فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت درباره پرخوری عصبی ,علت شناسی و درمان آن

اختصاصی از فی توو پاورپوینت درباره پرخوری عصبی ,علت شناسی و درمان آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره پرخوری عصبی ,علت شناسی و درمان آن


پاورپوینت درباره پرخوری عصبی ,علت شناسی و درمان آن

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 19 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

تعریف :

مصرف بدون کنترل، وسواس گونه و سریع مقادیر زیاد مواد غذایی در یک دوره زمانی کوتاه ( مثلا ضمن دو ساعت ) و یا احساس فقدان کنترل بر خوردن ( شخص قادر بر قطع یا کنترل نوع غذای خود نیست ) رفتارهای نامتناسب جبرانی برای کنترل وزن ( استفراغ عمدی، روزه، تنقیه، استفاده از ملین ها و  ادرار آورها یا سایر داروها، یا افراط در ورزش ) و نگرانی شدید از وزن و شکل بدن، این پر خوری دوره ای و رفتارهای جبران کننده نامتناسب هر دو بطور متوسط هفته ای دو بار و به مدت سه ماه روی می دهد.
 
 
 

- زیست‌شناختی:

مطالعات متابولیک، کاهش فعالیت و 'تغییر و تبدیل' نوراپی‌نفرین و سروتونین را نشان می‌دهد. سطوح پلاسمائی آندورفین‌ها در برخی بیماران پس از استفراغ افزایش می‌یابد که ممکن است باعث تقویت رفتار شود. بسیاری از بیماران افسرده هستند و با سابقه خانوادگی افسردگی و چاقی دارند.

 

- اجتماعی:

بیانگر تأکید جامعه بر لاغر بودن است. بیماران، کمال‌گرا و طالب رسیدن به هدف هستند. در مقایسه با بی‌اشتهائی عصبی نزاع‌های خانوادگی، طرد شدن و مورد بی‌توجهی واقع شدن، بیشتر به چشم می‌خورد.

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره پرخوری عصبی ,علت شناسی و درمان آن

دانلود تحقیق شبکه عصبی کامپیوتر

اختصاصی از فی توو دانلود تحقیق شبکه عصبی کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق شبکه عصبی کامپیوتر


دانلود تحقیق شبکه عصبی کامپیوتر

چکیده
       شبکه های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص های گوناگون به کار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری دانشمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه ، برق ، سازه ، و بیو لوژی اند . از موارد کاربرد شبکه ای عصبی می توان به طبقه بندی اطلاعات ، شناخت ویژگی های حروف و شکلها ، برآورد توابع و غیره اشاره کرد .
کاربرد شبکه های عصبی در مهندسی عمران و به خصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود . از موارد استفاده شبکه های عصبی در مهندسی عمران می توان به بهینه سازی ، تحلیل ، طراحی و پیش بینی خیز و وزن سازه ها ، تحلیل و طراحی اتصالات ، پیش بینی نتایج آزمایشات بتنی و خاکی ، کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره کرد .
این مقاله حاوی پنج بخش است :
بخش اول به مفاهیم بنیادی شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد و بعضی از موضوعات برای آشنایی مقدماتی به اختصار در این بخش توضیح داده شده است و شامل مدل بیولوژیکی شبکه های عصبی می باشد و همچنین سلول عصبی مصنوعی توضیح داده شده است که به منظور تقلید از خصوصیات مرتبه اول ( First order ) سلول عصبی بیولوژیکی طراحی شده است .سطح تحریک سلول عصبی که توسط جمع ورودی های وزن دار معین شده است ، در این بخش توضیح داده شده است .
شبکه های عصبی مصنوعی تک لایه و چند لایه نیز به طور مفصل مورد بحث قرار گرفته است که ساده ترین شبکه به صورت گروهی از سلول های عصبی است که در یک لایه مرتب شده اند و شبکه های چند لایه تواناییها و قابلیت های محاسباتی بیشتری را ارائه می کنند . شبکه های بازگشتی که شامل ارتباطات تغذیه برگشتی هستند ، در این شبکه ها ، خروجی های قبیل دوباره به سمت عقب به طرف ورودی ها منتشر می شوند و خروجی شان هم با استفاده از ورودی جاری و هم خروجی قبلیشان تعیین می شو د.
بخش دوم :شامل الگوریتم های آموزشی می باشد و هدف از آموزش شبکه را توضیح می دهد که یک شبکه به گونه ای آموزش داده می شود که با به کار بردن یک دسته از ورودی ها ، دسته خروجی های دلخواه تولید شود .
بخش سوم : الگوریتم انتشار برگشتی را توضیح می دهد که انتشار برگشتی یک روش سیستماتیک برای تربیت شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه است و یک پایه ریاضی دارد که با وجود قوی بودن خیلی عملی نیست و ساختار شبکه که شامل سلول عصبی است ، توضیح داده می شود و در قسمت بعدی شبکه چند لایه که از الگوریتم انتشار برگشتی استفاده می کند ، توضیح داده می شود .
در بخش چهارم راهنمای استفاده از برنامه NETS2.01  که یک شبیه ساز عصبی است و توسط محققان در بخش هوش مصنوعی فن آوری مرکز فضایی ناسا توسعه داده شده است ، توضیح داده می شود و اهداف آن شامل دو قسمت است :
1-    تهیه سیستمی که حدی برای ایجاد ساختارهای عصبی شبکه عصبی که به منظور یاد گیری از روش انتشار برگشتی استفاده می کنند قابل تغییر باشد .
2-    تشویق کاربران عام جهت میل به یاد گیری فن اوری شبکه عصبی بدون نیاز به سخت افزار های خاص .
در بخش پنجم اموزش شبکه های عصبی مورد بحث قرار گرفته است که برای تحلیل سازه ها و طراحی سازه ها به کار گرفته می شود .
نیروی محوری المان          شماره المان         عمق سازه         طول سازه
L                           h                              NE                                p                  
و همچنین نرم افزار های مورد استفاده در شبکه ها که شامل NETS2.01   و Neuralworks  است ، توضیح داده شده است که نرم افزار Neuralworks خود قادر به نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه است ولی نرم افزار NETS2.01  قادر به نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه نیست و برای این منظور برای نگاشت اطلاعات ورودی به حدود دلخواه برنامه ای به نام m-in-net  نوشته شده است و از این برنامه برای اماده سازی اطلاعات ورودی برای برنامه NETS استفاده شده است .
در پایان این بخش شبکه عصبی برای پیش بینی وزن سازه و برای پیش بینی خیز سازه مورد بررسی قرار گرفته که توسط جداولی ، ورودی ها و خروجی های آن مشخص شده است .
و نیز یک مثال از شبکه عصبی برای تحلیل سازه ها مورد بررسی قرار گرفته است . که با استفاده از یک جدول شماره ای را برای یک المان و سازه در نظر گرفته و یک شماره برای المان در شبکه عصبی و سایر مشخصات شبکه که شامل تعداد ورودی های شبکه عصبی – نوع اطلاعات ورودی شبکه عصبی ( طول دهانه (C )  سازه فضا کار دو لایه ای بر حسب متر ) و عمق ( h ) سازه فضا کار دو لایه ای بر حسب متر و تعداد خروجی های شبکه عصبی و نوع اطلاعات خروجی شبکه و تعداد زوجهای آموزشی در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه و تعداد زوجهای آموزشی در نظر گرفته شده برای آزمایش شبکه که با توجه به تعداد زوجهای آموزشی و کسب عملکرد و دلخواه از شبکه سازه های مختلفی را برای شبکه در نظر می گیریم ، آنها را تربیت و از میان آنها بهترین ساختار را انتخاب می نماییم .

 

 

شامل 203 صفحه Word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق شبکه عصبی کامپیوتر

دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی

اختصاصی از فی توو دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی


دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی

نمونه تمرینات حل شده کتاب شبکه های عصبی مارتین هاگان در 26 صفحه آماده دانلود می باشد. این فایل منبع مناسبی برای تمرین و آمادگی برای امتحان درس شبکه های عصبی دانشجویان رشته کامپیوتر است.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تمرینات حل شده شبکه های عصبی مارتین هاگان به زبان فارسی

دانلود پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور - 33 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از فی توو دانلود پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور - 33 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور - 33 اسلاید قابل ویرایش


دانلود پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور - 33 اسلاید قابل ویرایش

 

 

 

 

Øشبکه های عصبی یک ابزار مهم برای طبقه بندی محسوب می شود

 

Øمزیت های شبکه های عصبی
üروش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند
üمی تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند
üمدل های غیر خطی هستند
üدر تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند

 

Øتعدادی از مسائل با توجه به شبکه های عصبی هنوز به طور موفقیت آمیزی حل نشده اند

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت شبکه‏ های عصبی برای طبقه‏بندی، یک مرور - 33 اسلاید قابل ویرایش