سیستم خبره عیب یابی و تشخیص علت روشن نشدن لپ تاپ

اختصاصی از فی توو سیستم خبره عیب یابی و تشخیص علت روشن نشدن لپ تاپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این سیستم خبره برای عیب یابی و رفع نقص لپ تاپ  که روشن نمی شود کاربرد داشته و به کاربر کمک عیب آن را پیدا و رفع نماید این سیستم خبره به زبان کلیپس و در محیط نت پد نوشته شده است

همراه این برنامه دو فایل ورد شامل توضیحات یک صفحه  و نمودار درختی و توضیحات 6 صفحه ارائه شده است

پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان سیستمهای تشخیص نفوذ در شبکه

اختصاصی از فی توو پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان سیستمهای تشخیص نفوذ در شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت رشته کامپیوتر با عنوان سیستمهای تشخیص  نفوذ  در شبکه

چکیده:

برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری،

علاوه بر دیواره های آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ،

سیستمهای دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) مورد نیاز می باشد تا بتوان درصورتی که نفوذ گر

از دیواره آتش ، آنتی ویروس و دیگرتجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد،

آن را تشخیص داده و چارهای برای مقابله باآن بیاندیشند.

 سیستم های تشخیص نفوذ رامی توان از سه جنبه ی روش تشخیص،معماری و نحوه ی پاسخ به نفوذطبقه بندی کرد.

انواع روش های تشخیص نفوذ عبارتند از:

تشخیص رفتار غیرعادی و تشخیص سوءاستفاده (تشخیص مبتنی بر امضاء).

انواع مختلفی از معماری سیستمهای تشخیص نفوذ وجود دارد که به طورکلی می توان آنها را در دو دسته ی

مبتنی بر میزبان (HIDS) ، مبتنی بر شبکه (NIDS) تقسیم بندی نموده.

و...
در 26 اسلاید
قابل ویرایش

دانلود تحقیق مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن

اختصاصی از فی توو دانلود تحقیق مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و پرداخت پایین مطلب

فرمت فایل:word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:20

مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 

چکیده:

سیستم تشخیص گفتار نوعی فناوری است که به یک رایانه این امکان را می دهد که گفتار و کلمات گوینده را بازشناسی و خروجی آنرا به قالب مورد نظر، مانند "متن"، ارائه کند. در این مقاله پس از معرفی و ذکر تاریخچه‌ای ازفناوری سیستم ها تشخیص گفتار، دو نوع تقسیم بندی از سیستمها ارائه می شود، و سپس به برخی ضعف ها و نهایتاً کاربرد این فناوری اشاره می شود.

کلید واژه ها: سیستمهای تشخیص گفتار، فناوری اطلاعات، بازشناسی گفتار

1. 
   مقدمه
   گفتار برای بشر طبیعی ترین و کارآمدترین ابزار مبادله اطلاعات است. کنترل محیط و ارتباط با ماشین بوسیله گفتار از آرزوهای او بوده است.طراحی و تولید سیستم های تشخیص گفتار هدف تحقیقاتی مراکز بسیاری در نیم قرن اخیر بوده است.یکی از اهداف انسانها در تولید چنین سیستم هایی مسلماً توجه به این نکته بوده است که "ورود اطلاعات به صورت صوتی ،اجرای دستورات علاوه بر صرفه جویی در وقت و هزینه ،به طرق مختلف کیفیت زندگی ما را افزایش می دهند.امروزه دامنه ای از نرم افزارها (که تحت عنوانSpeech Recognition Systems معرفی می شوند) وجود دارند که این امکان را برای ما فراهم کرده اند.با استفاده از این تکنولوژی می توانیم امیدوار باشیم که چالش های ارتباطی خود را با محیط پیرامون به حداقل برسانیم.
   
   
2. تعریف
   قبل از پرداختن به به سیستم های تشخیص گفتار لازم است که فناوری تولید گفتار و تشخیص گفتار با تعریفی ساده از هم متمایز شوند:
   ● فناوری تولید گفتار(Text To Speech):تبدیل اطلاعاتی مثل متن یا سایر کدهای رایانه ای به گفتاراست.مثل ماشین های متن خوان برای نابینایان،سیستم های پیغام رسانی عمومی. سیستم های تولید گفتار به خاطر سادگی ساختارشان زودتر ابداع شدند. این نوع از فناوری پردازش گفتار موضوع مورد بحث در این مقاله نیستند.
   
    ● فناوری تشخیص گفتار(Speech Recognition System ): نوعی فناوری است که به یک کامپیوتراین امکان را می دهد که گفتارو کلمات گوینده ای را که از طریق میکروفن یا پشت گوشی تلفن صحبت می کند،بازشناسی نماید. به عبارت دیگر در این فناوری هدف خلق ماشینی است که گفتار را به عنوان ورودی دریافت کند و آنرا به اطلاعات مورد نیاز (مثل متن)تبدیل کند.

3.تاریخچه فناوری تشخیص گفتار
اولین سیستم های مبتنی بر فناوری تشخیص گفتار در سال 1952  در"آزمایشگاههای بل"طراحی شد.این سیستم به شیوه گفتار گسسته و به صورت وابسته به گوینده و با تعداد لغت محدود 10 لغت عمل می کرد.در اوایل دهه 80 میلادی برای اولین بار الگوریتم مدلهای مخفی مارکوف "Hidden Markov Model" ارائه شد.این الگوریتم گامی مهم در طراحی سیستم های مبتنی بر گفتار پیوسته به حساب می آمد.همچنین در طراحی این سیستم از مدل شبکه عصبی و نهایتاً ازهوش مصنوعی نیز استفاده می شود.در ابتدا شرکتهای تجاری این فناوری را برای کاربردهای خاصی طراحی کردند.به عنوان مثال شرکت Kurzweil در زمینه پزشکی و مخصوصاً برای کمک به معلولان و نابینایان و شرکت Dragon در زمینه خودکارسازی سیستمهای اداری محصولات اولیه وارد بازارکردند. توانجویان در واقع اولین گروهی بودند که از این دسته محصولات به عنوان یک فناوری انطباقی و یاریگر،عمدتاً برای دو عملکرد کنترل محیط و واژه پردازی استفاده کردند.
جیمز بیکر James K.Baker یکی از محققان شرکت IBM که در اواخر دهه 1970 در مورد این فناوری مقالات زیادی نوشت، یکی از پیشگامان این طرح بود.او و همکارانش یک شرکت خصوصی به نام Dragon Systems تاسیس کردند.این شرکت ابتدا در دهه 1990 نرم افزاری به نام Dragon Dictate تولید کرد که یک سیستم

تحقیق درباره استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنالهای حرکات ارادی

اختصاصی از فی توو تحقیق درباره استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنالهای حرکات ارادی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 12 صفحه

مقدمه و تشریح :

در این روش برای تخمین تمامی منابع مستقل باید تعداد سنسور­ها بیشتر با برابر تعداد منابع باشد. اما تعداد منابع در مغز مشخص نیست و بیشمار فرض می­شود. لذا در اعمال ICA باید به این مساله توجه نمود. فرض کنیم سیگنال­ها توسط m سنسور ثبت شده­اند، آنچه با اعمال ICA بدست می­آید m سیگنال است که اکثر آنها از قویترین منابع اولیه بوده و مابقی ترکیب منابع کوچک و کمتر مستقل هستند. نتایج تجزیه ICA روی داده با چگالی بالا مثلا 256 کانال که از سوژه­ای نرمال حین انجام فعالیت­های شناختی بدست آمده است، نشان می­دهد چند ده منبع متمایز به اندازه کافی بزرگ و یا قابل متمایز جهت جداسازی به مؤلفه­هایی که قابل تفسیر فیزیولوژیک هستند، وجود دارند که فعالیت­ها و نگاشت­های جمجمه­ای آنها قابل توجیه است، در حالیکه بقیه مؤلفه­های یافته شده (بیشتر از 200 مؤلفه ) در چنین داده­ای، یا مؤلفه­هایی هستند که به وضوح از منابع آرتیفکت غیر مغزی بوجود آمد­ اند و یا ترکیباتی از منابع با انرژی کمتر هستند که جهت ارضای شرایط (تعداد منابع استخراج شده، محدود به تعداد الکترود­ها بوده و در عین حال باید ترکیب مجدد آنها کل داده را نتیجه دهد ) با یکدیگر ترکیب شده­اند[50].

5-3-2- حذف نویز با استفاده از آنالیز مولفه های­مستقل

به منظور حذف نویز از سیگنال­های مغزی، ICA به سیگنال مورد نظر اعمال می­شود. مولفه یا مولفه­های نویزی و آرتیفیکی مورد نظر شناسایی و حذف می­شوند. سپس سیگنال دوباره به حوزه اولیه برگردانده می­شود. و سیگنال بدون آرتیفکت و نویز بدست می­آید. در شکل (5-2) ده کانال از یک سیگنال نشان داده شده است. بر روی این سیگنال ICA را اعمال می­کنیم برای اعمال ICA از نرم افزارICALAB استفاده می کنیم. در شکل (5-3) مولفه­های بدست آمده توسط ICA نشان داده شده است.

تشخیص ریتم در موسیقی (بهمراه نمونه های صوتی تمبک و تصانیف)

اختصاصی از فی توو تشخیص ریتم در موسیقی (بهمراه نمونه های صوتی تمبک و تصانیف) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مجموعه شامل : 

1.تئوری ریتم به زبان ساده

2.نمونه های صوتی انواع ریتم های مختلف که با ساز تمبک اجرا شده است. 

3.نمونه های صوتی ریتم تصانیف بیشتر شنیده شده, جهت درک بهتر از ریتم و توانمند شدن در تشخیص ریتم. 

دوستان عزیز در صورت داشتن هر گونه مشکل با ما در تلگرام در ارتباط باشید.  

                                 telegram.me/toptopsellfile