آزمون تیپ شخصیتی ----تیپ شسخصیتی خود را با این آزمون به راحتی تشخیص دهید

اختصاصی از فی توو آزمون تیپ شخصیتی ----تیپ شسخصیتی خود را با این آزمون به راحتی تشخیص دهید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آزمون تیپ شخصیتی           ----تیپ شسخصیتی خود را  با این آزمون به راحتی تشخیص دهید 

 با راحترین راه واجرای این آزمون خودتان تیپ شخصیتان را تشخیص  دهید 

سیستم های تشخیص وسایل نقلیه

اختصاصی از فی توو سیستم های تشخیص وسایل نقلیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت محتوا: WORD

 

 

 

 

 

 

 

عنوان پروژه

سیستم های تشخیص وسایل نقلیه با فرمت ورد

مقدمه

فصل یکم- تشخیص وسایل نقلیه ی جاده ای در تصاویر دوربینی

• نواحی کاندید شده مورد نظر

1-1-1- تشخیص و ردیابی خط

1-1-2- وسایل نقلیه مورد نظر

• تشخیص وسایل نقلیه

فصل دوم - سیستم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر ویژگی های محلی با استفاده از برد بینایی موازی

2-1- الگوریتم تشخیص

2-1-1- تکنیک پنجره مشخصه

2-1-2- تکنیک فضای مشخصه

2-1-3- انتخاب مشخصه ی ویژگی

2-1-4- عملیات انتخاب

2-2- الگوریتم بردار تدریجی

2-3- آزمایشات تشخیص وسایل نقلیه

2-3-1- وسایل نقلیه همراه با موانع جاده ای

2-3-2- تشخیص وسایل نقلیه

فصل سوم - تشخیص اتوماتیک وسایل نقلیه در توالی از تصاویر هوایی با نرخ فریمی پایین

3-1- نظارت ترافیک

3-2- خط مشی کلی

3-3- تشخیص وسیله نقلیه

3-3-1- روند تشخیص

3-2-2- پارامترها ی وسیله نقلیه

3-3-3- تطبیق

3-4- ارزیابی تشخیص

3-4-1- طرح ارزیابی

3-4-2- اجرای تشخیص و ردیابی

3-4-3-هماهنگی حرکتی

3-4-4- مقدار نهایی

3-5- بررسی الگوریتم

فصل چهارم - تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه جاده ای به طور همزمان بوسیله مدلی مبتنی بر بینایی متمرکز

4-1-2- پردازش مراحل تشخیص و ردیابی

4-1-3- شناسایی جهت تشخیص و توابع هزینه ی آن

4-1-4 - ارزیابی الگوریتم

4-2- کاربرد تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه ی جاده ای

4-2-1- مدل سازی شی در دنیای سه بعدی

4-2-2- فازهای یادگیری

4-2-3- تشخیص و توابع هزینه

4-2-4- مکان یابی وسایل نقلیه

4-2-5- ردیابی وسایل نقلیه

فصل پنجم - تشخیص وسایل نقلیه با استفاده از یادگیری با ناظر

5-1- طرح کلی مدل پیشنهادی

5-2- بهبود تابع تشخیص نمایی اصلاح شده (ام کیو دی اف)

5-3- آزمایشات انجام شده

فصل ششم- تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر تغییر شکل های فوریه ، موج ضربه ای کوچک و منحنی ضربه ای

6-1- استخراج ویژگی

6-1-1- تغییر شکل یافتن فوریه

6-1-2-تغییر شکل یافتن از طریق موج ضربه ای کوچک

6-1-3- تغییر شکل یافتن از طریق منحنی ضربه ای

6-1-4- طبقه بندی

6-2- نتایج آزمایشات

6-2-1-آنالیز تطبیقی توصیف گر فوریه ای، موج ضربه ای و منحنی ضربه ای

6-2-1-1- تغییر شکل فوریه ای

6-2-1-2- تغییر شکل موج ضربه ای

6-2-1-3- تغییر شکل منحنی ضربه ای

6-2-2- کاهش ابعاد بردارهای مشخصه(عوامل مشترک فوریه ،موج ضربه ای ومنحنی ضربه ای)

فصل هفتم - مدل تغییر پذیر عمومی برای تشخیص وسایل نقلیه

7-1- مدل پارامتریزه شده

7-2- جمع آوری اطلاعات

7-3- پایداری ساختار بهبود یافته

7-4- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی

فصل هشتم - تشخیص واگن های ریلی در طرح های بازتابشی

8-1- تشخیص سیگنالی

8-1-1- روش کار

8-1-3- توضیح سناریو

8-1-4- روش انجام آزمایش

8-2- تئوری تشخیص سیگنالی

8-3- آزمایش فاصله ی تشخیص

8-3- 1 روش کار

8-3-2- طراحی آزمایش

8-3-3- توضیح سناریو

8-3-4- روش انجام آزمایش

نیتجه گیری

منابع و مآخذ

پایان نامه ارشد : بررسی امکان تشخیص استفاده از تأمین مالی خارج از ترازنامه

اختصاصی از فی توو پایان نامه ارشد : بررسی امکان تشخیص استفاده از تأمین مالی خارج از ترازنامه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 پایان نامه ارشد : بررسی امکان تشخیص استفاده از تأمین مالی خارج از ترازنامه 

چکیده پایان نامه (شامل خلاصه، اهداف، روش‌های اجرا و نتایج به دست آمده) :

مساله عمده و اساسی مورد بحث در این پژوهش آگاهی و شناخت نسبت به انواعی از معاملات خارج از تراز نامه ،روشهای رایج مورد استفاده توسط شرکتها و در نهایت ارزیابی اینکه آیا حسابرسان قادر به تشخیص این نوع از تامین مالی هستند یا خیر. .با توجه به اینکه معا ملات تامین مالی خارج از تراز نامه انواعی از معا ملاتی هستند که به صورتی از نمایش کامل از فعا لیتها و رویداد های مالی رخ داده شده در حسابها نشان داده نمی شود این گونه معا ملات باعث تغییر در سا ختار سرمایه از طریق عدم ثبت بدهیها و تعهدات عمده در صورتهای مالی (تراز نامه)می شود .در این پژوهش ابتدا به مقا لات و بیانیه های منتشر شده توسط نهاد های رسمی و غیر رسمی حرفه حسابداری در مورد موضوع اشاره شده است ،سپس روشهای رایج مورد استفاده از این نوع تامین مالی توسط شرکتها به تفصیل تشریح شده است و در نهایت فرضیات پژوهش مورد آزمون آماری قرار گرفته است .سوالات مطرح شده در این پژوهش ارتباط و یا عدم ارتباط بین نسبتهای ما لی کلیدی و تا مین مالی خارج از تراز نامه ،تغییر در ساختار سرمایه در صورت استفاده از تامین مالی خارج از تراز نامه و در نهایت بوجود آمدن تردیدی عمده در فرض تداوم فعالیت در صورت استفاده از تامین مالی خارج از تراز نامه می باشد .برای پاسخ دادن به این سوالات ا بتدا شرکتهای مرتبط با تامین مالی خارج از تراز نامه بین سالهای 1380 -1385 با استفاده از گزارش حسابرس مستقل شناسائی و اطلاعات مربوط استخراج و با استفاده از متغیر های پژوهش (نسبتهای ما لی در نظر گرفته شده )از طریق روشهای آماری اقدام به آزمون فرضیه ها شده است .نتایج بدست آمده از آزمون آماری فرضیه ها حاکی از تائید فرضیه های پژوهش می باشد، با توجه به یافته های پژوهش می توان نتیجه گرفت که نا مساعد بودن نسبتهای مالی می تواند دلیل بر استفاده از تامین مالی خارج از تراز نامه توسط شرکتها باشد لذا به حسابرسان مستقل پیشنهاد می شود نسبتهای کلیدی تراز نامه ای را جهت تشخیص استفاده احتما لی شرکتها از تامین مالی خارج از تراز نامه مورد توجه قرار دهند .

پایان نامه ارشد : بررسی امکان تشخیص استفاده از تامین مالی خارج از ترازنامه در شرکتهای پذیرفته شده در بورس توسط حسابرسان

اختصاصی از فی توو پایان نامه ارشد : بررسی امکان تشخیص استفاده از تامین مالی خارج از ترازنامه در شرکتهای پذیرفته شده در بورس توسط حسابرسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد با عنوان : بررسی امکان تشخیص استفاده از تامین مالی خارج از ترازنامه در شرکتهای پذیرفته شده در بورس توسط حسابرسان مستقل

با توجه به شتاب فرآیند علم و تکنولوژی در جهان صنعتی امروز، هر رشته ای از علوم به گرایشهای تخصصی بیشتری تقسیم شده است. این تقسیم بندی به خودی  خود و بنا به نیاز و ضرورت و پیچیدگیهای روز افزون صنعت بوجود می آید. دنیای اقتصاد و روابط بین متغیرهای اقتصادی و مالی هم از این تحولات مستنثنی نبوده است ومسائل این رشته نیز روز به روز پیچیده تر و مشکل تر از قبل می شود، بخصوص پول و بازارهای سرمایه که نقش مهم و تعیین کننده ای در اقتصاد دارند. تامین مالی برای اجرای پروژه های سودآور در رشد شرکت نقش بسیار مهمی ایفا می کند. توانایی شرکت در تامین منابع مالی بالقوه برای تهیه سرمایه به منظور سرمایه گذاریها و تهیه برنامه های مالی مناسب از عوامل اصلی رشد و پیشرفت شرکتها به حساب می آیند . یکی از بزرگترین چالش های شرکتها برای ادامه فعالیتشان کمبود منابع مالی برای تامین نیازهای سرمایه ای است که شرکتها را به انتخاب و تعیین روشهای تامین مالی کوتاه مدت یا بلند مدت به طرق مختلف ترغیب و تشویق می کند. تصمیم گیریهای مربوط به تامین مالی توسط شرکتها عمدتاً در ارتباط با ساختار سرمایه وهمچنین تعیین و انتخاب بهترین شیوه تامین مالی و ترکیب آن می باشد در نتــــیجه یک شرکت می تواند از طریق تغییر در مواردی مانند سود هر سهم، خط مشی تقسیم سود، زمانبندی مدت و ریسک سودآوری و انتخاب شیوه تامین مالی بر ثروت سهامداران اثر بگذارد. منابع مالی هر واحد اقتصادی از منابع داخلی و خارجی تشکیل شده است، منابع داخلی شامل جریانهای نقدی حاصل ازعملیات، وجوه حاصل از فروش داراییها ومنابع خارجی شامل استقراض از بازارهای مالی و انتشار اوراق بهادار می باشد.

 

پروژه تشخیص اثر انگشت به روش آنالیز فوریه در نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی توو پروژه تشخیص اثر انگشت به روش آنالیز فوریه در نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه تشخیص اثر انگشت به روش آنالیز فوریه

به نام خدا

قسمتی از مطلب...

تعریف مسئله :

امروزه ما انسان ها با حرکت به سوی انقلاب دیجیتال  و استفاده  از  اطلاعات دیجیتالی که اکثراً  اطلاعاتی کاملاً محرمانه هستند نیاز به فاکتورهایی برای شناسایی افراد مجاز برای دسترسی به این اطلاعات هستیم.به عنوان مثال ما در قسمت های مختلف همچون کارت های اعتباری ، اینترنت بانک ، پست الکترونیک ، خرید های الکترونیکی، گذرنامه ها و ...  نیازمند شناسایی افراد مجاز هستیم که این کار توسط تخصیص پسورد به شخص صورت می گیرد . بر طبق مطالعه NTA در سال 2002 ، کاربران پر کار وب  به طور میانگین 21 پسورد دارند ، که 81 % کاربران یک پسورد عمومی انتخاب می کنند و 30 % این پسورد را یادداشت و یا در فایل ذخیره می کنند. بیشتر این پسوردها به سادگی قابل حدس هستند. از این رو سیستم های تشخیص هویت( biometric ) همچون تشخیص چهره ، عنبیه ، گفتار ، شبکیه چشم ، دست خط و اثر انگشت و ... می توانند میزان کلاه برداری و استفاده غیر قانونی از اطلاعات را کاهش دهند. از سیستم تشخیص هویت با اثر انگشت می توان برای دادن امکان دسترسی به قطعات الکترونیکی شخصی همچون لپ تاب و تلفن همراه  و همچنین برای تشخیص هویت افراد در گذرنامه و موارد امنیتی دیگری استفاده کرد .  

موارد استفاده از سیستم های تشخیص هویت

سیستم های تشخیص هویت تعدادی مشکل  دارند . به عنوان مثال ، اگر یک پسورد یا ID card  کشف شود به راحتی می توان آن را جایگزین کرد اما یک مولفه biometric  کشف شود نمی توان آن را جایگزین کرد. به طور مشابه کاربران می توانند پسوردهای متفاوتی برای هر account خود داشته باشند ، از این رو اگر پسورد یکی از accunt ها کشف شود دیگر پسوردها ناشناخته می مانند ولی اگر یک مولفه biometric  کشف شود همهaccunt های مبتنی بر این سیستم قابل دستیابی می شوند. در میان همه سیستم های تشخیص هویت ، شناسایی بر اساس اثر انگشت یکی از تکنیک های کامل و قدرتمند به شمار می رود.

در سیستم های تشخیص هویت ،سیستم های تشخیص  اثر انگشت یکی از گسترده ترین زمینه هایی است که در آن ها تحقیق شده و توسعه یافته است زیرا دسترسی به آن ساده ، و سنسور های آن ارزان است و همچنین کارایی نسبتاً خوبی دارد. بنابراین ، تحقیق بر روی بهبود قابلیت اعتماد ، پایداری ، کارایی و امنیت سیستم های تشخیص اثر انگشت  ضروری به نظر می رسد. کیفیت کم تصاویر اثر انگشت ، شکستگی ، بزرگ بودن پایگاه داده اثر انگشت از زمینه های گسترده تحقیق ،به منظور بهبود صحت این سیستم است. هدف از این تحقیق آشنایی با  الگوریتم های تشخیص و تطبیق اثر انگشت با اثر انگشت موجود در پایگاه داده است .تا بر اساس شناخت کلی از این الگوریتم ها و مشکلات پیش رو ،  در آینده برای اصلاح این الگوریتم ها و یا ارائه روشی جدید سعی و تلاش کنیم و درنتیجه از آنها  در عمل استفاده کنیم . 

بیان چند مطلب مهم در رابطه با موضوع :

ما فاکتورهای که در  میزان کارایی الگوریتم های تشخیص نقاط تاثیر گذار هستند  همچون کیفیت تصویر ، قطعه بندی و... را بررسی می کنیم . تکنولوژی های تشخیص اثر انگشت موجود به خاطر کیفیت کم تصاویر اثر انگشت ، واضح نبودن اثر انگشت در بیشتر افراد (4% مردم اثر انگشت واضحی ندارند) ، تاثیر محیط بر اثر انگشت (بیشتر کارگران خراش هایی بر روی انگشت خود دارند) و انگشت های کثیف نمی توانند توسط سنسور موجود تصویر برداری شوند از این رو  آسیب پذیر هستند. محققان صنعتی و دانشگاهی هر کدام به نحوی برای بهبود این مسئله تلاش می کنند. محققان نرم افزاری  بر روی الگوریتم های  تشخیص ویژگی و تطبیق کار می کنند که الگوریتم های متعددی برای این کار ارائه شده است. از این الگوریتم ها می توان به :

1. Minutiae-based Matching 
2. filterbank-based
3. Based on the Henry System
4. graph-based 
5. point pattern-based
6. Correlation-based
7. و ...

اشاره کرد .در سیستم های مبتنی بر اثر انگشت باید اثر انگشت ورودی با تعداد زیادی اثر انگشت ذخیره شده(پایگاه داده) مقایسه شود( پایگاه داده FBI در حال حاضر بیش از 630 میلیون اثر انگشت دارد). برای کاهش زمان جستجو و پیچیدگی محاسباتی محتویات پایگاه داده را دسته بندی می کنند تا در هنگام تطبیق اثر انگشت با یک زیرمجموعه از پایگاه داده مقایسه شود. از روش های دسته بندی می توان به K-nearest neighbor classifier   ، Neural Network Classifier  و Two-Stage Classifier اشاره کرد.   

آنالیز فوریه :

می توان گفت که یکی از مهم ترین ابزارها برای آنالیز سیگنال ، آنالیز فوریه می باشد که در آن یک سیگنال به سیگنال های سینوسی متناوب که دارای فرکانس های مختلف هستند ، تجزیه می گردد. در حقیقت آنالیز فوریه یک تکنیک ریاضیاتی برای تغییر نگرش ما به سیگنال از حالت زمانی به حالت فرکانسی می باشد .

برای بسیاری از سیگنال ها آنالیز فوریه بسیار مناسب است زیرا سیگنال دارای محتویات فرکانسی مهمی است ، پس چرا باید از تکنیک های دیگری مانند ویولت استفاده کنیم ؟

آنالیز فوریه دارای یک نقطه ضعف مهم است . با تبدیل سیگنال به حوزة فرکانس اطلاعات زمانی کاملا" از بین می رود . در حقیقت هنگامی که به تبدیل فوریة یک سیگنال نگاه می کنیم ، نمی توان فهمید که یک اتفاق مشخص در چه زمانی رخ داده است . حال اگر خصوصیات یک سیگنال با گذشت زمان تغییر چندانی نکند ، این نقطه ضعف زیاد مهم نیست ، اما بسیاری از سیگنال ها دارای حالات غیر ثابت مختلف و تغییرات ناگهانی می باشند که این خصوصیات مهم ترین قسمت سیگنال هستند و تبدیل فوریه برای شناسایی آن ها مناسب نیست .

اجرای برنامه:

در محیط نرم افزار متلب فایل test.m را اجرا نمایید.

گزینه اول می توانید عکس ها را در دیتابیس اضافه کنید:

اندیس هر عکس بعد از اضافه شدن آن به کاربر گزارش داده می شود:

گزینه دوم را انتخاب کنید و عکسی را به عنوان تست انتخاب کنید

نتیجه بدست می آید و فاصله با گزینه نتیجه ارائه می گردد:

مثلا در تصویر زیر گزینه تست با مورد شماره 3 تطبیق کامل دارد زیرا فاصله برابر 0 اعلام شده است:

با استفاده از سایر گزینه ها می توانید دیتابیس را پاک کرده و از اول شروع کنید و یا به صورت گرافیکی تصویر مورد پردازش را مشاهده کنید

گزینه آخر امکان خروج از GUI برنامه را فراهم می کند.

الگوریتم کلی کار

دریافت اطلاعات

پردازش تصویر

بهبود تصویر اثر انگشت

استخراج ویژگی ها

تطابق و مقایسه با دیتابیس

اعلام نتیجه

عناوین :

آنالیز فوریه زمان کوتاه

ام فایل test

تابع recrop

تابع mirror

تابع invmoments

تابع cropping_64

تابع conv2fft

تابع centralizing

نوع فایل : word و فایل اجرایی