در این برنامه تابعی با استفاده از فازی TSK و با 9 و همچنین 25 قانون شبیه سازی شده است. اطلاعات بیشتر در فایل PDF
تخمین یک تابع با استفاده از فازی TSK با 9 و 25 قانون
در این برنامه تابعی با استفاده از فازی TSK و با 9 و همچنین 25 قانون شبیه سازی شده است. اطلاعات بیشتر در فایل PDF
برآورد صحیح بار رسوبی در طرح های آبی بسیار حائز اهمیت است رسوبگذاری در مخازن سدها و کاهش حجم مفید آنها تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها کاهش ظرفیت آبگذاری کانال ها و تاسیسات انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلات ناشی از این پدیده است، لذا ارائه راهکارهای مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است بدلیل تاثیر پارامترهای مختلف تعیین معادلات حاکم بر آن متشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز از دقت کافی برخوردار نیستند. هدف از تحقیق حاضر برآورد رسوب معلق رودخانه صوفی چای درایستگاه هیدرومتری تازه کند واقع در بالادست سد علویان مراغه در استان آذربایجان شرقی می باشد و از داده های مربوط به دوره آماری سال های ابی 1346-1389 ثبت شده از ایستگاه مذکور مورداستفاده قرار گرفته است و برای تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای با استفاده از روش های شبکه های عصبی، پیشخور، بازگشتی، شعاع مبنا و سیستم های فازی – عصبی و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج داده های محاسباتی با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 و میانگین قدر مطلق نسبت به خطاها MARE برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصله حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در مقایسه با سایر شبکه های عصبی، و سیستم های فازی – عصبی در پیش بینی بار معلق رودخانه صوفی چای می باشد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 14
فرمت فایل: pdf
در سال های اخیر به دلیل رشد جمعیت و در نتیجه افزایش مصرف سرانه آب کمبو آب شیرین قابل استحصال به معضلی بزرگ مبدل گردیده است و با توجه به محدود بودن منابع آب، حفاظت و مدیریت صحیح منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. جریان های رودخانه یکی از مولفه های اصلی منابع آب محسوب می شود. به همین دلیل پیش بینی میزان جریان رودخانه ها چندین ماه زودتر برای مدیریت منابع آب مخصوصا در خشکسالی ها از اهمیت خاصی برخوردار است. معمولا از روش های متعددی برای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شود. در این تحقیق از داده های 36 ساله ی دبی جریان ماهانه ی رودخانه ی سیمینه رود و از سه روش های مدل سری های زمانی توماس فیرینگ و ماتالاس برای پیش بینی جریان استفاده گردید. بعد از محاسبات انجام شده مدل (1،1) ARMA با ضریب همبستگی 74/0 مدل مناسب برای داده های جریان رودخانه سیمینه رود انتخاب شد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 9
فرمت فایل: pdf
دانلود مقاله تخمین عوامل کاهش قدرت برای سیستم های الاستوپلاستیک یک روش جدید
این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: Word
تعداد صفحات: 29
تخمین عوامل کاهش قدرت برای سیستمهای الاستوپلاستیک: یک روش جدید
خلاصه
یک قانون به منظور برآورد عوامل قدرت کاهش تک درجه ی آزادی اسیلاتورهای الاستوپلاستیک ارائه شده است، که در آن عوامل کاهش تنها به طیف جابجایی الاستیک بستگی دارند، به طوری که آنها تابعی صریح و روشن در همان ساختار نمیباشند، در حالی که در نمودارهای شتاب ثبت شده مربوط به خاک نرم و سفت و برای نسبتهای تعدیل 2 و 5 و 10 درصد بحرانی به کار گرفته شد. نشان داده شده که کاهش ویژهی اعمال شده نسبت به آن چه دیگران قبلاً منتشر کردهاند، عمومیتر است و حداقل به اندازهی آنها دقیق میباشد.
واژگان کلیدی: عوامل کاهش قدرت، سیستمهای الاستوپلاستیک
پایان نامه کارشناسی ارشد اقتصاد
گرایش محیط زیست
128 صفحه
چکیده:
محیط شهر به عنوان سکونتگاه شهروندان تاثیر بسیاری در کیفیت زندگی آنان دارد. کیفیت زندگی شهری را میتوان در عوامل مختلفی جستجو کرد. از جمله عواملی که باعث ایجاد آرامش درکاربریهای مختلف برای شهروندان میشود پاکی هوا و وجود مطلوبیتهای زیست محیطی شهری است. مسایل زیست محیطی امروزه و با توجه به افزایش بیرویه آلودگی هوا اهمیت خاصی پیدا کرده است. کلان شهر تهران که یکی از پرجمعیت ترین شهرهای دنیا به حساب میآید نیز با این مساله روبرو است. درحال حاضرآلودگی هوا به عنوان یکی از مهمترین متغیرهای زیست محیطی، یکی ازمسایل و مشکلات شهر تهران به حساب میآید. یکی از راههای کاهش آلودگی هوا در شهر، افزایش فضای سبز درون شهری و نیزآگاهکردن مردم از باارزش بودن محیطزیست[1] میباشد. به هر حال متغیرها و عواملی که قیمت آنها در بازار تعیین می شوند و مردم برای استفاده و یا عدم استفاده از آنها مستقیما هزینه می پردازند، ملموستر خواهند بود. متغیرهای زیست محیطی وهوا از جمله کالاهای عمومی به حساب میآیند که در بازار مبادله نمیشوند و مردم برای استفاده از آنها هزینهای پرداخت نمیکنند، بنابراین از ارزش واقعی آن اطلاعی دردست نیست.
از آنجا که منابع زیستمحیطی از جمله هوای تمیز در بازار مبادله نمیشوند و بازار نمیتواند ارزش واقعی آنها را کشف کند، برای ارزشگذاری آنها از روشهای غیرمستقیم استفاده میشود. برای مثال درست است که مردم ساکن یک شهر بطور مستقیم برای هوای تمیز و یا مطلوبیتهای زیست محیطی پولی پرداخت نمیکنند اما عموما زندگی در ناحیهای از شهر که دارای هوای تمیزتر و یا مطلوبیتهای زیست محیطی بیشتری است، را ترجیح میدهند. این ترجیح در نهایت باعث افزایش تقاضای مسکن در آن ناحیه شده و قیمت مسکن را افزایش میدهد. براین اساس میتوان قضاوت کرد که مردم با پرداخت هزینه بیشتر برای مسکن، در عمل به طور غیرمستقیم برای استفاده و بهره مندی از هوای تمیزتر هزینه میکنند. بر همین اساس یکی از راههای رسیدن به ارزش هوای تمیزتر یا مطلوبیتهای زیستمحیطی[2] بیشتر میتواند بررسی قیمت واحدهای مسکونی و نیز عوامل موثر بر آن باشد. برای رسیدن به هدف فوقالذکر قدم اول آن است که نحوه و میزان تاثیرگذاری آلودگی هوا را برای قیمت مسکن کشف و بررسی نمود.هدفی که در این پایان نامه دنبال می شود.
در این پایان نامه با استفاده از روش قیمتگذاری هدانیک[3] برآوردی از ارزش محیطزیست شهری تهران (با توجه به متغیرهای در نظر گرفته شده در پایان نامه) ارائه میگردد. برای این منظور میل نهایی به پرداخت[4] خانواده های ساکن تهران برای هرکدام از ویژگیهای مسکن از جمله ویژگیهای زیستمحیطی مثل آلودگی هوا برآورد گردیده است.