الگوریتم های زمان بندی در سیستم عامل

اختصاصی از فی توو الگوریتم های زمان بندی در سیستم عامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم های زمانبندی HRRN و SJF و 7 نمودارها  که در زبان VB  نوشته شده اند. برای درس گارکاه سیستم عامل در کاردانی رشته کامپیوتر

تحقیق الگوریتم های متراکم سازی 21 ص - ورد

اختصاصی از فی توو تحقیق الگوریتم های متراکم سازی 21 ص - ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایلهای قبل از چاپ اغلب بزرگ هستند .بنابر این ، این یک امر منطقی است که داده اغلب فشرده شده است . تعداد کاملاً کمی الگوریتم وجود دارد که بتواند هم برای نوشتار و هم برای تصاویر استفاده کرد . یک دانش ابتدایی درباره اینکه چگونه الگوریتم های متفاوت کار می کنند می تواند ارزنده باشد . این اوراق یک دید کلی از الگوریتم های تراکم سازی گوناگون که در صنعت پیش چاپ استفاده می شود ارائه خواهد کرد . آن به هیچ وجه یک دید کلی کامل از همه الگوریتم های موجود نیست .

انواع تراکم سازی ملاک عبارتند از :

متراکم سازی CCITT ‌ گروه 3 و 4 ( هم اکنون در حال ساخت )

• متراکم سازی Flate / deflate
• متراکم سازی JPEG
• متراکم سازی LZW
• متراکم RLE

انواع الگوریتم های متراکم سازی

الگوریتم های بالا می توانند به 2 بخش جداگانه تقسیم شوند آنها یا بی فایده هستند و یا بافایده .

گزارشی از تست عملکرد و تخمین الگوریتم رله های نرم افزاری دیستانس دیفرانسیل و جریان زیاد

اختصاصی از فی توو گزارشی از تست عملکرد و تخمین الگوریتم رله های نرم افزاری دیستانس دیفرانسیل و جریان زیاد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 15 صفحه

بخشی از متن

: الف- انگیزه تعریف پروژه عملکرد کادب رله های نرم افزاری در بعضی موارد، عدم کفایت تست های روتین در تشخیص میزان حساسیت رله های نرم افزاری در محیط های با آلودگی های هارمونیکی علت اصلی تعریف این پروژه تحقیقاتی بوده است. گزارش های ارسالی از کارشناسان رلیاژ حاکی از این واقعیت بود که در بعضی موارد بدون دلیل خاصی و یا به علت کلیدزنی، رله مربوط به خطی دیگر عمل کرده و خط فشار قوی را بی برق می کرد. با تغییر نرم افزار برنامه توسط سازنده رله تا حدی از این مشکلات برطرف می گردید، ولی به علت تنوع اتفاقات در شبکه و وجود طیف گسترده ای از مشکلات کیفیت توان، پیش بینی عملکرد رله در جمیع شرایط مهیا نبوده و نیست. نکته دیگر نبود استراتژی مناسب جهت مقایسه رله های نرم افزاری سازندگان مختلف بود. به علت نبود دسترسی به منطق عملکرد رله و این واقیت که اکثر رله ها به تست های روتین پاسخ مناسبی می دادند، امکان ارزیابی پاسخ رله های نرم افزاری در شرایط غیر روتین و در حضور هارمونیک های دائمی و یا گذرا مهیا نبود. در این راستا و با این هدف که بتوان با ارائه تست های تکمیلی نقاط کور و حساس این رله های نرم افزاری را پبدا کرد، این پروژه تعریف گردید. ب- روش اجرای پروژه در این پروژه در ابتدا ضمن بررسی ساختار کلی رله های نرم افزاری به بررسی ماژولهای تشکیل دهنده این رله ها پرداخته شده است. بخش های مختلفی که می تواند بر پاسخ این رله ها تاثیر گذار باشند نظیر فیلترهای ورودی، اشباع CT و ... مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. جهت ایجاد بستری مناسب برای تعریف تست های تکمیلی و به علت عدم امکان ایجاد شرایط برای انواع تست ها و اجرای آنها در عمل، در ابتدا انواع رله ها مدلسازی گردیده است. اگر چه در عمل امکان مدل سازی کامل و دقیق این رله ها به علت عدم دسترسی به جزئیات آنها فراهم نیست، اما مدلهای پیاده شده بر اساس ساختارهای شناخته شده و بکار رفته در این رله ها بوده و پاسخ های بدست آمده می تواند در جهت محدود کردن گستره تحقیق کمک بسیار زیادی بکند. در ادامه سیگنالهای مناسب با در نظر گرفتن مسائل کیفیت توانی بر روی یک شبکه نمونه ایجاد شده است. تولید این سیگنالها نیز در جهت شناسائی و محدود کردن تست های گذرا بوده است. با بهره گیری از این سیگنالها تست های لازم بر روی انواع رله های دیستانس، دیفرانسیل و جریان زیاد انجام و نتایج بدست آمده در قالب تست های تکمیلی ارائه گردیده است.

دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از فی توو دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان:  الگوریتم های ژنتیک
فرمت فایل :پاورپوینت (قابل ویرایش)
تعداد اسلایدها : 54

این پاورپوینت در مورد  الگوریتم های ژنتیک می باشد.

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

الگوریتم های ژنتیک و تنازع بقا :
قانون انتخاب طبیعی : تنها گونه هایی از یک جمعیت ادامه نسل می دهند که بهترین خصوصیت را داشته باشند.
تکامل طبیعی : جستجوی کورکورانه (تصادف)+بقای قوی تر

مقایسه روش های کلاسیک ریاضیات با الگوریتم ژنتیک:
روش‌های کلاسیک ریاضیات دارای دو اشکال اساسی هستند:
اغلب این روش‌ها نقطه بهینه محلی(Local Optima) را بعنوان نقطه بهینه کلی در نظر می ‌گیرند.روش‌های ریاضی بهینه‌سازی اغلب منجر به یک فرمول یا دستورالعمل خاص برای حل هر مسئله می‌شوند. در حالی که روش‌های هوشمند دستورالعمل‌هایی هستند که به صورت کلی می‌توانند در حل هر مسئله‌ای به کار گرفته شوند. این نکته را پس از آشنایی با خود الگوریتم بیشتر و بهتر خواهید دید.

معرفی اجمالی GA:
از الگوریتم ژنتیک در مسائل جستجو و بهینه سازی استفاده می گردد.ابتدا یک نسل اولیه ایجاد می گردد(بصورت تصادفی) که در واقع کروموزوم های اولیه هستند. هر یک از این کروموزوم ها جوابی(به عبارت صحیح تر شبه جواب) برای مسئله هستند.اما جواب اصلی که ما به دنبال آن هستیم نیستند. سپس پدیده جهش(با احتمال خیلی کم) ممکن است رخ دهد. در نهایت کروموزموم ها از نظر امتیاز رتبه بندی می گردند(انتخاب تابعی مناسب برای تعیین امتیاز بسیار مهم است)...(ادامه دارد)

ارزیابی( Evaluatio) :
یکتا بودن تابع ارزیابی برای هر مسئله
بررسی هر کروموزوم
توجه به محدودیت‌های موجود در مسئله
نسبت دادن یک مقدار به هر کروموزوم با نام برازندگی (Fitness)
Fitness = میزان خوبی یک کروموزوم
Fitness = فاصله باقیمانده تا جواب نهایی

عملیات انتخاب ( Selection ) :
انتخاب یک جفت کروموزوم برای تولید‌مثل
تعداد دفعات انتخاب دلخواه
ایده همه روش‌های انتخاب = انتخاب بهترین کروموزوم‌ها
روش‌های موجود:
1) Roulette Wheel Selection
  2) Ranking Selection
3) Tournament Selection
و ...(ادامه دارد)

تبادل (Crossover):
از عملگرهای اساسی در الگوریتم‌های ژنتیک
مقداردهی پارامتر بعنوان احتمال انجام عمل تبادل
تولید یک عدد تصادفی بین صفر ویک
انجام عمل تبادل در صورتی که عدد تصادفی تولید شده بزرگتر از احتمال انجام تبادل باشد

جمع‌بندی :
کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک برای جستجو در فضاهای خیلی بزرگ
کارایی نسبتاً خوب این الگوریتم‌ها در پیدا کردن Global Optima
بدست آوردن یک تابع خوب برای محاسبه برازندگی کروموزوم‌ها
دقت زیاد در مقداردهی پارامترهای کنترل....(ادامه دارد)

بخشی از فهرست پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

مقدمه و تاریخچه
روند الگوریتم‌های ژنتیک
مزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک
پارامتر‌های کنترل
حل TSP با استفاده از GA
جمع‌بندی

دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فی توو دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انرژی مؤثر روزمره در شبکه های حساس بی سیم از بین دسته متعادل شده

استفان. ای. نیکلاس دایکس، دانیسیس کاندریس، دیمتریس دی. ورزگادز و کریستو دالی گرز

خلاصه: استفاده از شبکه های حساس بی سیم  توسط فشارهای انرژی محدود شده نودهای حساس اشخاص مسدود شده اند. این به خاطر این است که بخشی از تحقیق در WSNP بررسی رشد انرژی مؤثر روزمره پروتکل ها تمرکز می کند. در این مقاله یک پروتکل جدید حفظ انرژی را از دسته متعادل شده دنبال می کند. مدلهای ECHERP شبکه ای است که به عنوان یک سیستم طولانی با استفاده از حذف الگوریتم گوسین عمل می کند و ترکیبی از نودها که می تواند به عنوان یک دسته برای توسعه طول عمر شبکه انتخاب

 شده است محاسبه می گردد.

اجرای ارزیابی ECHERP از میان تستهای شبیه سازی انجام می شود که مدرکی برای مؤثر بودن پروتکل در انرژی مؤثر شبکه زمانی که با دیگر پروتکل های شناخته شده مقایسه می گردند است.

کلمات کلیدی: ، انرژی کارآمد، سلسله مراتب، حذف گوسین

شامل 17 صفحه فایل WORD قابل ویرایش