فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله ای در مورد سنسورهای حرارتی و تشخیص انها در وقوع زلزله

اختصاصی از فی توو مقاله ای در مورد سنسورهای حرارتی و تشخیص انها در وقوع زلزله دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ای در مورد سنسورهای حرارتی و تشخیص انها در وقوع زلزله


مقاله ای در مورد سنسورهای حرارتی و تشخیص انها در وقوع زلزله

مقاله ای است که رابطه وقوع زلزله با افزایش حرارت در یک منطقه را نشان می دهد در این مقاله حرارت با استفاده از سنسورها و عکس های ماهواره ایی سنجیده می شود و رابطه ان با وقع زلزله مورد بررسی قرار می گیرد


دانلود با لینک مستقیم


مقاله ای در مورد سنسورهای حرارتی و تشخیص انها در وقوع زلزله

بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص حبوبات

اختصاصی از فی توو بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص حبوبات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص حبوبات


بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص حبوبات نویسند‌گان: علیرضا قنبریان ، داود قنبریان
خلاصه مقاله:
تکنیک بینایی ماشینMachine Vision یکی از روش های ارزیابی محصولات کشاورزی است که با روشهای گوناگونی همچون ویژگی های رنگی، بافت و یا اندازه محصولات، ارزیابی و تشخیص آنها راانجام می دهد. در این مقاله تشخیص محصولات را با ویژگی های رنگی و بافتی آنها انجام می دهیم. هدف اصلی از این تحقیق عبارت بود از بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص انواع حبوبات. حبوبات انتخاب شده عبارت بودند از برنج، نخود، عدس، لوبیا و لپه. با استفاده از نرم افزارMATLAB ویژگی های رنگی و بافتی برای هر 10 تصویر از هر تعیین و سپس با میانگین گیری از آنها بردار شاخص هر محصول بدست آمد. برای محاسبه درصد ناخالصی از روش آستانه گیری و برایتشخیص نهائی محصول از روشKNN استفاده شد. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین درصد صحت تشخیص، زمانی که نمونه ها در خالصترین حالت خود باشند برای هر 5 محصول مورد بررسی به ترتیب 100 و 95 درصد می باشد. نتایج همچنین نشان داد که با افزایش میزان ناخالصی درصد صحت تشخیص نوع شدیداً کاهش می یابد
کلمات کلیدی: بینایی ماشین ، بافت ، KNN

دانلود با لینک مستقیم


بررسی امکان استفاده از ماتریس هم اتفاقی برای تشخیص حبوبات

آزمون SCL 90

اختصاصی از فی توو آزمون SCL 90 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آزمون SCL 90


آزمون SCL 90 هرم اولیه توسط درگوتیس، لیپمن و کوری در سال 1973 تدوین شد و در سال 1976 توسط درگوتیس و ویکلزوراک تجدید نظر شد.

در ایران دکتر عباس باقری در انستیو تکنولوژی روان پزشکی کار هنجار یابی را انجام داد.

نمره های « پرخاشگری، اضطراب، وسواس، حساسیت فردی، شکایات جسمانی، تصورات پارانوئیدی، افسردگی، ترس مرضی » بالاتر از 2 نشان از بیماری است در حد 1 نشان از زمینه بیماری است و هر چه به صفر نزدیک شود بهتر است. نمره 1 در روانپریشی نشان از مشکلات روان رنجورخویی دارد و هرچه به صفر نزدیک شود بهتر است. داشتن نمره بالاتر از 2 در بقیه آیتم های این آزمون نشان از زمینه های بیماری زا است و یا ایجاد کننده زمینه آن میباشد.

دانلود با لینک مستقیم


آزمون SCL 90

دانلود سورس پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (همراه با داکیومنت 41 صفحه)با قابلیت ویرایش کامل سورس کد های برنامه

اختصاصی از فی توو دانلود سورس پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (همراه با داکیومنت 41 صفحه)با قابلیت ویرایش کامل سورس کد های برنامه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود سورس پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (همراه با داکیومنت 41 صفحه)با قابلیت ویرایش کامل سورس کد های برنامه


دانلود سورس پروژه  تشخیص چهره در زبان سی شارپ  (همراه با داکیومنت 41 صفحه)با قابلیت ویرایش کامل سورس کد های برنامه

 تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.

امکانات : 

  – نمایش به صورت همزمان هیستوگرام تصویر

  – تشخیص صورت در صورت داشتن وب کم

  – استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

  – تشخیص صورت به صورت هوشمند

  – توضیحات کامل کد و تحلیل کد

سورس + داکیومنت


دانلود با لینک مستقیم


دانلود سورس پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (همراه با داکیومنت 41 صفحه)با قابلیت ویرایش کامل سورس کد های برنامه