کد تشخیص کاراکتر x و o با شبکه عصبی adeline در متلب

اختصاصی از فی توو کد تشخیص کاراکتر x و o با شبکه عصبی adeline در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص کاراکتر x و  o با شبکه عصبی adeline

تشخیص تیروئید با شبکه عصبی mlp

اختصاصی از فی توو تشخیص تیروئید با شبکه عصبی mlp دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص تیروئید با شبکه عصبی mlp

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی کاربردهای شبکه عصبی در سیستم کنترل پرواز

اختصاصی از فی توو سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی کاربردهای شبکه عصبی در سیستم کنترل پرواز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی برق بررسی کاربردهای شبکه عصبی در سیستم کنترل پرواز با فرمت pdf تعداد صفحات 85

این سمینار جهت ارایه در مقطع کارشناسی ارشد طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینارارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین سمینار رابا  قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثرمربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.        

ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص (A H y b r i d F u z z y - N e u r a l E x p e r t S y s t e m f o r D i a g n

اختصاصی از فی توو ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص (A H y b r i d F u z z y - N e u r a l E x p e r t S y s t e m f o r D i a g n o s i s) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص    

: SUBJECT 

A  H y b r i d  F u z z y - N e u r a l  E x p e r t  S y s t e m  f o r  D i a g n o s i s

(فایل WORD  قابل ویرایش)

تعداد صفحات : 14

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2-بیشینه
3- بیان مسئله
4- نتیجه گیری
5- منابع

چکیده :

منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد.

تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

اختصاصی از فی توو تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

در این پایان نامه ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.

در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.

با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.

فهرست مطالب :

چکیده 

مقدمه 

فصل اول : بررسی انواع خطا در ماشینهای القایی و علل بروز و روشهای تشخیص آنها

1-1-مقدمه 

1-2-بررسی انواع تنشهای وارد شونده بر ماشین القایی 

1-2-1-تنشهای موثر در خرابی استاتور 

1-2-2- تنشهای موثر در خرابی روتور 

1-3- بررسی عیوب اولیه در ماشینهای القایی 

1-3-1- عیوب الکتریکی اولیه در ماشینهای القایی 

1-3-2- عیوب مکانیکی اولیه در ماشینهای القایی 

فصل دوم : مدلسازی ماشین القایی با استفاده از تئوری تابع سیم پیچ

2-1-تئوری تابع سیم پیچ 

2-1-1-تعریف تابع سیم پیچ 

2-1-2-محاسبه اندوکتانسهای ماشین با استفاده از توابع سیم پیچ 

2-2-شبیه سازی ماشین القایی 

2-2-1- معادلات یک ماشین الکتریکی با m سیم پیچ استاتور و n سیم پیچ روتور 

2-2-1-1-معادلات ولتاژ استاتور 

2-2-1-2- معادلات ولتاژ روتور 

2-2-1-3- محاسبه گشتاور الکترومغناطیسی 

2-2-1-4- معادلات موتور القای سه فاز قفس سنجابی در فضای حالت 

2-3- مدلسازی خطای حلقه به حلقه و خطای کلاف به کلاف 

فصل سوم : آنالیز موجک و تئوری شبکه های عصبی

3-1-تاریخچه موجک ها 

3-2-مقدمه ای بر خانواده موجک ها 

3-2-1-موجک هار 

3-2-2- موجک دابیشز 

3-2-3- موجک کوایفلت 

3-2-4- موجک سیملت 

3-2-5- موجک مورلت 

3-2-6- موجک میر 

3-3- کاربردهای موجک 

3-4- آنالیز فوریه 

3-4-1- آنالیز فوریه زمان-کوتاه 

3-5-آنالیز موجک 

3-6- تئوری شبکه های عصبی 

3-6-1- مقدمه 

3-6-2- مزایای شبکه عصبی 

3-6-3-اساس شبکه عصبی 

3-6-4- انواع شبکه های عصبی 

3-6-5-آموزش پرسپترونهای چند لایه 

فصل چهارم : روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی (خطای حلقه به حلقه)

4-1- اعمال تبدیل موجک 

4-2- نتایج تحلیل موجک 

4-3- ساختار شبکه عصبی 

فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری 

پیشنهادات 

پیوست ها 

منابع و ماخذ

فارسی 

منابع لاتین 

چکیده لاتین