فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی توو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت سلول تمام جمع کننده سرعت بالای جدید مبتنی برFET نانو لوله کربنی (CNFET)

اختصاصی از فی توو پاورپوینت سلول تمام جمع کننده سرعت بالای جدید مبتنی برFET نانو لوله کربنی (CNFET) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت سلول تمام جمع کننده سرعت بالای جدید مبتنی برFET نانو لوله کربنی (CNFET)


پاورپوینت سلول تمام جمع کننده سرعت بالای جدید مبتنی برFET نانو لوله کربنی (CNFET)

سلول تمام جمع کننده هسته ی اصلی پردازنده های حسابی می باشد.

 

 

 

 

 

تعداد :20  اسلاید

 چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده بودن مقالات و ظاهر زیبای اسلایدها می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن  office2010  به بالا باز کنید

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت سلول تمام جمع کننده سرعت بالای جدید مبتنی برFET نانو لوله کربنی (CNFET)

سورس کد بازی اندرویدی سرعت حافظه2

اختصاصی از فی توو سورس کد بازی اندرویدی سرعت حافظه2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سورس کد بازی سرعت حافظه2

محیط برنامه نویسی : اکلیپس (جاوا)

با نازل ترین قیمت

فایل اجرایی برنامه را از اینجا دانلود نمایید

و درصورت قبول داشتن برنامه سورس را تهیه نمایید


دانلود با لینک مستقیم


سورس کد بازی اندرویدی سرعت حافظه2

پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی توو پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی


پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی
نویسنده:
[ بهمن سبحانی ] - کارشناسی ارشد سازه مدرس دانشگاه فنی حرفه ای اموزشکده ابن حسام بیرجند و مدرس هنرستان دراموزش و پرورش بیرجند

خلاصه مقاله:

مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید.این مدلسازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدلسازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود 30 رکوردار از 10 زمین لرزه اتفاق افتاده در سالهای 1357 تا 1380 ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود .

کلمات کلیدی:

 شبکه عصبی مصنوعی ، بیشینه پاسخ های زلزله ، مدل دینامیکی پاسخ زلزله


دانلود با لینک مستقیم


پیش بینی بیشنه پاسخ تغییر مکان ، سرعت و شتاب ناشی از رکورد زلزله های طبس ومنجیل با استفاده مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی

بررسی اثر رطوبت بر سرعت حد دانه در چند رقم متداول شلتوک برنج در استان گیلان

اختصاصی از فی توو بررسی اثر رطوبت بر سرعت حد دانه در چند رقم متداول شلتوک برنج در استان گیلان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی اثر رطوبت بر سرعت حد دانه در چند رقم متداول شلتوک برنج در استان گیلان


بررسی اثر رطوبت بر سرعت حد دانه در چند رقم متداول شلتوک برنج در استان گیلان نویسند‌گان: سهیلا یاوری ، عزت اله عسکری اصلی ارده ، صدیقه شکربیگی
خلاصه مقاله:
سرعت حد دانه یکی از ویژگیهای آئرودینامیکی دانه میباشد که در طراحی ماشینهای مربوط به انتقال، جداسازی مخلوطی از مواد نقش اساسی ایفا میکند. در این تحقیق این عامل در سه رقم شلتوک برنج (خزر، هاشمی و هیبرید بر حسب محتوای رطوبت دانه ( 10و14و18و22%w.b به روش تئوری محاسبه شد و سپس مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که رقم هاشمی و هیبرید بترتیب از بیشترین 10/832m/s و کمترین 9/816m/s مقدار میانگین سرعت حد دانه برخوردارند. با تغییر محتوای رطوبت دانه از 10 الی 22%w.b میانگین سرعت حداز 9/228m/s به 11/336m/s افزایش معنی داری داشت بیشترین مقدار میانگین سرعت حد 12/245m/s )در آزمایشاتی با رقم هاشمی با محتوای رطوبتی 22%w.b و کمترین مقدار آن 9/128m/s) در حالتی بدست آمده است که آزمایشات با رقم خزر با محتوای رطوبتی 10% w.b. انجام شده است.
کلمات کلیدی: سرعت حد، شلتوک،خواص آئرودینامیکی، عدد رینولدز، محتوای رطوبت

دانلود با لینک مستقیم


بررسی اثر رطوبت بر سرعت حد دانه در چند رقم متداول شلتوک برنج در استان گیلان