موضوع فارسی : پیاده سازی چند پردازنده گرافیکی از الگوریتم موازی گسترده 3D با نرم افزار به تاشو زمین شناسی
موضوع انگلیسی : Multi-GPU Implementations of Parallel 3D Sweeping Algorithms with Application to Geological Folding
تعداد صفحه : 10
فرمت فایل :pdf
سال انتشار : 2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
این مقاله چالش های برنامه نویسی CUDA با استفاده از GPU های متعدد در داخل یک مورد بررسی قرار
ماشین آلات برای انجام هواپیما توسط هواپیما به روز رسانی در الگوریتم موازی گسترده 3D. به طور خاص،
باید دقت شود به ماسک سربار از جنبش های داده های مختلف بین GPU ها. موضوعات کتابخانه های متعدد بر روی سمت CPU باید ترکیب چندین جریان CUDA در هر GPU
برای مخفی کردن هزینه انتقال داده های مربوط به محاسبه هاله در هر هواپیما 2D. علاوه بر این،
روش حرکت داده همکار به همکار می توان برای کاهش تاثیر داده های حجمی 3D
شو FFL ES که باید بین تغییرات اجباری از پارتیشن بندی شبکه انجام می شود. ما را بررسی کرده اند بهبود عملکرد از پیاده سازی 2- و 4-GPU که قابل اجرا هستند
به 3D مقابل ناهمسانگرد محاسبات مربوط به انتشار تاشو زمین شناسی. در compari-
پسر با اجرای چند پردازنده گرافیکی ساده، بهبود عملکرد کلی
با توجه به پوشش جنبش های داده ها بر روی چهار GPU از معماری Fermi 23٪ بود.
بهبود به دست آمده در چهار کپلر GPU ها 47٪ بود.
کلمات کلیدی: NVIDIA GPU، برنامه نویسی CUDA، کتابخانه، 3D فراگیر، انتشار مقابل ناهمسانگرد
دانلود مقاله ISI پیاده سازی چند پردازنده گرافیکی از الگوریتم موازی گسترده 3D با نرم افزار به تاشو زمین شناسی