این فایل حاوی مطالعه الگوریتم خوشه بندی بر اساس رتبه (ROC) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 15 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
رویکرد خوشه بندی
خوشه بندی بر اساس رتبه (Rank Order Clustering)
مراحل الگوریتم ROC
تصویر محیط برنامه
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Maximizing the Reliability of Clustered Sensor
Networks by a Fault-Tolerant Service می باشد ./
سال انتشار : 2014/
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8/
تعداد صفحات فایل ترجمه : 28/
فرمت فایل ترجمه : Word /
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم WSN)) ها، معمولا در محیط های خشن،که مستعد انواع مختلف خطا هستند،پراکنده شده اند.بنابراین تحمل-خطا (Fault –Tolerance) به عنوان یک مشخصه ضروری ، باید در سطوح طراحی چنین شبکه هایی در نظر گرفته شود.از سوی دیگر،این شبکه ها محدودیت انرژی دارند و از طریق راه حل هایی مانند،دسته بندی (clustering) گره ها،این انرژی تا جایی که امکان دارد، باید ذخیره و حفظ شود.در این مطلب،سرویس تحمل پذیری-خطا (FTS) را برای پروتکل های کلاستر بندی بررسی می کنیم.در ابتدا،تمام گره ها به چند گروه تحت عنوان کلاستر تقسیم بندی می شوند که از طریق پروتکل های کلاستر بندی انرژی-کارآمد و مبتنی بر فاصله دسته بندی شده اند.سپس،FTS به همراه عملیات اصلی در شبکه به کار می رود.به عنوان مثال،جمع آوری داده توسط هدر کلاستر انجام شده است. FTS متشکل از سه مرحله است:تشخیص خطا،عیب شناسی خطا و اصلاح خطا. ایده ی اصلی تشخیص خطا در FTS ،تبادل پیام است.افزونگی (Redundancy) به طور موثری در این مطلب مورد استفاده قرار گرفته است که ما یک رویکرد بدیع و نو را برای انتخاب دسته کلاستر یدکی به کار میبریم که تا حد امکان کلاستر انتخاب شده ی یدکی،به کلاستر اصلی نزدیک باشد. ما از طریق شبیه سازی،یک WSN (شبکه حسگر بی سیم) را که کلاستربندی شده است ، مورد بررسی قرار داده ایم.نتایج شبیه سازی و تجزیه و تحلیل احتمالاتی، تاثیر FTS پیشنهاد شده را در به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان در شبکه های حسگر کلاستری تایید کرده است.اگرچه،قابلیت اطمینان به طور قابل توجهی بهبود پیدا کرده است ولی ما از طریق شبیه سازی نشان می دهیم که WSN کلاستر بندی شده، باید حدود 30 درصد انرژی بیشتر برای اجرای FTS مصرف کند./1006/
/1010/
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره جهت ارتباط پیامکی :
09337843121
نوع فایل: word
قابل ویرایش 50 صفحه
چکیده:
کامپیوتر خوشه ای یک گروه از کامپیوتر ها با اتصال محکم می باشد و طوری با هم کار می کنند که در بسیاری از جوانب می توان آنها را به عنوان یک کامپیوتر واحد مشاهده کرد. اجزای یک Cluster به طور معمول، اما نه همیشه، از طریق شبکه LAN سریع به هم متصل می شوند. خوشه ها معمولاً برای بهبود کارایی و دسترس پذیری کامپیوتر های منفرد، گسترش می یابند.
یک سیستم محاسبه توزیع شده سیستمی است که از یک مجموعه کامپیوتر ها و ایستگاه های کاری ناهمگن ساخته شده است که همانند سیستم محاسبه منفرد عمل می کنند و کاربران به طور یکسان می توانند به منابع محلی و دور دسترسی داشته باشند. این سیستم ها، سیستم های با اتصال سست می باشند که بطور هماهنگ برای هدف خاصی کار می کنند.
مقدمه:
در طول یک دهه گذشته سیستم های کامپیوتری مختلفی که کارایی بالای محاسباتی را پشتیبانی می کنند پدیدار شده اند و طبقه بندی آنها بر اساس چگونگی ترتیب و نقشه پردازنده ها، حافظه و اتصالات آنها استوار شده است.
یک MMP معمولاً یک سیستم پردازش موازی بزرگ با یک معماری Shared-Nothing می باشد و به طور نمونه از صدها عنصر پردازشی (گره ها) تشکیل شده است که از طریق اتصالات داخلی پر سرعت شبکه و سوئیچ به یکدیگر اتصال داده شده است. هر گره می تواند اجزای سخت افزاری مختلفی داشته باشد ولی به طور کلی از یک حافظه اصلی و یک یا چند پردازنده تشکیل شده است. همچنین گره های ویژه ای می توانند دستگاه های جانبی مختلفی از قبیل دیسکها و سیستم پشتیبان متصل داشته باشند. هر گره یک کپی جداگانه از سیستم عامل را اجرا می کند.
امروزه سیستم های چند پردازنده متقارن SMP ، 2 تا 64 پردازنده دارند و می توان آنها را به صورت معماری Shared-everything در نظر گرفت. در این نوع سیستم ها، تمام پردازنده ها تمامی منابع موجود سراسری را (گذرگاه، حافظه و سیستم ورودی/خروجی) به اشتراک می گذارند. یک کپی منفرد از سیستم عامل بر روی این سیستم ها اجرا می شود و هسته سیستم عامل می تواند روی هر پردازنده ای اجرا شود. سیستم عامل چند پردازنده متقارن، پردازنده ها و دیگر منابع کامپیوتر را به گونه ای مدیریت می کند که کاربر می تواند آنها را مثل یک سیستم تک پردازنده چند برنامه ای ببیند. در این سیستم ها، پردازنده ها از طریق حافظه می توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول
1- مقدمه ای بر کامپیوترهای موازی
1-1- چند پردازنده های متقارن (SMP)
2-1- دسترسی حافظه غیر یکنواخت (CC-NUMA)
3-1- سیستم های توزیع شده
1-3-1- سیستم های توزیع شده در مقابل سیستم های متمرکز
4-1- خوشه ها
فصل دوم
2- محاسبه خوشه ای (Cluster Computing)
1-2- کامپیوتر خوشه ای و معماری آن
2-2- مزایای خوشه ها
3-2- میان افزار خوشه
1-3-2- لایه های میان افزار
2-3-2- اهداف طراحی میان افزار
4-2- تصویر سیستم منفرد SSI
1-4-2- لایه ها و سطوح تصویر سیستم واحد
2-4-2-میان افزار سیستم مدیریت منابعRMS
3-4-2- سرویس های کلیدی خوشه ها
5-2- طبقه بندی خوشه ها
فصل سوم
2- مدل های محاسبه موازی
فصل چهارم
4- محاسبه توزیع شده (Distributed Computing)
1-4- مدل های محاسبه توزیع شده
1-1-4- مدل Client/Server
2-1-4- مدل فراخوانی رویه های راه دور (RPC)
-2-1-4- مراحل فراخوانی رویه راه دور
3-1-4- روش اشتراک داده ها
4-1-4- مدل شیء توزیع شده
2-4- مزایای سیستم های محاسبه توزیع شده
1-2-4- Transparency
فصل پنجم
مقایسه Cluster Computing و Distributed Computing
فهرست اشکال:
شکل 1-1 : سازمان چند پردازنده متقارن
شکل 1-2 – مقایسه قدرت پردازشی خوشه ها با سوپر کامپیوتر ها
شکل2-2 : معماری کامپیوتر خوشه ای
شکل 3-2- گره های موجود در کامپیوتر خوشه ای
شکل 4-2– طرح ساده سیستم عامل کلی برای نمونه گره ای از خوشه
شکل5-2– معماری RMS
شکل 6-2- نمونه ای از سیستم محاسبه خوشه ای اختصاصی
شکل 7-2- نمونه ای از سیستم محاسبه خوشه ای غیر اختصاصی
شکل 1-3– جایگاه میان افزار در گره های سیستم توزیع شده
شکل 2-3- مدل مشتری/خدمتگذار
شکل 3-3– سرور پرینت خود به عنوان مشتری برای سرور فایل عمل می کند.
شکل 4-3- دو سرور بر روی یک گره اجرا می شوند.
شکل 5-3– مراحل محاسبه راه دور در RPC
شکل 6-3 – تبادل پیام در RPC
شکل 7-3– مدل شئ توزیع شده
فهرست جداول:
جدول 1-1- خصوصیات کلیدی کامپیوتر های موازی قابل افزودنی
جدول 1-2– نمونه هایی از میان افزارهای RMS
نوع فایل: word
قابل ویرایش 111 صفحه
چکیده:
گراف ها در مطالعات کلاسیک معمولا کوچک و منظم هستند. در مطالعات جدید تکیه بر پردازش رایانه ها راه برای مطالعه ی گراف های بزرگ و نامنظم که مدل های بهتری برای شبکه های واقعی هستند ، باز نموده است. بسیاری از مباحث نظریه ی گراف، امروزه آماری تر و الگوریتمیک تر از گذشته شده است. این نوشتار چکیده ای است از منابع مختلف در زمینه ی مدل ها و روش های الگوریتم های مطالعه و تحلیل شبکه های پیچیده از طریق پیاده سازی آنها بر روی گراف های بزرگ. به این ترتیب نخست سه مدل مهم از گراف ها که برای مدل سازی شبکه های پیچیده پیشنهاد شده اند را معرفی می کنیم و سپس به بررسی میزان انطباق آنها با مدل های واقعی می پردازیم. مهم ترین منبع این مقاله است، به موارد دیگر نیز در طول نوشتار استناد شده است.
مقدمه:
شبکه های پیچیده (Complex Networks): هر جا که در جهان واقعی اشیاء زیادی با ارتباطاتی به یکدیگر پیوند خورده اند، یک شبکه ی پیچیده وجود دارد. شبکه ها را می توانیم با گراف های بزرگ مدل کنیم. شبکه ها همه جا هستند:
- یک سلول، شبکه ی پیچیده ای از مواد شیمیایی متصل شده با واکنش های شیمیایی است.
- اینترنت، شبکه ی پیچیده ای از کامپیوترها و روترها متصل شده با کابل ها یا ارتباطات بی سیم است.
- شبکه های اجتماعی، شبکه های پیچیده ای هستند که در آن ها گره ها انسان و یال ها روابط اجتماعی بین آن ها است.
- وب، شبکه ای پیچیده از صفحات است که توسط پیوندها به یکدیگر متصل شده اند.
شبکه های پیچیده همه جا وجود دارند از سطح مولکولی تا کهکشانی، در ارگانیزم های زنده و شبکه های اجتماعی، در علوم انسانی و طبیعی می توان از آنها سراغ گرفت. دانش تحلیل شبکه های پیچیده مدل های یکسانی را به دست می دهد که قابل به کارگیری در همه ی این سطوح هستند. نمونه های زیادی از این تحقیق ها امروزه وجود دارند و نکته ی جالب در این است که اکثریت قالب شبکه های واقعی در هر سطحی که باشند، ویژگی های مشخصی مانند نمودار توزیع توانی، ضریب کلاسترینگ ثابت، میانگین طول مسیر کم و ... از خود نشان می دهند. به این منظور آگاهی کلی از تعاریف این کمیت ها ضروری به نظر می رسد:
نمودار توزیع درجه: نموداری است که تعداد رؤوسی را که درجه ی خاصی دارند نشان می دهد. بنابراین محور افقی آن درجه ی رؤوس و محور عمودی آن هم بیانگر تعداد رؤوسی از آن درجه می باشد.
ضریب کلاسترینگ: ضریب کلاسترینگ یک رأس از گراف نسبت یالفعل به بالقوه ی یال های بین همسایه گان اش یا احتمال متصل بودن دو رأس همسایه ی آن رأس است. ضریب کلاسترینگ کل یک گراف میانگین حسابی ضرایب کلاسترینگ تک تک رؤوس آن است.
میانگین طول مسیر: کوتاه ترین مسیر بین هر دو رأس از یک گراف، طول کوتاه ترین توالی از یال های آن گراف است که از یک رأس آغاز شده و به رأس دیگر برسد. میانگین طول مسیر در یک گراف متوسط این مقدار روی تک تک رأس ها است.
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه
(وب)
چکیده
شبکه های پیچیده چیستند؟
کاربرد این شبکه ها در کجا است؟
چه مدل هایی برای تحلیل شبکه های پیچیده به کار می روند؟
آسیب پذیری در گراف مستقل از مقیاس به چه صورت است؟
فصل دوم: خلاصه ای بر مفهوم خوشه بندی
1-مقدمه
۲- خوشه بندی
۲-۱- مقدمه
۲-۲- اجزای تشکیل دهنده فرآیند خوشه بندی
۲-۳- تکنیکهای خوشه بندی
۲-۴- الگوریتمهای خوشه بندی برای مجموعه دادههای بزرگ
۲-۵- خوشه بندی با استفاده از گرافها
۲-۶- خوشه بندی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک
فصل سوم: تکنیک های خوشه بندی
یک مدل خوشه بندی برای کاوش الگوهای کاربر وب جهت توسعه در محیط سیر داده ها
1- مقدمه
2- الگوریتم الگوهای اشتراکی کاوشی
3- مدل خوشه بندی برای رسید داده
4- آزمایشات تجربی
خوشه بندی صفحات وب بر اساس جستجو
1- مقدمه
2- کارهای مرتبط صورت پذیرفته
3- الگوریتم QDC (الگوریتم جستجوی مبنی بر شاخه بندی صفحه وب) دارای 5 مرحله کلید می باشد.
2-3 ادغام خوشه ای
3-3 تقسیم بندی خوشه
4-3- انتخاب خوشه
5-3- پاک کردن خوشه
4- ارزیابی
4-4- قابلیت کاربردی جهان واقعی
5- نتیجه گیری نهایی و کارهای آتی
خاصیت انتقالی بهره وری هایپرلینک برای بهبود بخش خوشه بندی صفحات وب
1- مقدمه
2- برآورد شباهت صفحه وب
3- خوشه بندی سلسله مراتبی صفحه وب
4- ارزیابی ها
5- مطالعات و بحث های مرتبط
6- نتیجه گیری نهایی
خوشه بندی صفحه وب با استفاده از یک نقشه خودسازماندهی نمونه های پیمایشی کاربر
1- مقدمه
2- آماده سازی داده ها
3- کاهش بُعد
4- سازماندهی خودکار الگوهای کاربردی
1-5 یک SOM عادی توسط یک لگوسوم
2-5 تأثیر تغییر دادن پارامترها
6- نتیجه گیری نهایی
دسته‌بندی صفحات وب با استفاده از جستجوی ذهنی و غیرمستدل در گراف وب
1- مقدمه
2- جستجوی ذهنی چند عاملی
3- مجموعه داده‌ها
4- نتایج و بحث
دسته بندی مبنی بر لینک برای یافتن صفحات وب دارای زیرمجموعه معتبر
1- مقدمه
2- روش دسته بندی ما
3- تحقیقات قبلی
4- آزمایشات ارزیابی تجربی
5- نتیجه گیر نهایی
منابع و مأخذ:
[1] R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. Addison Wesley Longman, 1999.
[2] A. Borodin, G. O. Roberts, J. S. Rosenthal, and P. Tsaparas. Finding authorities and hubs from link structures on the World Wide Web. In Proceedings of the 10th International World Wide Web Conference, pages 415–429, 2001.
[3] E. W. Dijkstra. A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1:269–271, 1959.
[4] K. Eguchi, K. Oyama, E. Ishida, N. Kando, and K. Kuriyama. Overview of the Web retrieval task at the third NTCIR Workshop. In Proceedings of the 3rd NTCIR Workshop, 2003.
[5] J. Hou and Y. Zhang. Utilizing hyperlink transitivity to improve Web page clustering. In Proceedings of the 14th Australasian Database Conference on Database Technologies, pages 49–57, 2003.
[6] T. Kanazawa, A. Aizawa, A. Takasu, and J. Adachi. The effects of the relevance-based superimposition model in cross-language information retrieval. In Proceedings of the 5th European Conference on Digital Libraries, pages 312–324, 2001.
[7] J. M. Kleinberg. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM, 46(5):604– 632, 1999.
[8] T. Ramaswamy, B. Gedik, and L. Liu. Connectivity based node clustering in decentralized peer-to-peer networks. In Proceedings of the 3rd International Conference on Peer-to-Peer Computing (P2P-2003), pages 66–73, 2003.
[9] K. Sugiyama, K. Hatano, M. Yoshikawa, and S. Uemura. Refinement of TF-IDF schemes for Web pages using their hyperlinked neighboring pages. In Proceedings of the 14th ACM Conference on Hypertext and
Hypermedia, pages 198–207, 2003.
[10] T. Takaoka. Theory of trinomial heaps. In Proceedings of the 6th Annual International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2000), pages 362– 372, 2000.
[11] M. Toyoda, M. Kitsuregawa, H. Mano, H. Itoh, and Y. Ogawa. University of Tokyo/RICOH at NTCIR-3 Web retrieval task. In Proceedings of the 3rd NTCIR Workshop, 2002.
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات24
مقدمه:
کاشت چای در ایران بیشینه ای بیش از ١٠٠ سال دارد. کشت چای از کانون نخستین خود یعنی لاهیجان به سوی شرق و غرب و به ویژه در سواحل جنوبی دریای خزر شهرهای لاهیجان، لنگرود، رودسر، املش، صومعه سرا، فومن، رشت و شفت و حتی قسمتی از استان مازندران گسترش پیدا کرده است. پراکندگی سطح زیر کشت چای به تفکیک شهرستانهای استان های گیلان ، مازندران و همچنین پراکندگی وسعت باغات چای در جداول ١ و ٢ داده شده اند که طبق آخرین داده ها و مستندات سازمان چای کشور می باشد. از جدول ۲ چندین استنباط می شود که پراکندگی وسعت باغات چای کشور طی سالهای گذشته (بویژه بعد از اصلاحات ارضی) در جهت خرد شدن بوده است.