعی بوسیله شبکه های عصبی” از طریق زیر یا ایمیل با ما تماس بگیرید؛
این پژوهش در 5 فصل تدوین و بصورت کامل در فایل word قرار داده شده است. کپی از مطالب با ذکر منبع بلا مانع است.
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر؛ شبکه های اجتماعی و شبکه های عصبی
